越來越多的行業(yè)組織開始部署機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目中有很多技術(shù)組件來源于開源社區(qū)。

開源項(xiàng)目應(yīng)該看什么
開源軟件已在業(yè)界廣泛應(yīng)用,但在使用之前,有必要先明確:項(xiàng)目的管理方是誰,是高校研究機(jī)構(gòu)還是商業(yè)化公司?貴公司正在使用的License模型是怎樣的,組織是否已經(jīng)充分理解該License所要求的權(quán)利和義務(wù)?貴公司是否要在商業(yè)化產(chǎn)品中使用開源技術(shù),您的產(chǎn)品和開源技術(shù)的區(qū)隔是什么?如果您是技術(shù)最終用戶,是否有比較過開源社區(qū)工具和商業(yè)化產(chǎn)品的總成本?

除了上述要考慮的問題之外,在此機(jī)器學(xué)習(xí)研究報(bào)告中,IDC也重點(diǎn)介紹了以下10個(gè)開源項(xiàng)目的背景、更新頻率以及用戶活躍度等。

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終端用戶機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)部署案例
IDC在報(bào)告中研究了4個(gè)有關(guān)行業(yè)組織部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的深度訪談案例,分別是廣州某醫(yī)院基于TensorFlow部署輔助診療決策系統(tǒng);北京市某公安分局基于TensorFlow部署人臉識(shí)別系統(tǒng);某銀行基于Caffe開發(fā)圖像識(shí)別系統(tǒng);某航空公司基于TensorFlow部署人臉識(shí)別系統(tǒng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化產(chǎn)品案例。

另外,多家大型云服務(wù)商已上線基于開源項(xiàng)目的商業(yè)化服務(wù),甚至提供機(jī)器學(xué)習(xí)的部署、實(shí)施服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)商在云上開放機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠集模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、部署的功能于一體,并提供公共數(shù)據(jù)集和業(yè)界模型,賦能用戶快速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

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未來市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

從2017年人工智能技術(shù)投資的進(jìn)展來看,目前互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造、汽車、游戲是技術(shù)投資主力。

29%是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),這其中包含BATJ級(jí)別的互聯(lián)網(wǎng)公司,還包含新美大、網(wǎng)易、聚美優(yōu)品等互聯(lián)網(wǎng)公司,以及互聯(lián)網(wǎng)+教育、互聯(lián)網(wǎng)+汽車等互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)的公司,可以說是AI技術(shù)投資的第一梯隊(duì)。

占據(jù)19%份額的制造業(yè)主要以消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品制造商為主,如智能家電、機(jī)器人等,還包括汽車制造業(yè)。消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品制造商是本次人工智能浪潮中AI技術(shù)投資的第二梯隊(duì)。

16%是金融業(yè),領(lǐng)先的銀行、保險(xiǎn)以及投資管理機(jī)構(gòu)在探索基于深度學(xué)習(xí)的刷臉身份驗(yàn)證、刷臉支付、圖片識(shí)別、智能投顧等應(yīng)用場(chǎng)景。

14%的份額是醫(yī)療行業(yè),以??漆t(yī)院、民營醫(yī)院以及對(duì)新技術(shù)持開放態(tài)度的大型醫(yī)院為主。此外,游戲行業(yè)也是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的主力。

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在本次研究中,IDC也發(fā)現(xiàn),在APeJ地區(qū)只有11%的組織已經(jīng)部署了人工智能系統(tǒng),有53%的組織計(jì)劃在5年之內(nèi)部署人工智能系統(tǒng)。(本文改編自IDC新聞稿)
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