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此次大賽設(shè)置了語音賽題和圖像賽題，意在挖掘聯(lián)邦學(xué)習(xí)和對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù)在金融場(chǎng)景的更深入應(yīng)用。獲勝隊(duì)伍可分享20萬元獎(jiǎng)金，其中語音和圖像賽題各10萬元，每個(gè)賽題評(píng)出3支隊(duì)伍獲勝隊(duì)伍，冠軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥50,000/隊(duì)，亞軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥30,000/隊(duì)，季軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥20,000/隊(duì)。除了豐厚的獎(jiǎng)金外，最終榜單前三的隊(duì)伍有機(jī)會(huì)參加由中國人工智能學(xué)會(huì)舉辦的全國路演活動(dòng)，贏得強(qiáng)勢(shì)的宣傳和合作資源，收獲更大成就。

本次大賽第一個(gè)亮點(diǎn)賽題是“人臉識(shí)別對(duì)抗大賽”。由于金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求極高，且易遭到攻擊，因此對(duì)于AI技術(shù)安全和防攻擊提出了更多挑戰(zhàn)。而人臉識(shí)別作為“AI+金融”重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，面臨的攻擊多種多樣。例如，在人臉核身業(yè)務(wù)中，攻擊者會(huì)通過偽造攻擊樣本，使得模型對(duì)著兩個(gè)不同人的照片，識(shí)別成同一個(gè)人。此次“人臉識(shí)別對(duì)抗大賽” 的賽題是“金融場(chǎng)景下人臉識(shí)別中的對(duì)抗樣本生成”，將模擬人臉識(shí)別場(chǎng)景下的黑盒攻擊方式，在參賽者不知道模型細(xì)節(jié)的情況下進(jìn)行攻擊。通過這個(gè)賽題提升人臉識(shí)別服務(wù)的魯棒性和安全性。

大賽的第二個(gè)賽題是“基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景的語音識(shí)別系統(tǒng)聲學(xué)模型優(yōu)化”，由于金融相關(guān)的音頻數(shù)據(jù)固有的隱私屬性，語音識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)者通常難以獲取到大量且場(chǎng)景豐富的金融相關(guān)的音頻數(shù)據(jù)，這極大地限制了聲學(xué)模型在金融場(chǎng)景的應(yīng)用效果。這一賽題的目標(biāo)正是通過優(yōu)化聲學(xué)模型，給開發(fā)者的ASR帶來更好的識(shí)別效果。

此次大賽面向全社會(huì)開放，不限年齡、身份、國籍，相關(guān)領(lǐng)域的個(gè)人、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)單位、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽，并且支持以個(gè)人或團(tuán)隊(duì)（線下自由組隊(duì)）的形式參賽。微眾銀行在此次賽事中將開放數(shù)據(jù)和可用模型，希望通過大賽與中國的人工智能產(chǎn)業(yè)共同成長(zhǎng)，為中國的科技創(chuàng)新發(fā)展再添新動(dòng)力。

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Fred

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