浪潮集團AI&HPC業(yè)務總經理劉軍
然而不得不說，國內企業(yè)機構對人工智能的定義與應用理解各不相同，筆者在近期賽迪網(wǎng)舉辦的2018中國IT市場年會上對浪潮集團AI&HPC業(yè)務總經理劉軍進行了專訪，作為在國內人工智能市場占據(jù)領先地位的企業(yè)，我們來看一下浪潮對于人工智能的戰(zhàn)略部署。
浪潮與第三次“浪潮”人工智能
浪潮集團AI&HPC業(yè)務總經理劉軍表示，人工智能是整個集團戰(zhàn)略的大旗，在人工智能領域，重要的是將大數(shù)據(jù)，深度學習和計算力結合的技術紅利迅速應用于更多行業(yè)，釋放聚合反應。
浪潮旨在推進“計算+”戰(zhàn)略，聚焦在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智慧計算（AI計算）投入，通過構建“硬件重構+軟件定義”的計算力和開放融合的計算生態(tài)，滿足用戶多樣化應用場景，并從產品的創(chuàng)新，從應用的能力，包括行業(yè)用戶AI的落地，提供整體的產品解決方案，將AI計算轉化為一個實際可用的行業(yè)應用，為這次大潮提供基礎動力。
同時，AI計算也為計算領域，不管是底層的硬件架構，還是在這之上的系統(tǒng)層和軟件層都帶來了新的機遇。比如在體系結構方面，我們從原來相對簡單的CPU計算模式轉變成了CPU+GPU的異構加速模式，還有FPGA這樣的可重構計算技術，以及現(xiàn)在我們所看到多樣化定制AI計算芯片也不斷在市場推出。
人工智能的產品與應用
浪潮強調構建AI系統(tǒng)能力與價值著眼，在硬件創(chuàng)新、軟件實現(xiàn)、框架優(yōu)化和端到端解決方案4個維度賦能AI。
硬件層：目前浪潮已經發(fā)布了AGX-2、GX4、F10A等多款產品。其中AGX-2，是全球首款在2U空間內高速互聯(lián)集成8顆最高性能GPU加速器的服務器；GX4突破了常規(guī)AI計算設備的8卡擴展限制；而F10A是浪潮開發(fā)的FPGA卡，利用軟件高級語言和模型編程。
傳統(tǒng)FPGA開發(fā)采用Verilog、VHDL等硬件描述語言，對開發(fā)者要求較高，開發(fā)周期也較長，因此在高性能計算應用受到限制。而F10A支持OpenCL高級語言開發(fā)，具有易編程性，使得開發(fā)周期大幅縮短。
系統(tǒng)管理層：浪潮AIStation,提供從數(shù)據(jù)準備到分析訓練結果的深度學習業(yè)務流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多種計算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多種模型。
框架層：Caffe-MPI，全球首個集群并行版的Caffe深度學習計算框架。Caffe-MPI設計了兩層通信模式——節(jié)點內的GPU卡間通信及節(jié)點間的RDMA全局通信，降低網(wǎng)絡通信壓力，并克服了傳統(tǒng)通信模式中PCIE與網(wǎng)絡之間帶寬不均衡問題，適用于現(xiàn)有高密度GPU服務器，同時Caffe-MPI還設計實現(xiàn)了計算和通信的重疊。
浪潮Caffe-MPI與TensorFlow實測數(shù)據(jù)對比
人工智能的安全問題
人工智能我們最早了解到的是人機大戰(zhàn)，且敗績頗多，甚至還有傳言稱十年內人工智能的崛起可能會引發(fā)人類的工作危機，再加上人工智能在很多行業(yè)比如銀行業(yè)起到了智能預測的作用，準確率正在不斷攀升，這些都引發(fā)了人們對人工智能安全問題的恐慌。
浪潮集團AI&HPC業(yè)務總經理劉軍認為人工智能不能直接代替人做決策，在行業(yè)應用中，它是人決策時的一個高效輔助工具，主要的作用是避免很多人為產生的不必要麻煩。
人工智能也可以把它定位成如何更好的幫助或者輔助人來實現(xiàn)一些如感知、認知類工作，讓我們從不擅長或者是繁復枯燥的工作里解脫出來，或者在人的計算能力或者判斷能力達不到的基礎上，幫助我們實現(xiàn)更多的可能。在這一方面，我們不必去擔心人工智能的安全問題。
另外一個方面，大家可能也需要注意，如何用好人工智能這個工具，這是至關重要的。它是一個強大的工具，如果你不去用好，不去管控好，他可能產生一些意外事故，包括自動駕駛等等。在這一方面，可能在這個快速的發(fā)展中也確實需要一些規(guī)范，需要一些法律上的引導，建立起來一個共識和規(guī)矩。
目前，浪潮是百度、阿里和騰訊的AI計算GPU服務器的最主要供應商，占有率達到90%，并與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等公司保持在系統(tǒng)與應用方面的合作，幫助客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡等方面取得數(shù)量級的應用性能提升，浪潮AI計算平臺占有率已經達到了60%，未來也希望能將AI與客戶的需求和應用緊密結合起來，為用戶提供更優(yōu)質的智能服務。
