人工智能三種人才：研發(fā)人才最稀缺

張亞勤表示，基本上有三種不同的人才：一種是研發(fā)，算法，做理論，這些人才當(dāng)然還是相當(dāng)缺的，比較少，美國也缺，中國也比較缺。第二個，做產(chǎn)品的，包括芯片設(shè)計，做各種不同的系統(tǒng)人才。這個也缺。但是這個我覺得產(chǎn)業(yè)本身會自己培養(yǎng)出來。目前國內(nèi)已經(jīng)產(chǎn)生了很多這樣的人才。還有一種是實(shí)用人才，現(xiàn)在這個也相當(dāng)缺。這個沒有什么捷徑，通過在大學(xué)，在研究生，包括在中學(xué)需要普及AI知識。另外一個靠市場，就是市場有這個需求，三年、五年后這個人才自動的會重心轉(zhuǎn)移到這里。整體來說，看五年以后中國和美國在應(yīng)用人才，開發(fā)人才，基本上會到一個同樣的水準(zhǔn)。在基礎(chǔ)研究和算法理論差距會比較大。

百度云智學(xué)院：3年培養(yǎng)10萬名人工智能人才

張亞勤表示，百度自己也成立了一個云智學(xué)院，我們?nèi)隇閲鴥?nèi)打造十萬人AI方面的人才。更多面向工程和產(chǎn)品開發(fā)這方面。

據(jù)悉，百度云智學(xué)院依托百度云ABC戰(zhàn)略，借助百度在人工智能領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢，幫助學(xué)員掌握云計算、虛擬化、大數(shù)據(jù)，人工智能等前沿技術(shù)的基礎(chǔ)知識，一方面提高學(xué)員的就業(yè)競爭力，另一方面提高合作企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)能力。

百度云重磅發(fā)布知識生態(tài)政策，就是通過云智學(xué)院實(shí)現(xiàn)線上+線下的技術(shù)知識輸出有望為ABC時代的人才培養(yǎng)、技術(shù)分享問題提供全新的解決思路。百度云智學(xué)院圍繞企業(yè)、政府、高校和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在內(nèi)的B端客戶定制“金字塔狀”的課程體系，從業(yè)務(wù)遷移上云、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)和招商引資、人才培養(yǎng)、就業(yè)與實(shí)踐等方面為云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善提供解決方案，繁榮ABC生態(tài)圈。

人工智能行業(yè)發(fā)展五大因素：資金、市場、政策中國占優(yōu)勢

張亞勤表示，人工智能行業(yè)發(fā)展，有五個大元素，一個是人才，技術(shù)，市場，資金，最后一個是政策。從技術(shù)人才方面，中國現(xiàn)在和美國還有差距，這個差距還在不斷的縮小，在資金，在市場，其實(shí)有些方面已經(jīng)領(lǐng)先了?？匆幌略贏I方面資金的投入，不管VC，PE，或者是整個投入和美國基本上差不多。中國的人口優(yōu)勢，規(guī)模優(yōu)勢，數(shù)據(jù)優(yōu)勢，所以市場方面我想基本上也處于有一個優(yōu)勢。在政策方面中國是有絕對優(yōu)勢的，中國包括有頂層的規(guī)劃，人工智能新一代的藍(lán)圖，包括政府的基金。我自己并不知道基金本身會有多大的短期效應(yīng)，但是由于國家有這么一個大戰(zhàn)略，所有的資源都向那個地方傾斜，人才，包括各種注意力都會向那些傾斜，這個效率會高。所以我叫做中國速度的。中國質(zhì)量還差一點(diǎn)，但是我想中國速度是全世界認(rèn)可的。所以AI中美會成為兩個引擎，我不認(rèn)為中國和美國直接就競爭，兩個都會有，都可以共同發(fā)展。

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