自從人工智能開始“橫行”，小編已經(jīng)相信“大千世界無(wú)奇不有”這句話了。之前想必有人聽過(guò)facebook想要收集用戶數(shù)據(jù)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練以判斷其是否有自殺傾向，然后想要在一些人自殺前進(jìn)行勸阻。而來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）與匹茲堡大學(xué)（University of Pittsburgh）的研究團(tuán)隊(duì)利用功能性核磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）和人工智能來(lái)判斷人們的自殺傾向，且準(zhǔn)確率高達(dá)91%，并將研究成果發(fā)表在本周的Nature Human Behavior期刊上。

fMRI是一項(xiàng)神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)，可顯示受到外界刺激時(shí)的腦部活化區(qū)域，在該研究團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)中，他們選取了34名受測(cè)者進(jìn)行fMRI，其中的17名曾有自殺念頭；基于這17名曾動(dòng)念自殺的受測(cè)者對(duì)6個(gè)文字及腦中5個(gè)區(qū)域的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行演算法的訓(xùn)練，再用以判斷34名受測(cè)者的自殺傾向，準(zhǔn)確率高達(dá)91%。

研究顯示，最能用來(lái)辨識(shí)自殺傾向的概念為死亡、殘忍、麻煩、無(wú)憂無(wú)慮、很好，以及贊美。例如，對(duì)于一個(gè)曾想自殺的人而言，死亡的概念觸動(dòng)了大腦中與羞恥相關(guān)區(qū)域的反應(yīng)。

報(bào)告作者M(jìn)arcel Just表示，該研究憑借機(jī)器學(xué)習(xí)演算法來(lái)評(píng)估有關(guān)自殺之特定概念的神經(jīng)表現(xiàn)，可辨識(shí)出當(dāng)一個(gè)人有自殺想法或行為時(shí)，腦中概念的轉(zhuǎn)變。

精神上的疾病是復(fù)雜的，且往往難以了解它們?cè)谀X中的所在區(qū)域，若進(jìn)一步擴(kuò)大樣本數(shù)，將有助于辨識(shí)具自殺傾向的人，甚至發(fā)展一套工具來(lái)協(xié)助診斷與治療精神疾病。

崔歡歡