AIOSS是中國電子技術(shù)標準化研究院在工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司的支持下,于2018年7月1日成立的聚集產(chǎn)學研用各方力量共同推進我國人工智能開源軟件發(fā)展的組織。微眾銀行成為AIOSS副理事長單位,兩大應用入選優(yōu)秀案例,證明了微眾銀行在AI領(lǐng)域的開源軟件研發(fā)實力。

微眾銀行作為國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行,在線客服系統(tǒng)尤為重要?；诤Ａ繕I(yè)務實踐,微眾銀行自研在線智能客服系統(tǒng),由強大的智能問答引擎和簡單易用的客服管理平臺組成,在線客服7X24小時響應用戶多渠道服務需求,95%問答準確率提升客服效率,自我進化升級的知識庫幫助不斷提升服務水平。

而QML(Quick Machine Learning)是微眾銀行AI團隊自研的AI場景化快速建模平臺,是集數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練與評估為一體的分布式機器學習圖形化建模工具,作為一個開放性平臺,QML能夠兼容其他統(tǒng)計軟件,并開創(chuàng)未來對知識與IT的可持續(xù)性投資。

大會上還重磅發(fā)布了微眾銀行牽頭的國內(nèi)首個聯(lián)邦學習團體標準——《信息技術(shù)服務聯(lián)邦學習參考架構(gòu)》。聯(lián)邦學習是當前推動人工智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵性技術(shù),能夠保證參與各方在數(shù)據(jù)不出本地,保持數(shù)據(jù)獨立性的情況下,實現(xiàn)AI協(xié)作。

微眾銀行是國內(nèi)“聯(lián)邦學習”的首倡者,并且首次提出了“聯(lián)邦遷移學習”,大會上國際人工智能專家、微眾銀行首席人工智能官楊強教授發(fā)表了題為《用戶隱私、數(shù)據(jù)孤島和聯(lián)邦遷移學習》的主題演講,對“聯(lián)邦遷移學習”做了詳細介紹。

通過開源全球首個工業(yè)級的聯(lián)邦學習技術(shù)框架?Federated AITechnology Enabler(FATE)提供聯(lián)邦學習通用解決方案和一系列開箱即用的工具,微眾銀行積極推動聯(lián)邦學習的技術(shù)落地和聯(lián)邦生態(tài)的構(gòu)建,為企業(yè)和機構(gòu)大數(shù)據(jù)合規(guī)合作奠定基礎(chǔ)。近日,微眾銀行還將FATE貢獻給了全球知名非盈利性組織Linux基金會,進一步吸納全球開發(fā)者加入生態(tài)。

從基于業(yè)務場景實踐的AI金融行業(yè)應用到開源平臺搭建,從引領(lǐng)聯(lián)邦學習研究到領(lǐng)銜國內(nèi)外標準制定與生態(tài)共筑,微眾銀行AI的生態(tài)版圖早已遠超金融,成為引領(lǐng)人工智能行業(yè)新方向的重要力量。

Fred

baiyan