“當(dāng)前主流的遠(yuǎn)場(chǎng)語音識(shí)別技術(shù)在家居、辦公室等比較安靜的環(huán)境下能夠很好地工作，但在公眾場(chǎng)所嘈雜環(huán)境下，業(yè)界此前尚無可以達(dá)到大規(guī)模商用水平的遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互整體解決方案。語音售票機(jī)是業(yè)內(nèi)首個(gè)能在嘈雜的公共場(chǎng)所環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)遠(yuǎn)距離語音交互的產(chǎn)品。”阿里巴巴iDST資深人工智能專家鄢志杰表示，iDST深度融合了語音信號(hào)處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，解決了強(qiáng)噪聲干擾問題。

不僅如此，目前市面上的主流語音交互產(chǎn)品，都需要通過“喚醒詞+語音指令”的方式進(jìn)行交互。而語音售票機(jī)能夠自動(dòng)檢測(cè)乘客走近的行為，主動(dòng)發(fā)起交互，無需用戶喚醒。據(jù)悉，上海地鐵語音售票機(jī)完全由阿里巴巴人工智能核心團(tuán)隊(duì)iDST自主研發(fā)，所運(yùn)用的“下一代人機(jī)交互”技術(shù)正是阿里巴巴達(dá)摩院首批公布的重點(diǎn)研究方向之一。

除了買票難，忘帶地鐵卡也是常常令乘客頭疼的事。今后，“刷臉進(jìn)站”讓這一問題迎刃而解。記者看到，正在研發(fā)中的新型進(jìn)站閘機(jī)上，新增了一塊屏幕，用戶經(jīng)過屏幕時(shí)，幾乎無需停留，屏幕就依托阿里巴巴人臉識(shí)別技術(shù)，完成了人臉識(shí)別，開啟閘機(jī)，供乘客通過。

系統(tǒng)所采用的阿里巴巴人臉識(shí)別算法具備業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的精度和效率，在國際公開的人臉比對(duì)評(píng)測(cè)LFW中，精度超過99.5%；在身份認(rèn)證1:1比對(duì)場(chǎng)景，誤識(shí)率0.1%條件下，實(shí)測(cè)精度大于99%；1:3000身份識(shí)別場(chǎng)景，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)識(shí)別率>95%。

而智能客流分析技術(shù)則是基于視頻識(shí)別、數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)和阿里云的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，替代肉眼，觀察車站的客流速度、密度、擁擠指數(shù)等，同時(shí)結(jié)合地鐵列車運(yùn)營信息、外部天氣信息數(shù)據(jù)，對(duì)未來流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助地鐵工作人員進(jìn)行客流疏導(dǎo)、應(yīng)急調(diào)度、危險(xiǎn)防范等，保障乘客安全。

阿里云高級(jí)算法專家王磊介紹，這項(xiàng)技術(shù)的難點(diǎn)在于如何在光線條件不穩(wěn)定的地鐵環(huán)境下，用現(xiàn)有的標(biāo)清攝像頭，做出高準(zhǔn)確度的人體識(shí)別。同時(shí)還要去除同一乘客在多個(gè)攝像頭中的多次出現(xiàn)，以及如何做準(zhǔn)確的超短時(shí)客流預(yù)測(cè)。

一個(gè)多月前，上海地鐵正式推出手機(jī)端APP“Metro大都會(huì)”，開始試點(diǎn)掃碼進(jìn)站。上海地鐵計(jì)劃在明年初，在全市17條軌道交通線路全面推廣掃碼進(jìn)站。乘客只需要在“Metro大都會(huì)”APP中一鍵綁定支付寶，就可以掃乘車碼進(jìn)站，出站時(shí)再扣除車費(fèi)，無需兌換零錢和排隊(duì)購票。

“Metro大都會(huì)”APP每天都會(huì)響應(yīng)上千萬用戶的請(qǐng)求命令。而阿里云的云存儲(chǔ)、云計(jì)算和企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為APP提供安全、穩(wěn)定、海量的存儲(chǔ)服務(wù)，確保實(shí)時(shí)處理全天3.7萬億條記錄，每秒處理9500多條記錄，讓乘客體驗(yàn)更為流暢。此外，阿里云安全產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)端到端的安全防護(hù)，保護(hù)乘客數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不篡改。

阿里云上海分公司負(fù)責(zé)人張婷華表示，今后，雙方還會(huì)繼續(xù)探尋將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)引入到上海地鐵中。為實(shí)現(xiàn)“出行+everything，打造未來城市入口，構(gòu)建有溫度的地鐵出行生活”的目標(biāo)努力。

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