孫鋼：尊敬的各位來賓，大家早上好，非常榮幸來到這里，去年其實我們有講到新的技術和應用，以及數(shù)據(jù)和存儲的轉型，今年年初浪潮的存儲發(fā)布了新一代的智能存儲，也想借存儲峰會的機會，給大家做一個回顧，跟大家分享一下面對今天的大數(shù)據(jù)時代，我們的存儲何去何從。

首先從一個觀點開始，AI化的世界，創(chuàng)聯(lián)萬物。烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會，所有的IT界大佬都在談AI，我們年初發(fā)布智能存儲，到年底發(fā)現(xiàn)基本沒有存儲不是智能的，幾乎沒有人不談AI。在互聯(lián)網(wǎng)大會上也提出，2017年是AI商業(yè)化的元年，那么AI化的世界創(chuàng)聯(lián)萬物。AI對整個IT世界有怎樣變化？

談到AI，在各種領域大家都談到了五花八門的AI，要想理解AI的本質，就要回到AI初始的企業(yè)。大家都知道AI是有深度學習的算法，它其實在2016年就出現(xiàn)了，促進AI發(fā)展是一個并行計算的模式，但是真正讓AI發(fā)揮威力的是2016年大數(shù)據(jù)在AI的驅動上，通過阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石，我們發(fā)現(xiàn)了AI的潛力。

AI的本質是通過深度學習的算法，GPU定性的方式，在大數(shù)據(jù)驅動了AI地發(fā)展。

為什么今天我們談AI不談其他？今天我們看到互聯(lián)網(wǎng)等各種各樣新的技術，他們有什么樣的關系？

舉個例子，比如說我們剛剛跟國內知名的幾家廠商正在做的有關AI的人臉識別的事情，以前我們看到視頻的領域里，基本上都是解決一個視頻接入和視頻采集的問題，但是現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)很多的視頻廠商都在嘗試去做一些智能化的東西，在烏鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)大會，所有的人入場的時候基本都不用買門票，通過刷臉可以進入，刷臉同時會捕捉你所有的信息。以前的視頻采集方式，可能是在每一個邊緣或者每一個采集端看到這個數(shù)據(jù)，全部要回到中心處理，今天在視頻廠商里，嘗試做一種視頻的特征采集到中心，由中心系統(tǒng)建模，通過AI的方式輸出模型，未來我們就會發(fā)現(xiàn)我們前端的攝像頭就可以定像或者抓取某一些特定特征的特點，在前端的視頻端有以智能的方式，這就是AI對我們世界的促進和變化。

另一個例子，也是我們最近在做的，是醫(yī)療新的嘗試。大家知道醫(yī)療十幾年前幾乎不保存數(shù)據(jù)，之后有法律法規(guī)的要求基本的保存數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的醫(yī)院會保留幾乎所有的數(shù)據(jù)，其實是用來做更深一步的精準醫(yī)療或者AI智能。我們看到醫(yī)院看病的人都做疾病的治療，但是我們今天提出一個新的課題，就是慢病的治療，通過一個慢病的治療，我們發(fā)現(xiàn)每個人的特征，或者每個人的身體健康的情況，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)IoT的方式隨時監(jiān)控你個人的特征，還有病理特征，通過遠程或者通過建模的方式對疾病產(chǎn)生積極治療的方式。

今天，互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)到來了，下一個驅動或者一個變革的方式就是物聯(lián)網(wǎng)的模式，但是我個人認為，互聯(lián)網(wǎng)僅僅是一個簡單的連接，并沒有發(fā)揮最大的威力，最大的威力就是所有互聯(lián)網(wǎng)上的東西都有一定的智能方式，所以談到未來IT的世界，我們初步想到物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)，但是下一步的問題應該是萬物互動。IT的世界是從萬物互聯(lián)到萬物互動，對數(shù)據(jù)來講是什么樣的變化？數(shù)據(jù)，我們以前談的是數(shù)據(jù)的共享，未來應該談的是數(shù)據(jù)的流動。所以這是我們對AI的世界或者AI的變化對整個IT驅動的觀點。

談到了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有這樣一個模式，從數(shù)據(jù)的采集到數(shù)據(jù)的處理到分析，過去的模式，包括現(xiàn)在的模式，從數(shù)據(jù)采集出來是信息，信息變成了知識，然后知識進一步的形成決策，今天在早上我也聽到了傳統(tǒng)的新的模式，剛才我們談到AI的時候，實際上也談到了一個模式，來一個AI化的世界，對數(shù)據(jù)有什么樣的變化？這里也跟大家做一個比喻，其實大家有沒有注意到我們談到大數(shù)據(jù)，再談到AI方式的時候，大數(shù)據(jù)非常大的特點就是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，數(shù)據(jù)的關聯(lián)性就是當你想到A可以聯(lián)想到B，當你看到人臉可以抓取到他個人的信息和數(shù)據(jù)，這種模式在現(xiàn)實生活有沒有存在？其實這就是我們人腦思考的模式。包括剛才AI的模式也類似于人腦或者人的神經(jīng)性。去年我們談了很多，業(yè)界很多朋友談到新的IT模式或者舊的IT模式，快速的和慢速大量數(shù)據(jù)應用。想象一下，這是不是特別像我們整個人類的神經(jīng)系統(tǒng)，未來的萬物互聯(lián)世界實際上應該是我們用中樞神經(jīng)集中式的處理，末梢神經(jīng)要通過感知和接觸數(shù)據(jù)形成分布式的數(shù)據(jù)處理方式，同時形成回路，就是剛才我們談到的，在AI化的世界下，數(shù)據(jù)和整個IT架構的變化。

在過去，我們從數(shù)據(jù)信息知識到?jīng)Q策，更多的集中在數(shù)據(jù)采集和交換以及數(shù)據(jù)的共享上，今天在大數(shù)據(jù)時代下，最大的區(qū)別就是過去的數(shù)據(jù)只保留有價值集中化的數(shù)據(jù)，可以直接拿來處理和決策，今天的變化是數(shù)據(jù)本身采集以后還能產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)以后會產(chǎn)生更多的價值，產(chǎn)生價值以后可以進行建模，可以對它進行分析，反過來影響我們的數(shù)據(jù)采集的模式。大家可以看到人類簡史的作者寫了未來簡史，他說未來的氣象變化可能不僅僅是返回一個氣象的預測，或者是一個氣象的信息方式，更多的是通過不斷的監(jiān)測不同的氣象變動方式，通過建模形成針對變化，可以在不同的氣象變化下，可以作出我們的模型和反饋，這是數(shù)據(jù)在AI世界下的變化。

同樣的觀點，到2025年，全球數(shù)據(jù)量會達到163個ZB，這么大的數(shù)據(jù)量情況下，對我們的IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲的方式有什么樣的變化？結合剛才講到的AI化的觀點，再回到我們比較關心的話題，大家可能都在想下一步IT世界應該是什么樣的？

今天的AI給我們帶來了很多的驚喜，也帶來了很多的擔憂和恐懼，不同的人表達了對未來世界的擔憂，我們想象中的世界可能很多的時候會從電影里看到不同的情形，一種是類似未來的世界，人工智能會超過人類，多數(shù)會想到終結者，通過機器會奴役人類，實際上在關心熱點的時候，我們恰恰可能忽略了一個最基本的方式，比如說剛才我們講到的AI對IT的改造，從根本上來講，是使我們的萬物互聯(lián)到萬物互動，所有我們連接的設備都可以處理和傳輸數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的層面來講，我們不僅僅是要增加中樞神經(jīng)的處理環(huán)境，更多的是我們如何處理海量大規(guī)模低密度的數(shù)據(jù)，要通過邊緣計算或者通過我們對數(shù)據(jù)的感知能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)新的采集，到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)的智能化處理的過程。

未來AI化世界對IT的最佳模擬是什么樣的模型？大家都知道新的阿凡達會上映，為什么不選擇災難性的影片，真正的思考是在未來AI化的世界下，在數(shù)據(jù)流動的情況下，我們的世界應該是什么樣的。大家知道阿凡達的世界，潘多拉星球是一個非常原始的社會，不應該作為新型科技的代表，但是潘多拉的星球世界有一個原生態(tài)的系統(tǒng)，它的DNA就是我們今天講到的萬物互聯(lián)，或者說我們講到的萬物互動，阿凡達的世界最大的特點就是所有的人和智慧樹到所有的生物之間，都可以通過某種方式來連接。

另一個問題，是我們可以通過各種方式連接，大家可以交換數(shù)據(jù)。大家注意阿凡達的世界里，數(shù)據(jù)的交換不僅僅是一種能力，更多的是一種意愿，通過交換的方式，大家第一實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互相的交付和流動，更重要的是我們發(fā)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)交換中的價值，這樣形成一種阿凡達的世界。這只是一個比喻。

回到現(xiàn)實生活中，在一個所謂的AI化世界或者數(shù)據(jù)發(fā)生新的變化，從頂層的應用是一個AI的變化，最大的挑戰(zhàn)是什么？拿這個模型做一個比喻，我們今天談到了云計算，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)，其實你想象一下我們是不是可以想象為類似阿凡達世界起步的模型，今天通過萬物互聯(lián)，通過萬物互動，通過每一個前端設備的智能，實現(xiàn)每個設備之間和中樞神經(jīng)之間的交換，在這樣的系統(tǒng)里，如果我們認為今天是在這樣的世界起步的話，在AI化的世界，最大的挑戰(zhàn)是什么？

第一，以什么樣的方式實現(xiàn)智能？類似終結者天王那樣的智能，還是另一種更加現(xiàn)實更加貼近IT和業(yè)務的方式？

第二，我們如何建立，今天我們談到了云計算和大數(shù)據(jù)，但是我們真正的回到數(shù)據(jù)來看，我們現(xiàn)在有多少的企業(yè)已經(jīng)完全的用云計算的方式來處理我們的業(yè)務了？有多少大企業(yè)已經(jīng)在云端實現(xiàn)了互聯(lián)互通？

這是兩個最大的問題。

用這樣的模型回到今天我們做的產(chǎn)品，或者我們產(chǎn)品的智能存儲的思考。

首先，我們如果把剛才說的阿凡達世界換成另外的現(xiàn)實世界，一個多元的環(huán)境，今天我們要面對和處理的是面向多云環(huán)境的智能存儲，怎么樣在一個多云的環(huán)境處理好你的IT和應用，怎么在多元的環(huán)境處理好你的數(shù)據(jù)的流動。

大概看一下里面分了幾個層次，第一個是從最底層的介質，再到上一層的資源池，再到處理的平臺，再往上是我們各種各樣的應用，就好象在阿凡達世界看到的不同生物狀態(tài)一樣，最終我們形成多云的環(huán)境，用我們現(xiàn)實世界的話來講，就是大家熱議的傳統(tǒng)IT，公有云還是私有云。

接下來給大家分享我們從哪一個方向在努力，我們今天在做什么樣的技術思考和技術積累。

第一，如果我們的未來世界不是像天網(wǎng)和黑客帝國的系統(tǒng)，而是像阿凡達的世界，如何處理智能，應該通過什么樣的方式實現(xiàn)智能？既然我們回到了現(xiàn)實世界，我們年初發(fā)布了智能存儲，所有的智能系統(tǒng)首先應該實現(xiàn)感知，如果沒有感知，系統(tǒng)做得再復雜，只能說你的算法非常先進，但是遠遠談不上是智能的系統(tǒng)。目前我們在新的智能存儲里，是在我們的介質層面包括I/O還有應用層面一共放了一千多個傳感器，通過這樣的方式可以去感知到故障和問題以及設備的狀況，還有I/O的狀況，也包括應用的一些變化。

針對這樣的狀況發(fā)現(xiàn)問題，目前可以做到從半天縮短到分鐘級。未來我們會通過發(fā)現(xiàn)的機制，感知的模式，不斷的通過在存儲里加AI的算法，通過算法把發(fā)現(xiàn)問題的機制不斷固化下來，把這種模型拷貝到其他的機器上，通過裝機的客戶，比如有千萬的客戶不同問題的匯總，大數(shù)據(jù)的模式，把這種模型建模起來，就像剛才談到的在視頻領域里，通過不斷的訓練的方式去形成模式，形成一定的模型，那么在存儲里，可以形成一個固定的模型，把它分布到所有的機器上，通過這樣的方式，可以實現(xiàn)真正的智能。

第二，今天如何建立云化的世界。剛才談到云的問題，第一個是能力的問題，第二個是意愿的問題。今天的技術是原生態(tài)的，可以跟所有的云平臺對接的，但意愿就比較麻煩，因為之前分享過一個觀點，今天我們講到數(shù)據(jù)的社會化，數(shù)據(jù)沒有被最大化的分享出來，可能今天所有的數(shù)據(jù)在企業(yè)或者政府的數(shù)據(jù)里，今天沒有分享是有各種的原因，比如安全的考慮，隱私的考慮，今天的企業(yè)上云最大的問題就是上云以后我是不是還可以像原來一樣去處理我的數(shù)據(jù)？一下子帶到阿凡達的世界里，云給了一個接口，要不要接上去？接上去你要分享什么樣的數(shù)據(jù)？

這是一個非常真實的例子。我們跟阿里正在做云備份的方式，通過這樣的方式幫助企業(yè)上云，我們的企業(yè)客戶可能首先講到了意愿問題，數(shù)據(jù)要安全，要隱私，可以通過云備份的方式，所有的主要數(shù)據(jù)都留在本地，你的數(shù)據(jù)需要做一個備份或者拷貝的時候，我要放到云端，你既可以感到安全，又可以把數(shù)據(jù)帶到云端，下一個步驟可以做云網(wǎng)端，可以把大量的數(shù)據(jù)還有設備保留到本地，但是數(shù)據(jù)可以放到云端。

我們跟阿里在做下一個項目，是云緩存，構造只有最集中的或者最熱門的數(shù)據(jù)，需要在本地處理，本地就像一個緩存，把所有的數(shù)據(jù)，或者我需要備份的關鍵數(shù)據(jù)全部放到云端，通過這樣的方式解決上云的能力問題和意愿問題。

簡單分享浪潮在AI化時代對存儲下一步的發(fā)展思考。

一年以來我們的智能存儲到底有什么樣的表現(xiàn)？首先，浪潮存儲三年以來增速每年超過了60%，G2智能存儲上市以來智能化存儲已經(jīng)超過了2億銷售額，軟件定義和高端存儲都有很明顯的變化和增量。

回到大家熱議的智能化的時代，我們每天看到的都是周圍各種各樣的變化萬千不同的應用和不同的技術的挑戰(zhàn)，我們應該思考如何對數(shù)據(jù)和業(yè)務轉型做好支撐，處于智能化的時代變化上，我們把這個核心稱之為智能化的存儲，通過這樣的方式助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的轉型，謝謝大家！

xiesc