自首發(fā)之后，經(jīng)過(guò)5個(gè)月的等待，分布式TensorFlow終于到來(lái)。TensorFlow可以在大規(guī)模的人工智能項(xiàng)目中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。谷歌昨日推出了最新更迭的框架，介紹了TensorFlow可支持上百臺(tái)甚至千臺(tái)機(jī)器聯(lián)機(jī)運(yùn)行的能力。

該功能包含一個(gè)名為GRPC的技術(shù)，由Alphabet的子公司創(chuàng)建，并于去年2月在開(kāi)源許可的條件下成功面世。這是圍繞新興的HTTP/2標(biāo)準(zhǔn)建立的一個(gè)分布式負(fù)載編排引擎，而另一項(xiàng)由谷歌研發(fā)的，是處理大量不同的服務(wù)器拓展的應(yīng)用程序這樣的后勤工作。但是，該軟件自身是不足以管理如此大量的人工智能集群的，這也是為什么現(xiàn)在TensorFlow也提供對(duì)諸如Kubernetes那樣更高級(jí)別的管理框架的支持。

谷歌算法創(chuàng)建引擎開(kāi)發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者Rajat Monga表示，該功能并未納入原始版本，原因是他的團(tuán)隊(duì)試圖將其軟件盡可能快地向公眾開(kāi)放。 TensorFlow是基于搜索巨頭在內(nèi)部使用并以此來(lái)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)算法的平臺(tái)。他解釋說(shuō)，這是建立在高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運(yùn)作的平臺(tái)。最終，過(guò)了好一會(huì)兒，Monga的團(tuán)隊(duì)才適應(yīng)該框架，從而運(yùn)行更為常規(guī)的基礎(chǔ)架構(gòu)。

將TensorFlow做到更具擴(kuò)展性，這一部署很可能是受到名為CNTK的系統(tǒng)的影響，該系統(tǒng)是由微軟在今年1月發(fā)布的，可以與人工智能框架相媲美。系統(tǒng)附帶可在多臺(tái)計(jì)算機(jī)分布算法的能力，此功能作為一項(xiàng)可供搜索巨頭選擇的主要優(yōu)勢(shì)，理所當(dāng)然地受到了微軟總部雷德蒙德的吹捧?，F(xiàn)在，該公司需要找到其他設(shè)置方式將產(chǎn)品特點(diǎn)凸顯出來(lái)。

這意味著，人工智能研究人員可以用他們的方式迎來(lái)更多先進(jìn)功能的實(shí)現(xiàn)，不僅來(lái)自微軟和谷歌，也包括所有在近幾個(gè)月加入到戰(zhàn)局中的網(wǎng)絡(luò)巨頭們。

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