WSDM被譽(yù)為信息檢索領(lǐng)域最頂級(jí)的會(huì)議之一，本次WSDM Cup挑戰(zhàn)賽有來(lái)自全球575只隊(duì)伍參賽，包括中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)、巴黎綜合理工學(xué)校、微軟等全球知名高校和企業(yè)參加。

本次比賽出題方是一家名為KKBOX的流媒體音樂(lè)公司，賽題內(nèi)容是預(yù)測(cè)3月訂閱到期的用戶中，哪些會(huì)流失。

具體是參賽者要利用KKBOX數(shù)據(jù)集建立智能算法來(lái)預(yù)測(cè)訂閱用戶是否會(huì)流失。對(duì)于依賴訂閱業(yè)務(wù)的KKBOX來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流失率是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。通過(guò)結(jié)果分析，以便KKBOX進(jìn)一步了解用戶需求，在保持用戶活躍度上進(jìn)一步采取營(yíng)銷行動(dòng)。

為解決該題，阿里巴巴算法團(tuán)隊(duì)使用了兩層Stacking Model，第一層采用邏輯回歸、隨機(jī)森林、XGBoost算法，第二層又采用XGBoost算法把第一層的結(jié)果融合，最終實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。WSDM會(huì)議同時(shí)收錄了技術(shù)團(tuán)隊(duì)提交的名為《A Practical Pipeline with Stacking Models for KKBox’s Churn Prediction Challenge》的論文。

其實(shí)早在KDD Cup2016的時(shí)候，阿里巴巴就開(kāi)始嘗試使用Stacking Model，經(jīng)過(guò)兩年的優(yōu)化，如今該模型已經(jīng)是一個(gè)比較完備的算法模型。

流失用戶預(yù)測(cè)，對(duì)有會(huì)員體系的業(yè)務(wù)場(chǎng)景都可以使用，其中會(huì)員付費(fèi)為主要收入的業(yè)務(wù)就更為關(guān)鍵，比如像Apple Music、蝦米音樂(lè)。

多層Stacking Model由AliOS神燈研發(fā)，極大提升了分類預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，已廣泛應(yīng)用于AliOS多項(xiàng)業(yè)務(wù)中。

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