我們使用Easy Go對武漢市東西湖區(qū)的吳家山區(qū)域進行了改造，選取該區(qū)域的8個道路交叉口，根據(jù)該路網(wǎng)道路幾何、車道設(shè)置、交通控制以及流量信息，建立區(qū)域交通信號控制模型，Easy Go在對模型進行研究、分析后，可結(jié)合現(xiàn)實情況進行交通信號控制模型的優(yōu)化，并對道路突發(fā)狀況提供實時的解決方案。我們設(shè)置了兩個不同的交通需求等級：高峰小時需求以及非高峰小時需求。高峰小時與非高峰小時需求的總體流量v與通行能力c之比(v/c)分別約等于1和0.6。測試結(jié)果表明，在使用Easy Go后，高峰期該區(qū)域整體總延誤時間降低了23%，出行時間降低了15%。非高峰期該區(qū)域整體總延誤時間降低了17%，出行時間降低了10%。可以看出Easy Go對高峰時期的道路路口通行情況有更明顯的改善。

東西湖區(qū)吳家山區(qū)域的8個實驗交叉路口

正所謂“城市建設(shè)，交通先行”。在當代社會，智慧交通已成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，在建設(shè)智慧城市的過程中智慧交通起著不可忽視的作用。烽火Easy Go在交通供給方面，通過DITS仿真預(yù)測和自學(xué)習(xí)算法，以及FitData大數(shù)據(jù)分析平臺等技術(shù)的實施，可以提高現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施的運行效率和交通供給能力;在交通需求方向，可以改善交通需求的時空分布特性， “削峰填谷”，使交通需求與交通供給的矛盾得到緩解。并通過大數(shù)據(jù)，實時篩選和分析海量數(shù)據(jù)，不僅能有效地為城市管理者提供決策量化依據(jù)和標準，也為市民出行提供實實在在的便利。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和AI人工智能等研究，未來的智慧交通將會依托完善的智能物聯(lián)網(wǎng)體系，讓城市交通變得更加智慧便捷。

烽火將與更多高校學(xué)者一起，借助學(xué)校在理論學(xué)科上的優(yōu)勢，聯(lián)合烽火的產(chǎn)業(yè)整合、商業(yè)運作、信息方案集成等方面的能力，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合、各施所長，在各行各業(yè)促進行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)落地，創(chuàng)造創(chuàng)新商業(yè)模式，造福人類社會。

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