在具體介紹增強型分析如何降低數(shù)據(jù)分析門檻時，孫鑫介紹說：“以前專業(yè)人員需要用專業(yè)晦澀的語句與業(yè)務交流來進行數(shù)據(jù)準備的各種操作，而現(xiàn)在用‘拖拉拽’的方式業(yè)務即可操作。未來，用戶甚至可以用自然語言來操作——用戶可以像跟人對話一樣說出需求，然后系統(tǒng)給出所需的數(shù)據(jù)甚至分析結果，這讓數(shù)據(jù)分析的門檻降到了‘無限低’，所得出的結果具有深度并減少了偏見?！?/p>

增強型分析給企業(yè)帶來的變化

Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2009年，企業(yè)內(nèi)有24%的人用過數(shù)據(jù)分析；而2019年，企業(yè)內(nèi)有35%的人在使用數(shù)據(jù)分析技術。增強型分析的出現(xiàn)可以讓企業(yè)里有更多人用到數(shù)據(jù)分析技術。

孫鑫認為，所有人都有權利從數(shù)據(jù)中獲取真知灼見，或是利用數(shù)據(jù)作出更好的決策?！叭绻總€人都能根據(jù)數(shù)據(jù)做決策的話，數(shù)據(jù)將更容易變現(xiàn)，企業(yè)的決定將更有據(jù)可循，企業(yè)則會更加成功?！?/p>

增強型分析帶來的變化非常顯著。從上圖可見，增強型分析在賦能數(shù)據(jù)分析人員——數(shù)據(jù)分析人員可以把控的事情變得更多。以前可能需要IT技術人員提供的支持，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析人員自己就能按具體需求操作。

增強型分析能幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速準備，推薦可能有用的數(shù)據(jù)和算法。通過自動建立模型，增強型分析可以幫助用戶將模型放置到場景中，進行管理模型和分享模型，最后可以通過自動的業(yè)務發(fā)現(xiàn)能力，為用戶帶來以自然語言或自動可視化的形式展現(xiàn)的、不帶偏見的業(yè)務真相。

從業(yè)務流程的角度來看，在連接數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)或者建模都需IT技術人員來操作的情況下，業(yè)務人員會不斷向IT人員提出需求，且這些需求反復多樣、需要的數(shù)據(jù)也各不相同，因而中間的審批流程會非常影響效率。從實際業(yè)務角度來看，業(yè)務人員需要將需求傳遞給IT人員，傳遞的過程中經(jīng)常會出現(xiàn)偏差，因此最終得到的數(shù)據(jù)和分析結果可能跟實際需求相距甚遠。

如果業(yè)務人員也能以自服務的形式，直接獲取數(shù)據(jù)并用數(shù)據(jù)做分析的話，上述流程問題和業(yè)務需求傳遞的問題也就將不復存在?，F(xiàn)代化商業(yè)智能工具開啟這一工作模式的改變，增強型分析將加速這一進程。

另外，由于增強型分析完全是機器智能行為，因此相對于依靠人工手段進行的數(shù)據(jù)準備操作或是對分析結果進行解讀，企業(yè)將可以避免個人偏見影響數(shù)據(jù)客觀性這一情況的出現(xiàn)。

那么，這是否意味著數(shù)據(jù)分析人員可以做的事兒少了，或者說沒事可做了呢？

孫鑫指出：“增強型分析可以替代或幫助數(shù)據(jù)分析人員做一些事情，讓部分不會專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術的員工用上數(shù)據(jù)分析；而原來的數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)科學家可以做更多高級工作、更多地參與到企業(yè)決策中，找出更多更合適、更重要的算法和技術?！?/p>

對于企業(yè)而言，以前采購一套數(shù)據(jù)分析平臺基本由IT人員進行，而現(xiàn)在則更多地面向業(yè)務人員，包括產(chǎn)品人員和銷售管理人員?？梢哉f所有人都能從數(shù)據(jù)分析中獲益。

增強型分析將進一步激發(fā)數(shù)據(jù)分析市場

Gartner將數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能市場分為三大類，包括基于語義層的平臺（semantic layer-based platforms），基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺（visual-based data discovery platforms），還有增強型分析平臺（augmented analytics platforms）。

其中，基于語義層的平臺所分析的都是已知數(shù)據(jù)。已知數(shù)據(jù)包括固定的、嵌入式、約定俗成的日報、月報。而基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺則是用圖形、圖表的形式去展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的洞察，它所用到的數(shù)據(jù)既有已知數(shù)據(jù)，也有存在于數(shù)據(jù)湖當中的未被利用的數(shù)據(jù)。增強型分析平臺主要的場景是讓未知的數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，幫助人們在探索中發(fā)現(xiàn)未知事項。

孫鑫認為，未來兩到五年，增強型分析將會成為市場的主導趨勢。如果平臺不具備增強型分析能力的話，相關企業(yè)很可能會失去市場競爭力。從市場角度來看，到2020年，增強型分析會成為分析和商業(yè)智能解決方案的一大賣點，國內(nèi)外有許多企業(yè)正在布局這一市場。

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能市場上，傳統(tǒng)基于語義層的平臺當中有IBM的Cognos、微軟的SSAS/SSRS、Oracle的OBIEE；基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺有Qlik、Tableau、TIBCO的Spotfire；增強型分析部分既有原來前兩類，也有新興的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，從Gartner的這張圖表來看，增強型分析平臺領域的參與者數(shù)量最多。

從圖表中可見，IBM的Cognos既在傳統(tǒng)基于語義層的平臺當中，也在增強型分析當中。事實上，增強型分析并不是一項全新的替代性技術，首先它對IT架構沒有任何影響——可以嵌入到原有方案，也可以是獨立的平臺，因此其只是在原來的分析方案基礎上再嵌入一種能力。

孫鑫表示：“增強型分析并不會取代傳統(tǒng)的BI，因為BI的用途范圍較廣，比如傳統(tǒng)的BI還是需要做許多固定的報表。而在一定程度上，用戶可以將增強型分析看作是增強型的BI，因為增強型分析可以在提供分析結果的同時給出一些解釋，告知用戶為什么能得到這樣的結果，而不是單純地停留在一些簡單的描述型分析上?！?/p>

Gartner對于增強型分析的前景非常樂觀。其認為，到2020年，增強型分析將成為企業(yè)新采購分析及商業(yè)智能、數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺以及嵌入式分析的主要驅動因素。數(shù)據(jù)與分析領導者應在平臺功能逐漸成熟時采用增強型分析。

結語

在筆者看來，增強型分析無疑是用人工智能的技術降低數(shù)據(jù)分析的使用門檻，為更多人打開了數(shù)據(jù)分析的大門，有普惠的性質(zhì)。從用戶數(shù)量來看，增強型分析無疑將會快速增多。隨著市場需求的釋放，增強型分析服務還將繼續(xù)發(fā)展和完善，對數(shù)據(jù)分析市場帶來巨大的激發(fā)作用。

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