自2018年1月，百威英博與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)展開(kāi)合作之后，依托觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)完善的BI基礎(chǔ)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI算法團(tuán)隊(duì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的算法技術(shù)，為百威英博打造了需求預(yù)測(cè)、渠道管理等深度AI應(yīng)用場(chǎng)景。

百威英博團(tuán)隊(duì)對(duì)此次合作給予了高度贊賞。他們表示，長(zhǎng)久以來(lái)，百威英博的龐大體量以及與KA商戶建立的協(xié)同式供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模式為其人員管理、業(yè)務(wù)管控帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)利用AI算法建模，將專家經(jīng)驗(yàn)固化到系統(tǒng)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)取代原先百威英博大量繁瑣的人力工作，極大程度上幫助釋放了企業(yè)生產(chǎn)力。

Demand Planning（需求預(yù)測(cè)）

◎ 需求預(yù)測(cè)被認(rèn)為是供應(yīng)鏈管理計(jì)劃中的重要步驟。它是預(yù)測(cè)產(chǎn)品或服務(wù)需求的過(guò)程，從而使企業(yè)可以更有效地生產(chǎn)和交付，并提升客戶滿意度。

◎ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的需求預(yù)測(cè)主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律，結(jié)合業(yè)務(wù)信息輸入專家系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)，可以顯著提高預(yù)測(cè)效率與精度。

據(jù)百威英博方提供的數(shù)據(jù)顯示，在觀遠(yuǎn)算法團(tuán)隊(duì)的幫助下，百威英博目前已實(shí)現(xiàn)以6個(gè)人的團(tuán)隊(duì)完成全國(guó)300多個(gè)銷售點(diǎn)，1700多個(gè)SKU的周度、月度的預(yù)測(cè)工作，在原來(lái)的基礎(chǔ)上提升了3倍的工作效率，此舉大幅降低了原先由人工預(yù)測(cè)產(chǎn)生的高額成本。百威英博方計(jì)劃后續(xù)也將把目前的AI預(yù)測(cè)合作內(nèi)容延展到供應(yīng)鏈更多環(huán)節(jié)的場(chǎng)景預(yù)測(cè)當(dāng)中。

對(duì)于快消企業(yè)而言，尤其是諸如百威英博此類的快消巨頭，龐大的數(shù)據(jù)量和較小的單件凈利潤(rùn)意味著即使是相當(dāng)小的效率提升就能轉(zhuǎn)化為顯著的凈收入結(jié)果。這種情況下，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI+BI的模式展示出了巨大的優(yōu)越性，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的AI技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供滿足（甚至超越）客戶需求且領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的服務(wù)，幫助百威英博實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的創(chuàng)新。

百威英博方也表示，對(duì)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的信任源自日常點(diǎn)滴的積累，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)出色的技術(shù)實(shí)力和及時(shí)的服務(wù)響應(yīng)，讓他們對(duì)雙方未來(lái)的合作同樣抱以極高的期待。

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