在分論壇上，熊英博士分享了云原生技術(shù)和平臺發(fā)展的新趨勢，重點介紹了華為云智能應(yīng)用平臺。熊英博士 提出云原生技術(shù)使能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個關(guān)鍵點：多云解決方案、泛在的容器和智能邊緣。

　云原生技術(shù)成云時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動力

根據(jù)市場調(diào)查和預(yù)測，企業(yè)近些年來在傳統(tǒng)應(yīng)用程序方面的投資正在下降，取而代之的是對云原生應(yīng)用的投資?，F(xiàn)階段大部分企業(yè)已經(jīng)開始新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即由傳統(tǒng)IT應(yīng)用時代進入云原生應(yīng)用時代。

　　從云原生計算基金會(Cloud Native Computing Foudation，CNCF)開源組織數(shù)據(jù)中可以觀察到：云原生技術(shù)惠及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開源社區(qū)關(guān)注度驟升。2018CNCF年報數(shù)據(jù)顯示：2018年，云原生技術(shù)在生產(chǎn)中的使用翻了一番;正評估及準(zhǔn)備使用云原生的企業(yè)用戶增長了3倍以上。

從2016年到2018年，CNCF主辦的云原生技術(shù)大會KubeCon + CloudNativeCon的出席人數(shù)，增長了近3倍。熊英博士表示：在他20余年的IT從業(yè)經(jīng)驗中，以上這種增長無疑是少見的，由此可見云原生技術(shù)受企業(yè)的歡迎程度。

另一份來自CNCF的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，企業(yè)得益于云原生技術(shù)帶來的TOP3紅利包括：更快的部署;更高的可擴展性;更好的可移植性。這與華為從客戶側(cè)獲取的反饋高度一致。

　　熊英博士表示：云原生是需要深耕的技術(shù)。華為云在2015年就將其列入戰(zhàn)略技術(shù)投資范圍，如今在這方面已經(jīng)取得了大量成果，成為了云原生技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

　　如今，云原生技術(shù)雖然已經(jīng)在多個行業(yè)和領(lǐng)域規(guī)模商用，并充分發(fā)揮其架構(gòu)優(yōu)勢。但面向應(yīng)用更高性能，更可靠的訴求，云原生技術(shù)仍需要不斷發(fā)展并擴展其架構(gòu)。

華為云通過持續(xù)參與到技術(shù)社區(qū)、深入到商業(yè)客戶群，并與生態(tài)伙伴在云原生領(lǐng)域進行合作與探討，提出云原生技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的三大發(fā)展趨勢：

1)多云和混合云正成為企業(yè)的常態(tài)，云原生技術(shù)將加速該進程。據(jù)中國信通院最新的混合云市場調(diào)研，半數(shù)以上的企業(yè)正在積極投入混合云的建設(shè)。云原生的可移植性從根本上解決了多云混合云實施的技術(shù)難題，有效加速企業(yè)多云混合云戰(zhàn)略的落地進程。

2)計算能力應(yīng)“推”至邊緣。下一代云計算的形態(tài)并不會是集中式的超算中心，而是由成千上萬個邊緣節(jié)點連成的泛在式、分布式的邊緣網(wǎng)絡(luò)，形成泛在的云。而云原生技術(shù)將成為該模式中不可或缺的技術(shù)支撐。

3)云原生技術(shù)必須支持異構(gòu)計算。隨著AI/和機器學(xué)習(xí)的規(guī)模使用，云原生技術(shù)必須支持以GPU，F(xiàn)PGA和ARM為代表的異構(gòu)計算，為云上和邊緣提供更高性能的計算資源，使能云原生應(yīng)用更高效運行。

在某種程度上，華為正在引領(lǐng)云原生技術(shù)的趨勢：這不僅是因為華為在云原生技術(shù)的投資比中國甚至是部分國外企業(yè)都要早，還因為在這個領(lǐng)域繼續(xù)的創(chuàng)新，不斷推出貼近客戶需求的、領(lǐng)先于其它企業(yè)的產(chǎn)品。

華為云智能應(yīng)用平臺站在云原生肩膀上，致力于讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型更智能

　　上面提到的三點，華為云已在新推出了智能應(yīng)用平臺3.0中盡數(shù)包含。面向未來企業(yè)更多智能應(yīng)用的場景和更高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，華為云站在云原生的肩膀上，在更專注于智能應(yīng)用的同時，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可集成傳統(tǒng)應(yīng)用的ROMA平臺以及區(qū)塊鏈解決方案，更契合現(xiàn)今的IT發(fā)展階段。

　　在AI計算領(lǐng)域，AI容器通過軟硬全棧優(yōu)化，為規(guī)模AI訓(xùn)練提供云計算基礎(chǔ)。AI領(lǐng)域目前對算力的需求越來越高，開源組織OpenAI提出：AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機多卡、多機多卡演進到AI專用芯片。云計算領(lǐng)域?qū)PGA和異構(gòu)計算的支持在下一階段顯得尤為重要。預(yù)測采用128 GPU并行計算將會是機器學(xué)習(xí)的常態(tài)，跨集群的GPU調(diào)度能力將顯著地影響計算的整體效率。

華為云容器服務(wù)面向上述場景做深度優(yōu)化：更早的以容器的方式支持GPU以及專用AI芯片，讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練成為可能;借助自身硬件優(yōu)勢，華為云采用硬件感知的NUMA裸金屬架構(gòu)，IB高速網(wǎng)絡(luò)進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化，在資源池組網(wǎng)上保證100Gb大帶寬，滿足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求;在K8S調(diào)度上，針對AI場景進行深度優(yōu)化，利用排隊、親和性、Gang Scheduling，對接AI分布式訓(xùn)練框架，使能高效的AI分布式訓(xùn)練，大幅度提升了計算效率。

基于以上優(yōu)化，華為云在Stanford DAWN測試中，表現(xiàn)遙遙領(lǐng)先，并深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練對比傳統(tǒng)GPU加速方式能夠提升3-5倍，使在128塊GPU時線性加速比高達(dá)0.8，超出行業(yè)水平50%以上。

　　在邊緣計算領(lǐng)域，KubeEdge將AI延伸到邊緣，形成泛在智能邊緣網(wǎng)絡(luò)。據(jù)IDC研究顯示，到2020年將產(chǎn)生500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中50%的數(shù)據(jù)將會在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析處理，其中90%的需求來源于AI計算。常見的邊緣計算方案，沒有更多考慮對智能應(yīng)用的支持。邊緣計算應(yīng)當(dāng)聚焦于支持智能應(yīng)用，并增強對智能芯片兼容性。面向在邊緣進行的AI推理，邊緣側(cè)資源、監(jiān)控、調(diào)度的復(fù)雜性將隨規(guī)模的擴大成倍增長，直接影響整體計算效率，因此提升邊緣的管理能力迫在眉睫。

華為云貢獻給CNCF的開源項目KubeEdge，是完全基于云原生技術(shù)的：KubeEdge首先解決了智能應(yīng)用的移植性問題，為構(gòu)造泛在的智能邊緣網(wǎng)絡(luò)提供可能性;KubeEdge還是CNCF社區(qū)接納的首個邊緣計算項目，并已成為智能邊緣計算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。

　　使用多云&混合云已經(jīng)成為企業(yè)上云的共識，快速實現(xiàn)云原生應(yīng)用跨云管理、部署、運營也是企業(yè)上云的關(guān)鍵訴求。華為云作為全行業(yè)首發(fā)容器多云混合云管理平臺的云服務(wù)提供商，在今年3月已實現(xiàn)：

　1)多云多活應(yīng)用、秒級流量接管：云單點宕機故障發(fā)生時，應(yīng)用實例和流量可以秒級完成遷移;

　2)自定義流量策略實現(xiàn)自動跨云彈性：用戶通過在跨云部署應(yīng)用時提前定義流量策略，可應(yīng)對未知流量高峰。私有云或某個公有云上的服務(wù)無法負(fù)擔(dān)時，可以根據(jù)流量策略，將服務(wù)彈性擴容到其它云集群上，分擔(dān)流量負(fù)載，避免因流量沖擊而造成系統(tǒng)癱瘓;

　3)地域親和性策略優(yōu)化客戶訪問體驗：應(yīng)用跨區(qū)域部署時，使用自定義的流量管理親和性策略，能更合理的根據(jù)地域?qū)α髁窟M行分配。降低業(yè)務(wù)訪問時延，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。

華為云多云混合云容器解決方案實施云原生技術(shù)領(lǐng)域首個商用的多云&混合云的管理平臺，比上周Google剛剛發(fā)布的Anthos早了近一個月。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程已經(jīng)開始, 選擇Cloud Native BEST的技術(shù)策略，將驅(qū)動全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為云智能應(yīng)用平臺用戶遍布互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)，在已經(jīng)到來的云原生時代，全面使能各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

最后，熊英博士提出Cloud Native BEST：我們正處在IT轉(zhuǎn)型期，人工智能和云原生技術(shù)是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳搭檔， 華為很早就看到了這一趨勢，并構(gòu)建了智能應(yīng)用平臺，提供Between Clouds, Edge Intelligence, Strongest Container and enable Transformation，旨在幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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