新華三首屆NAVIGATE創(chuàng)客節(jié)將于2018年10月28日在杭州舉辦,其中的技術(shù)轉(zhuǎn)角環(huán)節(jié)是面向廣大開(kāi)發(fā)者和技術(shù)生態(tài)伙伴的技術(shù)分享會(huì),設(shè)置了“物聯(lián)網(wǎng)”、“人工智能”、“前沿技術(shù)”、“網(wǎng)絡(luò)安全”四大主題,旨在分享熱門(mén)技術(shù)、探討行業(yè)趨勢(shì),打破技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)“無(wú)界生態(tài)”。

在“人工智能”主題技術(shù)轉(zhuǎn)角,我們有幸邀請(qǐng)到了浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所 劉勇教授為我們做“人工智能的歷史、現(xiàn)狀及未來(lái)”的主題分享,下面我們來(lái)看看劉勇教授對(duì)人工智能的理解。

嘉賓介紹

劉勇,博士,浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所教授,獲得2017年浙江省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、2013年浙江省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、2012年浙江省自然科學(xué)學(xué)術(shù)二等獎(jiǎng)、2011年浙江省杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目、入選浙江省151人才,以第一作者或通訊作者在IEEE Transactions、ICRA、CVPR、IROS、ICLR、AAI/IAAI等知名期刊和機(jī)器人頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文四十余篇。獲得發(fā)明專利授權(quán)二十項(xiàng),其中已有多項(xiàng)發(fā)明專利向相關(guān)公司授權(quán)轉(zhuǎn)讓。

演講內(nèi)容劇透

人工智能的發(fā)展歷史是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的過(guò)程

人工智能(?Artificial Intelligence, AI)是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知學(xué)和社會(huì)科學(xué)等前沿學(xué)科的綜合性學(xué)科。它的目標(biāo)是希望讓機(jī)器像人一樣智能,可以替代人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知、決策和執(zhí)行等多種功能。
縱觀人工智能的發(fā)展歷史,這門(mén)學(xué)科經(jīng)歷了從誕生、飛速發(fā)展、遇到瓶頸與低潮到再次成為熱點(diǎn)的發(fā)展過(guò)程。在這段歷史過(guò)程中逐漸形成了類人思維方法、類人行為方法、理性思維系統(tǒng)、理性行為系統(tǒng)四類不同的人工智能的定義。這個(gè)歷史過(guò)程中,在哲學(xué)層面上提出了類人行為方法中著名的界定智能的方法—圖靈測(cè)試,也在實(shí)際系統(tǒng)層面上發(fā)明了可擊敗國(guó)際象棋大師的人工智能系統(tǒng)。正是多門(mén)前沿學(xué)科的交叉融合促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

圖1 圖靈測(cè)試

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能復(fù)興的主要引擎

在經(jīng)歷了將近二十年的沉寂后,隨著信息技術(shù)特別是計(jì)算能力的飛速提升,深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)掀起了人工智能復(fù)興的一波熱潮。深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理并不陌生,和人工智能早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)師出同門(mén),然而在超級(jí)計(jì)算能力與海量標(biāo)注數(shù)據(jù)的加持下,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了不可思議的效果,在幾乎所有的領(lǐng)域上全面擊敗了之前的人工智能方法,深度學(xué)習(xí)方法在圖分類的性能上甚至超過(guò)了人類的水平。
通常來(lái)說(shuō)深度學(xué)習(xí)可看作是機(jī)器學(xué)習(xí)的一類方法,它學(xué)習(xí)如何表示數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類或回歸,在模式學(xué)習(xí)中尤其有效。由于其采用多層次的人工仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)歸納出有效的數(shù)據(jù),故稱為深度學(xué)習(xí)。通常而言如果對(duì)于學(xué)習(xí)的問(wèn)題系統(tǒng)可提供足夠多的帶有標(biāo)簽的信息(數(shù)據(jù)),采用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的系統(tǒng)將會(huì)給出較佳的反饋結(jié)果。

圖2深度學(xué)習(xí)基本示意圖

圖3深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史

本次人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)角的詳細(xì)議程如下,歡迎廣大開(kāi)發(fā)者蒞臨,一起探討人工智能的發(fā)展趨勢(shì)及技術(shù)創(chuàng)新,10月28日,我們?cè)诤贾莸饶悖?/strong>

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