華為輪值董事長徐直軍

會(huì)上，徐直軍表示，任何技術(shù)都要有準(zhǔn)確的定位，才能充分發(fā)揮其價(jià)值。關(guān)于人工智能，華為認(rèn)同人工智能是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)（GPT）。人工智能可以以更高的效率解決眾多我們已解決和未解決的問題，替代人力和自動(dòng)降低成本，這是人工智能最有價(jià)值的特點(diǎn)。

而是否具備真正的人工智能思維，以人工智能的理念和技術(shù)解決現(xiàn)在和未來的問題，是華為在未來構(gòu)筑領(lǐng)先競爭力的關(guān)鍵。

現(xiàn)在我們剛剛通過了AI技術(shù)與應(yīng)用的局部探索階段，目前正處于技術(shù)發(fā)展與社會(huì)環(huán)境碰撞的第二個(gè)階段。在技術(shù)上，AI在日趨完善的同時(shí)暴露出越來越多的問題。在應(yīng)用上，人工智能往往會(huì)與當(dāng)今政策環(huán)境、公司流程以及組織人員使用的現(xiàn)有的技術(shù)市場出現(xiàn)沖突。但AI技術(shù)終將贏得屬于自己的社會(huì)環(huán)境，然后邁向AI應(yīng)用與生產(chǎn)力提升全面快速發(fā)展的第三個(gè)階段，然后是第四階段迎來新的GPT技術(shù)更迭。

未來人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及所有行業(yè)。所有的行業(yè)都將被人工智能技術(shù)改變甚至徹底顛覆，如何以一種全新的模式，重構(gòu)自身企業(yè)以及正確導(dǎo)向行業(yè)發(fā)展方向，將是我們在未來都要思考和實(shí)踐的。并且，這些人工智能觸發(fā)的改變才剛剛開始。

未來人工智能的十大主要變革方向

為了解決人工智能“輝煌”與“冷靜”之間的巨大落差，華為還從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)三方面分享了人工智能的十大變革方向，，開創(chuàng)未來。

1.縮短訓(xùn)練模型的時(shí)間：數(shù)天甚至數(shù)月模型訓(xùn)練速度正在嚴(yán)重制約應(yīng)用創(chuàng)新。未來模型的訓(xùn)練要能在幾分甚至幾秒內(nèi)完成。

2.充裕且經(jīng)濟(jì)的算力：算力是AI的基礎(chǔ)，目前算力稀缺且昂貴是制約AI全面發(fā)展的核心因素。因此算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟(jì)的，并且這種需求應(yīng)該盡快實(shí)現(xiàn)。

3.人工智能要適應(yīng)任何部署場景并確保用戶隱私得到尊重和保護(hù)。

4.更高效更安全的算法：未來算法應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效和能耗高效，解決自身安全問題。

5.更高的自動(dòng)化水平：改善沒有“人工”就沒有“智能”狀態(tài)。比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取，特征提取，模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。

6.模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用：未來模型必須實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的優(yōu)秀，即滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要，而不僅僅滿足于測試集上“考試”優(yōu)秀。

7.模型更新：未來的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化，實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。

8.人工智能要多技術(shù)協(xié)同：AI需與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)充分協(xié)同，才能發(fā)揮更大價(jià)值。

9.人工智能要成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能。

10.以AI的思維解決AI的人才短缺：通過這些大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家和各領(lǐng)域?qū)＜蚁嗷ヅ浜系奶菪谓Y(jié)構(gòu)，來解決AI人才稀缺問題。

這十個(gè)改變，一定不是AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部，但都是未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

基于這些變革方向，徐直軍發(fā)布了AI發(fā)展戰(zhàn)略，以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。

• 投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力
• 打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)
• 投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才
• 解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競爭力
• 內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準(zhǔn)海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量

發(fā)布全棧全場景AI解決方案，具體包括：

Ascend： 基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個(gè)系列。期間還正式發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場景人工智能的Ascend（昇騰）系列芯片——華為Ascend 910和Ascend 310。Ascend 910的半精度計(jì)算力可達(dá)256T，是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，將在明年第二季度正式上市。華為還將連接1024個(gè)昇騰910芯片構(gòu)建昇騰集群實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式訓(xùn)練，提供高達(dá)256P的計(jì)算力。還有Ascend 310，是目前面向邊緣計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AI SoC，最大功耗僅為8W。

華為Ascend 910

華為Ascend 310

基于華為昇騰芯片系列的AI云服務(wù)

CANN： 芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具。

MindSpore，支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。

應(yīng)用使能：提供全流程服務(wù)（ModelArts）,分層API和預(yù)集成方案。

徐直軍在最后表示，我們提出的全場景意味著華為有能力實(shí)現(xiàn)智能無所不及，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實(shí)現(xiàn)普惠AI。

崔歡歡