此次會議由創(chuàng)新工場提供會議支持，繼今年2月在深圳召開第一次標準工作組會議之后，工作組成員梳理了各自領域內的聯邦學習典型案例，此次會議上對聯邦學習標準的具體形式及內容進行了討論，對聯邦學習的定義、框架、案例進行了研討和分析。專家們從各自的研究和產業(yè)實踐出發(fā)，對標準草案的制定提出了建設性意見。
隨著各領域各行業(yè)的企業(yè)和機構陸續(xù)加入，標準制定的進度正在加快，據悉，8月11日將在澳門舉辦第三次工作組會議，從更多維度探討聯邦學習，并且預計明年會有標準草案初稿出臺。對于聯邦學習這項新技術而言，技術標準的出臺將標志著技術向更通用、更成熟的方向發(fā)展，為社會各界共建聯邦生態(tài)奠定基礎，同時為立法和監(jiān)管提供技術依據。
除了國際標準制定，聯邦學習相關的學術研究、行業(yè)落地的探索也在加速進行。8月12日，在2019國際人工智能聯合會議（IJCAI）上，微眾銀行、IBM將牽頭舉辦面向數據安全與隱私保護的聯邦學習技術國際研討會，海內外頂級專家學者將齊聚一堂，探討聯邦學習的最新研究成果。在行業(yè)應用層面，微眾銀行AI 團隊開源了全球首個聯邦學習“FATE（Federated AI Technology Enabler)” 框架，在信貸風控、客戶權益定價、監(jiān)管科技等領域推出了相應的商用方案并已有相關落地案例。
在數據安全、數據隱私保護越發(fā)受到關注的當下，聯邦學習或將搭建起機構與用戶間數據信任、科技向善的橋梁，開辟人工智能行業(yè)發(fā)展新方向。
