主持人：上午我們聽了很多的嘉賓演講，他們從理論的高度、戰(zhàn)略的高度，對整個數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)作了這樣一個闡述，即如何利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。如果說上面的嘉賓都是理性的探討，那我希望接下來進(jìn)行的論壇能夠更加感性一些，對話內(nèi)容可能是來自諸位嘉賓個人的一些實(shí)踐、個人的一些心得。所以下面的一些觀點(diǎn)也不完全代表嘉賓所在的企業(yè)。

主持人：DOIT傳媒總編宋家雨

對于我們所存儲和擁有的那些數(shù)據(jù)，如何拿出來給業(yè)務(wù)做創(chuàng)新，創(chuàng)造價值，這是一個特別大的話題。希望把這個話題做的小一些，能夠更加落地一些，這就是我剛才所說的更加感性一些。

在座的幾位嘉賓經(jīng)驗(yàn)不一樣、經(jīng)歷不一樣。楊總更多的經(jīng)驗(yàn)在于數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維這方面。張北平總這塊，可能對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因?yàn)閺埧傇?jīng)在小米之家工作，現(xiàn)在在太平鳥服飾，對整個數(shù)據(jù)方面有很多的體會。而楊捷總，更多的是在做售前的工作，幫助大家構(gòu)建應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)。

我先把話題拋給楊志國總。

我們知道，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值可以應(yīng)用到各個方面，可以應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心運(yùn)維這個場景中去，但是從數(shù)據(jù)中心運(yùn)維這個角度，可能跟業(yè)務(wù)連接稍微遠(yuǎn)一些，是不是有一點(diǎn)很重要，但是它不緊急的這樣一個感覺？因?yàn)樗趾苤匾覀冇忠脭?shù)據(jù)、利用新的技術(shù)去提升運(yùn)維水平，這里面就面臨一個很大的問題，在資金有限的情況下，我們有什么辦法跟我們的企業(yè)爭取更多的資源，能夠應(yīng)用到這個數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的過程中？

原中國銀行數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理?xiàng)钪緡?/span>

楊志國：各位上午好！在座的今天來的都不是一般人物。我在IT方面的時間比較長，35年，有很多心得跟大家要探討。我認(rèn)為世界上最超大的數(shù)據(jù)中心，應(yīng)該是在中國工農(nóng)中建這四大國有商業(yè)銀行，談到數(shù)據(jù)量，每天的交易量超過10億筆，世界上很多大銀行，包括摩根斯坦利銀行、德意志銀行，他們的交易量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如中國的銀行，我們的帳戶數(shù)、客戶數(shù)都超過4、5億，甚至6億這么超大規(guī)模，這表現(xiàn)出來的是IT去支撐的。

我常常以18個字來體現(xiàn)IT運(yùn)維的價值。

第一句話“安全、穩(wěn)定、可靠”，這是數(shù)據(jù)中心必須要做到的，一個不安全、不穩(wěn)定、不可靠的數(shù)據(jù)中心沒法支撐5、6億客戶數(shù)的對外服務(wù)；

第二句話，“快速、有序、有效”。如何做到快速、有序、有效？一般銀行數(shù)據(jù)中心光機(jī)房里面內(nèi)部光纖通道線都超過2萬條，36家一級分行，海外53個國家的所有數(shù)據(jù)都集中在數(shù)據(jù)中心處理。如果不能快速、有序、有效處理問題，那對客戶的支撐是不行的。這也是銀行配備大量IT人才的原因。

最后一句話，“體力、效力和效益”。2017年的雙11達(dá)到1682億，今年達(dá)到2315億。阿里巴巴創(chuàng)造了這個技術(shù)為服務(wù)帶來巨大收益，它的節(jié)點(diǎn)在哪個地方大家知道嗎？所以我們非常感謝馬云先生，每秒鐘并發(fā)度達(dá)到49.1萬億次。阿里巴巴的流技術(shù)應(yīng)用到極致，世界上還沒有任何一個公司能達(dá)到這樣一個并發(fā)度。

銀行應(yīng)用了大量新技術(shù)。我們現(xiàn)在正在研究銀行數(shù)據(jù)中心如何采取數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型，靠傳統(tǒng)的運(yùn)行遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到銀行的要求。為什么？

我舉兩個例子，我們每天運(yùn)維的速度IT組件必須要監(jiān)控到的就是系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，但還有25萬個IT組件要監(jiān)控。還靠傳統(tǒng)的人去監(jiān)控，每個人大概是監(jiān)控1000個IT組件，25萬個就是要250個人。數(shù)字智能化，實(shí)行大量的數(shù)據(jù)平臺、智能化平臺監(jiān)控以后，只要10個人，節(jié)約了240人。按工程師平均每人30萬算，7200萬元，這是巨大的經(jīng)濟(jì)利益。

再舉一個例子，網(wǎng)上批處理，全球加起來是30萬部作業(yè)，如果每個人能提交1000部作業(yè)，要300人。我現(xiàn)在的生產(chǎn)運(yùn)行人員只有6個人，大量的數(shù)據(jù)平臺和智能化平臺節(jié)約了295人，大概是8820萬。

我們IT運(yùn)維是不是還是傳統(tǒng)的？能不能引入數(shù)字化平臺去分析、學(xué)習(xí)，采取很多事件的判斷、處理達(dá)到這樣的效果，是擺在每個領(lǐng)導(dǎo)面前的任務(wù)。

中國的數(shù)字化、智能化運(yùn)維還處在起步階，后面還有很長的發(fā)展期。按照數(shù)據(jù)中心四步走的方向，流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化、數(shù)字化和智能化，還有一個漫長的工作要做。

大量的技術(shù)實(shí)驗(yàn)，特別是云平臺大量的實(shí)盤處理，為銀行帶來很多很好的先進(jìn)工具為實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。

在座的各位領(lǐng)導(dǎo)，所有數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維，并不是僅靠傳統(tǒng)，也要不斷地依靠數(shù)字化和智能化的進(jìn)步。

主持人：現(xiàn)在的業(yè)務(wù)越來越多地依賴信息系統(tǒng)，所以信息系統(tǒng)非常重要，為了保障它的穩(wěn)定、可靠、運(yùn)行該花的錢還是要花的。

不知道大家是怎樣的條件反射？一說到說到數(shù)據(jù)中心，說到數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值，我頭腦里冒出一個東西叫用戶畫像，接下來的問題想問張北平，用戶畫像是我們聽的最多的落地技術(shù)了。從小米之家到太平鳥服飾，用戶畫像有什么不一樣？

太平鳥服飾集團(tuán)CIO張北平

張北平：好的。我在零售行業(yè)有十幾年的歷程，無論是原來在線下傳統(tǒng)的品牌商，還是在小米之家這樣一個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，線上線下的結(jié)合也變成在零售行業(yè)一個必不可擋的趨勢。結(jié)合用戶畫像來看，對于小米之家來講，它是在互聯(lián)網(wǎng)體系下成長出來的新零售一個物種，本質(zhì)上來講它還是互聯(lián)網(wǎng)的打法。對于我現(xiàn)在從事的太平鳥服飾，一家傳統(tǒng)的零售品牌商來講，其實(shí)我們現(xiàn)在更多的是圍繞自我的一些數(shù)據(jù)，簡單來說有三塊，第一個，數(shù)據(jù)的屬性是不一樣的，因?yàn)樗鎸Φ南M(fèi)者群體是有差異的，一個是3C數(shù)碼產(chǎn)品，一個是傳統(tǒng)的快時尚或者是新服務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域；第二個，數(shù)據(jù)來源也不一樣，小米之家因?yàn)橐劳杏谛∶椎捏w系，小米的生態(tài)鏈很強(qiáng)大，所以它有足夠多的線上數(shù)據(jù)補(bǔ)充到線下，對于自己的第一方的數(shù)據(jù)是有足夠的，同時去拉伸到后面的外部數(shù)據(jù)，包括自己的推送渠道，這是它的一個優(yōu)勢，太平鳥如何把自己的數(shù)據(jù)整理好，這也是所有傳統(tǒng)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。我們會借助于后面的第二方和外面的第三方的數(shù)據(jù)，包括騰訊和阿里，這兩座山是繞不開的；第三個，應(yīng)用場景也會有差別，零售企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品的開發(fā)到生產(chǎn)、制造、物流、零售、客服，應(yīng)該說太平鳥都有全面的應(yīng)用，小米之家更多是在開店拓展和精準(zhǔn)營銷這個環(huán)節(jié)。

這應(yīng)該是這三方面的差異。

零售行業(yè)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)畫像和AI技術(shù)最前沿的一個行業(yè)，我個人覺得也是三個原因。

第一，面臨包括像BAT在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的沖擊，零售行業(yè)是首當(dāng)其沖的。第二，剛才提到電商，我們在今年剛剛過去的雙11取得了8.18個億的銷售業(yè)績，在逐漸往上漲。對于電商數(shù)據(jù)本身，它需要大容量、高實(shí)時、高并發(fā)，這是零售行業(yè)繞不過去的。對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和計算力的要求是非常高的。第三是數(shù)據(jù)畫像，作為一個To C行業(yè)，我們原來面向的是85后的消費(fèi)者，現(xiàn)在慢慢變成90后甚至00后，這些消費(fèi)者每個人對于時尚的理解和需求是不一樣的，To C的企業(yè)非常難做的一點(diǎn)是消費(fèi)者洞察，即如何從原來傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成靠數(shù)據(jù)支持決策，所以也會衍生出營運(yùn)而生所謂的消費(fèi)者畫像，這是我們進(jìn)行消費(fèi)者洞察的一個很重要的應(yīng)用。

圍繞這三方面，我覺得對于大數(shù)據(jù)或者AI，零售行業(yè)應(yīng)該說是有挑戰(zhàn)，當(dāng)然也有機(jī)會。

主持人：用戶畫像是它的技術(shù)基礎(chǔ)，精準(zhǔn)營銷是它的業(yè)務(wù)應(yīng)用，創(chuàng)新主要體現(xiàn)在銷售環(huán)節(jié)。

對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，始終要面臨這樣的問題，如何利用這樣大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)或者是用戶畫像的技術(shù)基礎(chǔ)，給業(yè)務(wù)帶來一些全新的發(fā)展。

Dell EMC大中華區(qū)售前系統(tǒng)工程部總經(jīng)理?xiàng)罱?/span>

說到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，楊捷總這邊曾經(jīng)分享過一個萬達(dá)秒殺的故事，做秒殺這樣的業(yè)務(wù)也需要對整個技術(shù)架構(gòu)提供支持，可能它在傳統(tǒng)架構(gòu)支持的不太好，當(dāng)時很容易想到能不能有互聯(lián)網(wǎng)、公有云的這樣一個架構(gòu)？

楊捷：對。

主持人：請楊捷總這邊做一個分析，讓我們聽一聽有關(guān)萬達(dá)秒殺的故事和它的架構(gòu)的關(guān)系。

楊捷：各位來賓大家中午好！剛才前面聽到兩位老總的分享，現(xiàn)在已經(jīng)非常明確的就是各個行業(yè)現(xiàn)在是很跨界的，沒有一個行業(yè)說只做這一塊，業(yè)務(wù)上面的這種創(chuàng)新和融合必然帶來技術(shù)和架構(gòu)上面的創(chuàng)新和融合。

剛才提到的關(guān)于萬達(dá)院線線上的平臺整個業(yè)務(wù)的發(fā)展和面對的挑戰(zhàn)以及后面的解決方案，其實(shí)都是跟這個有關(guān)的，首先我們To C了，本身院線的業(yè)務(wù)就是To C的，是從線下變成線上，不需要到電影院或者門店去買票了，都是在移動端。

我們的故事發(fā)生在三四年前，暑期做了一個幾塊錢看大片的促銷活動。大家也知道線上的售票平臺有好多，萬達(dá)有自己的客戶端。其實(shí)線上的業(yè)務(wù)是開放給所有的入口的，就像電商平臺是一樣的，入口是多樣性的，所有的入口肯定先是來做票務(wù)的查詢，看幾點(diǎn)鐘、哪個場次、哪個廳里面的播映，再決定買哪個票，最后是下單。這個業(yè)務(wù)模式跟所有電商其實(shí)是一樣的，當(dāng)然后下單的時候肯定有一個先后順序，因?yàn)槟銕齑嬗邢蓿宰詈笏械慕灰锥紩逊e到一個核心的交易系統(tǒng)。

在業(yè)務(wù)經(jīng)歷了幾次擁塞之后變成整個平臺不可用，交易不可用，我們幫著看一下，整個技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在做架構(gòu)的改造，就是面向To C的互聯(lián)網(wǎng)平臺，做分布式架構(gòu)，包括讀寫分離等等，這是非常典型的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的架構(gòu)。但是最后我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)瓶頸是在交易部分，交易是一個流水線的，因?yàn)樽粵]了就是沒有了，沒可能說兩個人最后下一個單的座位。所以我覺得這個和一般的電商還不太一樣。

還有一個，它的業(yè)務(wù)是線上線下包括傳統(tǒng)和現(xiàn)代相結(jié)合的，所有院線的業(yè)務(wù)是受國家管控的，所有后臺的應(yīng)用實(shí)際上就是由幾個應(yīng)用開發(fā)商來做的，并不是一個真正的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)或者是一個新的應(yīng)用。

所以在這個新舊結(jié)合、前后端結(jié)合的時候，必然局部就會有瓶頸。

通過分析整個業(yè)務(wù)模式到系統(tǒng)架構(gòu)，最后發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心問題，但也不是馬上就改變，因?yàn)閼?yīng)用開發(fā)不完全掌握在客戶手里，他只能去優(yōu)化自己那部分。

我原來是在EMC，是做存儲、數(shù)據(jù)的。我們能夠幫助客戶做的，就是在架構(gòu)和技術(shù)上如何做優(yōu)化，后來發(fā)現(xiàn)他是一個Oracle的數(shù)據(jù)庫，交易這塊已經(jīng)做了讀寫分離，就是已經(jīng)有下單庫和查詢庫。我們就建議他說應(yīng)用改造是一回事，想短期內(nèi)想解決問題得先看看基礎(chǔ)架構(gòu)有沒有可調(diào)的地方。在做了一個Oracle數(shù)據(jù)庫的分析，抓了日志出來去看，發(fā)現(xiàn)至少交易和查詢到數(shù)據(jù)庫這塊IO是有瓶頸的，所以我們就建議說用全閃試試。在三四年前，閃盤還不是那么普及，客戶有的時候?qū)τ谟眠@種新的介質(zhì)還是有一定疑慮的，穩(wěn)定性、可靠性，以前老說擦寫次數(shù)，四五年前大家還討論這個，現(xiàn)在，上述問題已經(jīng)完全沒有擔(dān)心了。

我們先從查詢的庫開始上了一個全閃，這個性能迅速的提升（原來隊(duì)列是擁堵的），一下子那個隊(duì)列就打開了，線上的查詢就起來了；然后再去改造它的交易。

我覺得這是我們做IT的思路，就是做數(shù)據(jù)管理，從最后所有的業(yè)務(wù)到交易，最后都是數(shù)據(jù)，如何能夠使得業(yè)務(wù)能夠很順暢地運(yùn)行？我們從應(yīng)用開始看，然后一直看到數(shù)據(jù)層，層層去優(yōu)化，從最關(guān)鍵的地方開始。

這個跟互聯(lián)網(wǎng)思維也是蠻像的，我們當(dāng)時是一邊改應(yīng)用、一邊調(diào)架構(gòu)，也是一個快速迭代的這樣一個過程。

主持人：在這個過程中，其實(shí)有很多的實(shí)現(xiàn)路徑，你可以從云原生應(yīng)用去改造它，但就比較費(fèi)時費(fèi)力，有些問題也不可能這么理想化，傳統(tǒng)的Oracle數(shù)據(jù)庫這樣的一些技術(shù)，有很多問題提醒我們要針對不同的情況、場景和階段，選擇適合應(yīng)對的一些方法。

不知道大家有沒有這個印象，數(shù)據(jù)創(chuàng)新都集中在To C這個角度了，就是面向最終消費(fèi)者，比較適合于電商、快消品這樣一些創(chuàng)新。在我們的生活中也建了大量的基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新。除了To C，其實(shí)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f只是體現(xiàn)在銷售這部分。

對于企業(yè)來講，不僅僅有銷售，不僅僅有商店這樣一個渠道，哪怕是銷售環(huán)節(jié)的門店也有怎么去選址，新品怎么去研發(fā)，生產(chǎn)制造過程整個倉儲，還有上下游的供應(yīng)鏈，這些都是構(gòu)成企業(yè)的有機(jī)組成部分。我們現(xiàn)在聽到的數(shù)據(jù)中心好像都體現(xiàn)在銷售端。能不能也體現(xiàn)在剛才說的這些應(yīng)用場景下？如果選擇一個突破口，比如說研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲、上下游、供應(yīng)鏈，希望有一個快速見效的創(chuàng)新，不知道在這方面來講有沒有一些經(jīng)驗(yàn)?zāi)馨l(fā)表？

張北平：零售行業(yè)其實(shí)一定不光是在To C，To B、To C都有很多應(yīng)用，To C來講我覺得是全鏈條的，剛才講的企業(yè)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)都會應(yīng)用，只是應(yīng)用的程度不一樣，或者每個企業(yè)的路徑不一樣。

我先總結(jié)一下。不光是零售行業(yè)，可能各個企業(yè)都一樣。大數(shù)據(jù)或者AI的創(chuàng)新體現(xiàn)在四個方面。

第一個是在企業(yè)的戰(zhàn)略層面，在規(guī)劃產(chǎn)品、預(yù)測市場、預(yù)測商品的時候最終是有一個商品的以及一個服務(wù)，這點(diǎn)是最關(guān)鍵的，一定是站在最前面的。

第二個對于商品本身，研發(fā)能力，例如服裝行業(yè)，商品品類是很廣的，尤其是女裝比男裝還要廣，女孩子都愛買衣服經(jīng)常換，像ZARA這種模式是全球領(lǐng)先的，當(dāng)然我們也在學(xué)習(xí)這樣的。這里面是要有強(qiáng)大的供應(yīng)鏈，覆蓋商品研發(fā)的能力、商企、面輔料的開發(fā)、品類管理、單品管理等等。

第三塊是如何通過有效的、柔性的供應(yīng)鏈，以相對低的價格，以最好的優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供和交付到消費(fèi)者手中，這也是供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)需要去打通的連接的作用。

第四個其實(shí)就是我們經(jīng)常提到新零售里面的一個概念，以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向。無論是在線上還是門店里面，如何通過AI的技術(shù)或者大數(shù)據(jù)的方式讓用戶的體驗(yàn)是主動式的體驗(yàn)，他體驗(yàn)好自然就回轉(zhuǎn)化成下單、購買，你的業(yè)績就會提升。對于我們這種以商品導(dǎo)向的公司來講我的產(chǎn)銷率就會提升，業(yè)績報表利潤就可以回報，就是這樣一個關(guān)系。

拿第二塊商品開發(fā)這塊舉例，大家有沒有聽說過一個TUC的概念？叫約束理論，簡單一句話，它是去識別你經(jīng)營環(huán)節(jié)當(dāng)中的最主要一個約束因素。識別出來之后通過經(jīng)濟(jì)管理的持續(xù)改進(jìn)方式，把這種約束打破。在這個理論的指導(dǎo)下，包括太平鳥在內(nèi)，我們一些友商也在做類似的嘗試，商品的智能配補(bǔ)貨這塊的一些應(yīng)用，結(jié)合AI的一些技術(shù)。當(dāng)然首先前提要很清楚對于商品的開發(fā)策略。

另外我們有足夠多的商品標(biāo)簽數(shù)據(jù)，大家知道其實(shí)服裝是按不同季節(jié)的，一旦過季了沒有賣出去，庫存就會壓倒你。很多服裝企業(yè)的倒掉就是因?yàn)閹齑?。包括太平鳥在內(nèi)的很多服裝企業(yè)認(rèn)為最主要的約束就是這個，通過AI的技術(shù)怎么去解決它？我們通過對實(shí)時銷售的預(yù)測，對于實(shí)際銷量的這樣一個分析，還有實(shí)時庫存的分析（這是內(nèi)部的數(shù)據(jù)），訂單的情況，還有基于人的一些數(shù)據(jù)，同時外面的像天氣、節(jié)日，各種商場的活動等等數(shù)據(jù)做了一些應(yīng)用。

總體來講，把我們很多商品的產(chǎn)銷率從30%、40%總體提升了70%、80%的產(chǎn)銷率，這是實(shí)實(shí)在在的能看到的業(yè)績。大家知道零售行業(yè)的現(xiàn)金流是非常關(guān)鍵，如何把庫存轉(zhuǎn)化成銷售也就是現(xiàn)金流，才能更在持續(xù)不斷的下一個波動去買新品、上新，持續(xù)不斷的有現(xiàn)金流進(jìn)來，這個對整個PML其實(shí)有非常關(guān)鍵的作用。

所以我覺得，現(xiàn)在很多的企業(yè)都在往商品企劃這塊去管，就是季前、季中、季后這塊AI的這些應(yīng)用。

主持人：簡單一句話，我們不僅要有人畫像，給消費(fèi)者畫像，也要給物品畫像，還要給運(yùn)維畫像，給故障畫像，要知道它的來龍去脈，要用數(shù)據(jù)來說話，然后解決實(shí)際工作中的問題。

因?yàn)闀r間的關(guān)系，我想把最后一個問題給楊捷總。剛才我們講到了畫像、數(shù)據(jù)技術(shù)，其實(shí)我知道在Dell EMC售前這里面有一個售前法則，說的是面向客戶、創(chuàng)新不止。我想問您一個問題，在你們的售前法則里面，你們會用到數(shù)據(jù)嗎？

楊捷：會，其實(shí)這也是這兩年的一個非常大的轉(zhuǎn)變。我在過去的幾年一直在關(guān)注行業(yè)。從行業(yè)的角度去找到客戶需求的共性，找到你要能夠快速地發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)的一個趨勢，然后把這個趨勢跟客戶的需求，跟我們的解決方案能夠關(guān)聯(lián)起來。

這種創(chuàng)新的過程其實(shí)確實(shí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，因?yàn)槲覀兪侨珖缘母采w，全國這么多省、市一直到縣，我們的客戶到縣一級。創(chuàng)新的方向從哪里去捕獲它，創(chuàng)新的案例從哪里去得到？其實(shí)都是在我們內(nèi)部的數(shù)據(jù)上面體現(xiàn)的，哪里的人、哪一個省業(yè)務(wù)做的好？哪一位同事的銷售業(yè)績好？還有就是我們有什么新的產(chǎn)品是在哪里最先得到部署和應(yīng)用的？其實(shí)各個行業(yè)我們都會做這樣的分析。有了之后我們就會去做集體的調(diào)研，拿到這個案例以及在客戶端的使用效果，我們就會在全國推廣。

因?yàn)镈ell和EMC現(xiàn)在是整合了，如果熟悉Dell的話，大家都知道Dell是一個數(shù)字文化驅(qū)動的企業(yè)，所以說現(xiàn)在我們會更多地去利用內(nèi)部的這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)或者是推動整個業(yè)務(wù)的布局，以及一些策略的制定和執(zhí)行。

主持人：因?yàn)闀r間的關(guān)系，我非常感謝臺上的各位嘉賓，希望我們有機(jī)會再跟大家做進(jìn)一步的交流，感謝大家！

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