隨著近幾年中國乃至全球云原生技術(shù)的飛速發(fā)展,“云”技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型立下了汗馬功勞;同時,云原生也對傳統(tǒng)存儲技術(shù)提出了新的要求。此次大會聚集了眾多權(quán)威人士、行業(yè)大咖,共同探討未來云原生技術(shù)的發(fā)展、云原生技術(shù)對企業(yè)的實質(zhì)性影響,全方面講解云原生技術(shù)所帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在此次大會上,焱融云產(chǎn)品總監(jiān)黎俊鴻,為與會人員分享了《分布式文件存儲新場景的應(yīng)用與實踐》。

分布式文件存儲的特點

分布式文件存儲(Distributed File System)通常擁有以下特點:

擴展性:存儲集群規(guī)??蓹M向水平擴展

共享:通過網(wǎng)絡(luò),可在各客戶端上共同訪問,解決塊存儲難以跨節(jié)點訪問的痛點

接口:POSIX文件訪問接口,NFS、CIFS、SMB訪問協(xié)議

新型應(yīng)用場景

以前,分布式文件存儲大多應(yīng)用在數(shù)據(jù)備份歸檔、安保視頻監(jiān)控、文件共享等大文件、對性能要求不高的應(yīng)用場景。隨著各行業(yè)的數(shù)字化進程的推進及系統(tǒng)應(yīng)用的更新?lián)Q代,各種新型的場景也隨之出現(xiàn)。

場景一 :內(nèi)容影像系統(tǒng)

內(nèi)容影像系統(tǒng)需要完成影像文件的生命周期管理、索引、搜索、各類客戶端展現(xiàn)的功能。尤其是銀行、保險等行業(yè)的數(shù)字化推進,在中型銀行里,各種單據(jù)掃描件、錄音/錄像等數(shù)據(jù)以每日數(shù)百GB的速度不斷增長,文件數(shù)過億,這對擴容與運維來說是個不小的挑戰(zhàn)。在此場景下,焱融云YRCloudFile能在過億小文件場景下,保持讀寫性能無衰減,有效支撐上層內(nèi)容影像系統(tǒng)。。

場景二 :混合云–業(yè)務(wù)場景的新架構(gòu)

混合云架構(gòu)正被越來越多的企業(yè)所采納。Gartner 預測,到2020 年,90%的企業(yè)將采用混合云的架構(gòu)提供IT 服務(wù)。大量企業(yè)在利用公有云上應(yīng)對突發(fā)性流量、低頻周期性的業(yè)務(wù)需求,同時在私有云上部署擁有敏感數(shù)據(jù)的核心業(yè)務(wù)。

焱融云的YRCloudFile可幫助企業(yè)實現(xiàn)公有云和私有云之間的數(shù)據(jù)流動。同時YRCloudFile可作為容器持久化存儲,為計算在混合云中平滑擴展提供支持。

場景三:容器持久化

容器為應(yīng)用的開發(fā)、測試、交付方式開創(chuàng)了一種革命性的方式,Kubernetes等容器編排平臺為海量容器治理提供了平臺。然而,需要將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)全面容器化,還需要跨越數(shù)據(jù)持久化這個門檻。現(xiàn)有的分布式存儲Ceph、GlusterFS在支持容器持久化上都存在不足,Ceph無法支持多讀寫的讀寫模式,GlusterFS在寫帶寬以及小文件讀寫上存在性能缺陷。

YRCloudFile全面支持Kubernetes等主流容器編排平臺,提供FlexVolume、CSI等容器持久化接口,可通過靜態(tài)、動態(tài)的方式創(chuàng)建容器持久化存儲。YRCloudFile無論是讀寫帶寬,還是小文件IO上都具有非常好的性能表現(xiàn),采用RDMA技術(shù)更能使YRCloudFile在性能上如虎添翼。此外,YRCloudFile還支持Quota、QoS等企業(yè)級容器存儲特性。YRCloudFile為數(shù)據(jù)庫、消息隊列等需要數(shù)據(jù)持久化支持的應(yīng)用完成容器化部署掃清了障礙。

通過對不同行業(yè)、企業(yè)細致入微的分析,焱融云“對癥下藥”,迅速并準確的切入企業(yè)級文件系統(tǒng)在應(yīng)用中的要點和難點,解決具體場景中的實際問題。

黎俊鴻同時對于未來云原生技術(shù)的發(fā)展做出了分析和展望,發(fā)言得到了與會人員的一致認可和眾多企業(yè)家的好評。焱融云通過自身的經(jīng)驗和實踐,給企業(yè)在云原生的IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型道路上提供了穩(wěn)定可靠的超融合產(chǎn)品和分布式存儲產(chǎn)品,在眾多新場景中得到了廣泛的應(yīng)用。我們期待著能和更多的企業(yè)和合作伙伴一道,實現(xiàn)IT價值的進一步提升。

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zhangnn

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