? ? 新一代商務(wù)智能
? ? 1.效率
傳統(tǒng)的商業(yè)智能中的開發(fā)效率問題一直困擾著數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。
過去，分析工作必須由專業(yè)化團隊承擔，但受到團隊規(guī)模與業(yè)務(wù)理解的制約。報告或儀表板的創(chuàng)建或修改必須專業(yè)化團隊完成，太多的請求團隊不堪重負。系統(tǒng)的實現(xiàn)過程可能需要數(shù)周，甚至數(shù)月，無法讓分析工作與業(yè)務(wù)需求相匹配。
現(xiàn)在，要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮影響力，從數(shù)據(jù)整理到業(yè)務(wù)認知再到?jīng)Q策的過程必須迅速完成。即便在面對海量多樣化數(shù)據(jù)時，無需專業(yè)化團隊的介入，系統(tǒng)的實現(xiàn)過程也能控制在幾個小時內(nèi)。
新一代商務(wù)智能專注于易用性，讓新用戶可以輕松快速地入門。業(yè)務(wù)人員（無IT技能要求）可以輕松地實現(xiàn)對來自企業(yè)不同部門的數(shù)據(jù)的即時整合。報告或儀表板的創(chuàng)建或修改可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成。全程以圖形化拖拽方式實現(xiàn)，無需編碼。在面對海量數(shù)據(jù)時，無論在數(shù)據(jù)整理階段，還是在數(shù)據(jù)可視化階段，通過內(nèi)嵌的大數(shù)據(jù)加速引擎，性能問題均通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)完成。
? ? 2.可視化探索數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)認知過程即發(fā)現(xiàn)隱藏在原始數(shù)據(jù)中的規(guī)律、異常的過程?？梢暬軌蛑庇^表現(xiàn)這些規(guī)律與異常。但如果沒有正確的工具，可視化的構(gòu)建將是一個緩慢而艱難的過程。
以電子表格為例：對行和列中的數(shù)據(jù)進行分析時，首先通過數(shù)據(jù)篩選來選擇要展示的子集，然后復制數(shù)據(jù)子集，最后從該子表創(chuàng)建圖表。過程中可能還需要借助向?qū)Ш突谖谋镜拿睿苑浅３粤Φ姆绞綐?gòu)建圖表。
與此不同，新一代商務(wù)智能省略了這些步驟。通過簡單的拖放操作，以可視化方式輕松呈現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)。以可視化分析原理為基礎(chǔ)，無需對多張工作表進行篩查，就可以輕松發(fā)現(xiàn)自己數(shù)據(jù)中的異常和趨勢。業(yè)務(wù)用戶能夠借助簡單的可視化結(jié)果提出和回答自己的問題。在不需要特殊腳本撰寫和高級數(shù)據(jù)庫知識的情況下，在幾秒鐘內(nèi)探索基礎(chǔ)細節(jié)。
以下是通過用友分析云按實現(xiàn)的可視化探索數(shù)據(jù)實例：
? ? 3.動態(tài)數(shù)據(jù)模型
傳統(tǒng)商業(yè)智能的假設(shè)前提為：數(shù)據(jù)可以，也應(yīng)該轉(zhuǎn)移到整合的企業(yè)模型中。雖然 IT 團隊創(chuàng)建足夠多的多維數(shù)據(jù)庫、“數(shù)據(jù)宇宙”和獨立數(shù)據(jù)集市來整合這些數(shù)據(jù)。但對于多數(shù)組織而言，現(xiàn)實并非如此，業(yè)務(wù)需求總是不斷變化，原有的模型可能滿足新的需求；企業(yè)不斷搭建新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，新的數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)。
新一代商務(wù)智能兼容多種多樣的數(shù)據(jù)集，讓人們可以輕松引入新的數(shù)據(jù)，也可以通過合并，拼接，轉(zhuǎn)儲等方式輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的變更。借助于對數(shù)據(jù)源管理，讓管理員與業(yè)務(wù)人員都可以對元數(shù)據(jù)進行控制，維護及分享。用戶無需詳細了解數(shù)據(jù)的存儲方式，就從公司外隨時隨地添加數(shù)據(jù)（例如人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)），以此強化公司數(shù)據(jù)。通過使用過程中模型迭代，最終實現(xiàn)模型的優(yōu)化。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的動態(tài)數(shù)據(jù)模型實例：
? ? 4. 全面管控
所有組織都必須在數(shù)據(jù)訪問和安全之間找到平衡。
過去，對數(shù)據(jù)和分析實施嚴格鎖定，只允許專業(yè)化團隊對其進行設(shè)置。這一過程導致分析需求的采納程度不足，決策很少被業(yè)務(wù)部門認可。
現(xiàn)在，由 IT 部門可以設(shè)置規(guī)則（控制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)的訪問權(quán)限）和指導建議，但不限制業(yè)務(wù)用戶業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)用戶可以創(chuàng)建自解的分析內(nèi)容，也可以創(chuàng)建自己的分析模型。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的全面管控實例：
? ? 5. 移動
傳統(tǒng)商業(yè)智能開發(fā)實現(xiàn)周期漫長，從最初的請求到最終的交付，報告可能需要數(shù)天，甚至數(shù)周才能完成。很多產(chǎn)品在設(shè)計初期未考慮移動設(shè)備需求，為了在移動設(shè)備上使用這些的報告，需要修改現(xiàn)有報表，使之適用于平板電腦或智能手機等移動設(shè)備，等待的時間會進一步延長。
現(xiàn)在，越來越多的人在家辦公，或者在工作中需要經(jīng)常出差。從首席執(zhí)行官到銷售人員，能夠快速、可靠地訪問數(shù)據(jù)是必須要滿足的要求，而非奢望。移動訪問已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)智能方法的一個主要功能。
智能手機和平板電腦兼容性從第一天開始就融入了新一代商務(wù)智能之中，使用戶可以在任何設(shè)備上對分析進行查看、交互和共享。因此，商業(yè)智能便融入了實際工作場景：過道談話、站立會議、高管情況匯報以及與客戶和合作伙伴進行的討論。新一代商務(wù)智能移動設(shè)備支持并非其桌面體驗裁剪板，它帶有專門為小型設(shè)備量身定制的功能。除了提供一致數(shù)據(jù)內(nèi)容以外，針對不同尺寸的移動設(shè)備對內(nèi)容自適應(yīng)布局，為用戶提供更好的用戶體驗。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的移動實例：
? ? 總結(jié)
傳統(tǒng)的商務(wù)智能方法要求企業(yè)遵守固定的軟件要求，在使用過程中制約了數(shù)據(jù)價值的進一步發(fā)揮。新一代商務(wù)智能基于新的設(shè)計理念，利用新興技術(shù)，在效率、可視化探索數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)模型、全面管控、移動方面重新定義商務(wù)智能。優(yōu)化開發(fā)模式及應(yīng)用模式，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮更大的價值。（本文作者系用友分析云專家 洪毅）
