院士觀點：AI已顯露走向2.0的大量新特征
中國工程院原常務副院長、院士潘云鶴在主題演講中指出，60年后的今天已經(jīng)進入AI2.0時代，人工智能的變化引出了很多新的關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，目前以大數(shù)據(jù)為支持方式的人工智能大體可分為五個方向，即大數(shù)據(jù)上的深度學習和自我博弈進化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)端的群體智能、跨媒體的推理智能、人機一體化技術(shù)混合智能、無人系統(tǒng)智能，這些也正是國家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)。
世界正從原來的PH二元空間進入全新的CPH三元空間（信息空間、物理空間、社會空間），第三元信息空間的出現(xiàn)推動了大數(shù)據(jù)時代的到來。潘云鶴院士告訴大家，大數(shù)據(jù)必然會走向大知識，還會帶來新的計算和社會能力，對整個智能學科、社會都提供了新的研究途徑和方法論。
數(shù)據(jù)中心：人工智能最好的培育土壤
有人把云計算比作人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞；把大數(shù)據(jù)比作人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識；那么人工智能就是吸收了人類大量知識（數(shù)據(jù)），不斷地深度學習、進化成為的一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計算平臺完成深度學習進化。除了這些技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能也來自于數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心里有計算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡資源，這些是人工智能能夠生根發(fā)芽的土壤。
數(shù)據(jù)中心可以為人工智能提供更好的硬件基礎(chǔ)，由于對人工智能來說它更多的是基于海量的數(shù)據(jù)，然后完成精準的計算。否則，算法的結(jié)果將不夠精準?，F(xiàn)在為了大幅提高人工智能對圖形圖像和語音的識別準確度，GPU強大的并行運算能力是目前緩解深度學習算法訓練瓶頸的不二法門，但是GPU的高密度部署也對數(shù)據(jù)中心的散熱提出了更高的要求。
在大會現(xiàn)場的AI數(shù)據(jù)中心展區(qū)，展出了曙光數(shù)據(jù)中心高密度解決方案：液冷服務器及配套基礎(chǔ)設(shè)施解決方案和機柜排級微模塊解決方案。單機柜30~80kW的散熱能力吸引了諸多用戶的駐足咨詢。
液冷服務器：為人工智能而生
前不久轟動世界的引力波事件，就是科學家們采用大量的GPU通過精密算法對偵測到的引力波進行了實時模擬，我們才得以見到。新聞的背后無一不訴說計算力和計算方法正在改變?nèi)藗兊恼J知和對世界的探索。
人工智能大量使用的GPU是目前數(shù)據(jù)中心功率密度飆升的主要驅(qū)動力。未來，風冷還能搞定么？就在中科曙光智能大會上，曙光發(fā)布了X860-LE全浸沒式液冷AI訓練專用服務器。
該款服務器利用液態(tài)冷媒大幅減少了冷媒的體積流量、降低傳熱溫差，從而獲得更高的設(shè)備功率密度、更高的能效比和更低的芯片表面溫度，極大提升了計算密度和性能，讓PUE值下降至1.02，讓電力發(fā)揮出了最大的計算能力，前瞻性地解決了AI領(lǐng)域的計算元件散熱問題，推進了深度學習的應用。
2017中科曙光智能峰會見證了曙光公司對于液冷技術(shù)的創(chuàng)新和實踐，未來我們將從先進計算能力、超高密度部署、節(jié)能等方面為國內(nèi)乃至全球AI數(shù)據(jù)中心提供最佳解決方案，為用戶創(chuàng)造超強的計算能力，為智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的AI數(shù)據(jù)中心提供良好的運營環(huán)境。
