活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) 一場(chǎng)以“中臺(tái)架構(gòu)提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的技術(shù)交流活動(dòng),吸引了北京及周邊地區(qū)200余位企業(yè)高管的積極參與。6月14日,這場(chǎng)由北京元年科技股份有限公司主辦、袋鼠云和普元信息協(xié)辦的“純”技術(shù)論壇主題鮮明、內(nèi)容豐富,從中臺(tái)概念的緣起、作用、價(jià)值出發(fā),清晰勾畫(huà)出了中臺(tái)概念從企業(yè)需求、IT架構(gòu)、場(chǎng)景化應(yīng)用到提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線(xiàn)圖。
北京元年科技股份有限公司是一家以管理會(huì)計(jì)和業(yè)財(cái)稅智能共享見(jiàn)長(zhǎng)的專(zhuān)業(yè)公司,是同時(shí)具備業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)能力的廠(chǎng)商,基于中臺(tái)架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的新一代企業(yè)IT架構(gòu)正是其近20年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)成果。袋鼠云創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)恰好來(lái)自于中臺(tái)概念的緣起公司–阿里云的高管團(tuán)隊(duì),對(duì)中臺(tái)概念的起源、研發(fā)歷程、最新進(jìn)展如數(shù)家珍,讓與會(huì)嘉賓更加深刻了解中臺(tái)架構(gòu)在企業(yè)系統(tǒng)建構(gòu)中的重要作用。20年來(lái),一直致力于數(shù)據(jù)處理的普元信息技術(shù)股份有限公司則詳細(xì)論述了智能化大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。五位資深技術(shù)專(zhuān)家觀點(diǎn)鮮明、邏輯清晰和案例豐富的講解,成功論述了中臺(tái)架構(gòu)提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中心思想。
新一代平臺(tái)架構(gòu)支撐企業(yè)大中臺(tái)戰(zhàn)略
長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)外軟件在中國(guó)企業(yè)的管理提升中發(fā)揮了重要作用。2010年后,中國(guó)企業(yè)個(gè)性化需求對(duì)系統(tǒng)靈活性的要求越來(lái)越高,尤其在電商和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及應(yīng)用領(lǐng)先全球的大環(huán)境下,純粹的海外產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。中臺(tái)概念就是在此環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的中國(guó)創(chuàng)造,但是要實(shí)現(xiàn)這樣的理念和愿景,仍然需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐。元年科技于2016年收購(gòu)了IBM Cognos源代碼,在結(jié)合自身豐富的本地化經(jīng)驗(yàn)后,為企業(yè)客戶(hù)提供自主可控、又比肩全球頂尖品牌的管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品,為企業(yè)搭建新一代IT架構(gòu),支撐企業(yè)大中臺(tái)戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),積累了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)的IT架構(gòu)也面臨重構(gòu)。原來(lái)分階段建設(shè)的IT系統(tǒng)是陳舊的煙囪式架構(gòu),每個(gè)軟件都有用戶(hù)管理、權(quán)限管理、表單定義、流程管理。經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告需要從各個(gè)系統(tǒng)中取數(shù)據(jù),而煙囪式的IT架構(gòu)阻礙了數(shù)據(jù)打通。
新架構(gòu)首先要敏捷,可以快速搭建系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;第二是可伸縮,可以適應(yīng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)需要;第三是個(gè)性化,助力企業(yè)嘗試新的商業(yè)模式。中臺(tái)的基本思想就是不重復(fù)造輪子,把復(fù)用共享的東西提煉出來(lái),變成一個(gè)可以被其它業(yè)務(wù)單元引用的基本能力,為前端的業(yè)務(wù)賦能。元年中臺(tái)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì)在于完全基于云原生開(kāi)發(fā)的,支持公有云、私有云部署,提供可定制化的功能;基于多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);打通業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。未來(lái)的企業(yè)IT架構(gòu)都將基于業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)構(gòu)建。
數(shù)據(jù)中臺(tái)源于企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求
阿里有淘寶、天貓、聚劃算等電商平臺(tái),不可能每個(gè)平臺(tái)搞一個(gè)交易系統(tǒng),希望不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)支撐。阿里從2007年就開(kāi)始做中心化、服務(wù)化改造,慢慢演變成業(yè)務(wù)中臺(tái)。2010年,阿里成立了CDO部門(mén)推動(dòng)打通集團(tuán)旗下各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。2013年阿里內(nèi)部首次提出“大后臺(tái)、小前臺(tái)”理念,推出第一代數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品。2015年開(kāi)始對(duì)外推出數(shù)據(jù)中臺(tái)概念,到2019年廣為人知,堪稱(chēng)“數(shù)據(jù)中臺(tái)元年”。由此可見(jiàn),中臺(tái)概念的提出和實(shí)施都是源于業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)中臺(tái)有四個(gè)要素,數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值。把數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn),專(zhuān)業(yè)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、加工處理,把數(shù)據(jù)價(jià)值變成業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)在加工過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),需要對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
傳統(tǒng)企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)?
一是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量暴增。地處盆地的中石化西北油田作業(yè)面積達(dá)20萬(wàn)平方公里,星羅棋布的油井上沒(méi)有太多現(xiàn)場(chǎng)管理人員,而出油量、狀態(tài)、溫度、顏色等各類(lèi)油品數(shù)據(jù)都通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)方式采集匯總。柴油發(fā)動(dòng)機(jī)企業(yè)則通過(guò)傳感芯片,收集發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題提前預(yù)警,安排檢修,確保設(shè)備的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,這類(lèi)工業(yè)數(shù)據(jù)越來(lái)越多。
二是對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度驟增。很多企業(yè)都利用BI等技術(shù)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),更多是對(duì)企業(yè)過(guò)去運(yùn)營(yíng)狀況的描述?,F(xiàn)在,企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性要求很高,更關(guān)注實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)未來(lái)變化提出建議。
賈小強(qiáng)指出,企業(yè)財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告存在兩個(gè)痛點(diǎn)需求:一是不同業(yè)務(wù)報(bào)告需要調(diào)用不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量很大,時(shí)效性很低。第二是數(shù)據(jù)冗余。在數(shù)據(jù)輸入、拷貝到歸集的過(guò)程中,多地存儲(chǔ)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。
元年科技很好地解決了這些問(wèn)題,運(yùn)算時(shí)間有幾個(gè)數(shù)量級(jí)的大幅減少,可以在秒級(jí)內(nèi)得到結(jié)果。采取“數(shù)據(jù)同源,服務(wù)分離”的模式,給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理報(bào)告系統(tǒng)帶來(lái)了質(zhì)的變化,時(shí)效性、維護(hù)簡(jiǎn)捷性大幅提升。
基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的場(chǎng)景化、智能化應(yīng)用
1、管理核算/經(jīng)營(yíng)報(bào)告
管理報(bào)告是基于逐層管理架構(gòu)進(jìn)行分解的,一定要滿(mǎn)足企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,滿(mǎn)足披露原則;經(jīng)營(yíng)報(bào)告則是對(duì)經(jīng)營(yíng)單元的報(bào)告,體現(xiàn)出投入產(chǎn)出的信息。完全適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部組織的快速調(diào)整變化,體現(xiàn)企業(yè)核心的管理意志。
經(jīng)營(yíng)報(bào)告通過(guò)直接歸集、內(nèi)部結(jié)算和分?jǐn)側(cè)N方法計(jì)算出經(jīng)營(yíng)單元真實(shí)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。核算規(guī)則和方法非常重要,相當(dāng)于戰(zhàn)爭(zhēng)指揮權(quán)。經(jīng)營(yíng)規(guī)則要與中臺(tái)理念、技術(shù)結(jié)合,滿(mǎn)足組織架構(gòu)的靈活多變和多維數(shù)據(jù)采集的要求。
2.SPM銷(xiāo)售績(jī)效管理
銷(xiāo)售績(jī)效管理做不好會(huì)很影響士氣的。SPM解決了企業(yè)由于銷(xiāo)售政策變更帶來(lái)傭金變化的模擬推演需求,不必用實(shí)際運(yùn)行來(lái)試錯(cuò)。同時(shí),組織或個(gè)人變更不影響銷(xiāo)售目標(biāo)的分解,因?yàn)閷?shí)際銷(xiāo)售目標(biāo)的分解維度可能是按照區(qū)域、行業(yè)、產(chǎn)品等多個(gè)維度進(jìn)行。一旦有變化,很快可以調(diào)整。
3、產(chǎn)品定價(jià)/報(bào)價(jià)管理
首先我們要確定它的計(jì)價(jià)模型,要有一個(gè)定價(jià)因素拆解的過(guò)程。不同行業(yè)不同企業(yè)不一樣,來(lái)源系統(tǒng)可能也不一樣。相當(dāng)于把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗轉(zhuǎn)換。物料和成本調(diào)整以及每個(gè)環(huán)節(jié)的料、工、費(fèi)成本折算,通過(guò)模型優(yōu)化,把數(shù)據(jù)變更和操作流程固化下來(lái)。
4、項(xiàng)目生命周期盈利管理
整個(gè)項(xiàng)目生命周期都在不停地更改和優(yōu)化,有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)推送到相應(yīng)的流程節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。在整個(gè)產(chǎn)品生命周期管理上,IT系統(tǒng)提供四點(diǎn)核心功能:記錄跟蹤、自動(dòng)集成、測(cè)算分析、數(shù)據(jù)安全。
5、資金規(guī)劃管理
集團(tuán)旗下的不同分子公司盈利、現(xiàn)金流情況不一樣,現(xiàn)金流好的企業(yè)有可能把錢(qián)存在銀行收取低息收益,而現(xiàn)金流差的企業(yè)還要去外面借錢(qián),承擔(dān)高息成本。
從資金管理的角度來(lái)看,存在信息集中度和資金集中度兩個(gè)維度?,F(xiàn)在的技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)更好的信息集中,進(jìn)行成本管控,平衡各分子公司的資金使用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),不斷地調(diào)整資金預(yù)測(cè)分析模型,不斷縮小資金預(yù)測(cè)值和實(shí)際使用資金值的偏差。
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)治理的趨勢(shì)與技術(shù)
來(lái)自普元信息的資深大數(shù)據(jù)專(zhuān)家錢(qián)軍博士在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有30多年的經(jīng)驗(yàn),他深切感受到傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求越來(lái)越迫切,在新的技術(shù)環(huán)境下,更需要用新的手段實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)服務(wù)需要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境需要一個(gè)機(jī)制。錢(qián)軍認(rèn)為有四個(gè)方面:采、集、管、用,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、業(yè)務(wù)與技術(shù)映射下的集中處理,管理好數(shù)據(jù)生產(chǎn)線(xiàn),達(dá)到自助數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的。營(yíng)造這樣一個(gè)環(huán)境離不開(kāi)自動(dòng)化工具的支撐,并逐步走向智能化。
錢(qián)軍博士表示,大數(shù)據(jù)治理原則就是“疏堵結(jié)合,標(biāo)本兼治”八個(gè)字。疏就是靠元數(shù)據(jù),堵就是靠整治,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。總結(jié)起來(lái)就是“三個(gè)方面、十二項(xiàng)原則”,即在元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量三個(gè)方面制定了12想原則:統(tǒng)一管理企業(yè)資產(chǎn)、自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)信息、識(shí)別與管理業(yè)務(wù)語(yǔ)義、關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)語(yǔ)義與技術(shù)、從需求開(kāi)始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量、在集成點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量、持續(xù)積累檢核規(guī)則、自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)分、管理核心數(shù)據(jù)定義、為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)添加技術(shù)屬性、隨業(yè)務(wù)持續(xù)更新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理能力服務(wù)化。
自服務(wù)大數(shù)據(jù)處理分為四個(gè)階段。第一個(gè)階段是全面梳理企業(yè)信息,自動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù);第二階段是建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;第三階段是提供數(shù)據(jù)服務(wù),特別是微服務(wù),為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值;第四個(gè)階段形成企業(yè)知識(shí)圖譜,提升整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值。
五位資深專(zhuān)家的詳細(xì)解讀,中臺(tái)架構(gòu)的概念、技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景更加清晰,助力企業(yè)提速數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。