云智能力，作為平臺的核心驅動力，利用人工智能、大數據等先進技術，實現(xiàn)了對城市治理、工業(yè)生產、醫(yī)療健康等數據的深度挖掘與分析，助力決策智能化，提升了服務效率與質量。
云安體系則是曙光云為數據安全保駕護航的重要一環(huán)。面對日益復雜的網絡安全威脅，曙光云構建了全方位的安全防護網，從數據加密、訪問控制到威脅監(jiān)測與應急響應，每一環(huán)節(jié)都經過精心設計，確保用戶在享受云服務便利的同時，數據安全無憂。
云算能力方面，曙光云依托先進的計算架構與資源調度技術，實現(xiàn)了算力的高效利用與靈活擴展。無論是大規(guī)模的科學計算、復雜的模擬仿真，還是高頻的交易處理，曙光云都能提供穩(wěn)定、高效的計算支持，滿足各行各業(yè)對算力的多元化需求。
云數平臺則聚焦于數據的全生命周期管理，從數據采集、清洗、整合到分析、應用，每一步都力求精準高效。通過構建數據湖與數據倉庫，曙光云幫助用戶打破數據孤島，實現(xiàn)數據的互聯(lián)互通與價值挖掘，為企業(yè)的數字化轉型提供了堅實的數據基礎。
此外，曙光云還宣布了一系列合作伙伴計劃，旨在攜手產業(yè)鏈上下游企業(yè)，共同推動云計算與人工智能技術的創(chuàng)新與應用，加速數智化轉型進程。發(fā)布會現(xiàn)場，多家企業(yè)代表上臺發(fā)言，分享了與曙光云合作的成功案例，展現(xiàn)了全棧智能云在不同場景下的廣泛應用與深遠影響。
15年厚積薄發(fā)，與城市共同生長
2009年，憑借前瞻性的經營理念和技術積淀，曙光云在成都落地了全國第一個由企業(yè)投資建設運營、政府購買服務模式的城市級云計算中心，并在業(yè)內首創(chuàng)“城市云”的概念，與多個城市共同見證了云技術帶來的高效價值。
之后的15年，曙光云與中國信息產業(yè)共同成長，積累了深厚的實戰(zhàn)經驗。
多年來，曙光云專注政企私有云建設與運營，積極鉆研全棧的平臺自研與定制開發(fā)能力，在全國各地扎根生長，贏得了50＋城市、2000＋政企客戶的信賴。
如今，曙光云已成為國內云服務和智慧城市領域政治可靠、技術過硬、服務到位、安全可信的云服務商。
面向數智時代，打造“四位一體”能力體系
數字化時代奔涌向前，市場對云的需求進入到深度用云的階段。尤其是伴隨著人工智能的飛速發(fā)展，上云場景越來越復雜，需求越來越多樣化，大量應用場景需要各專業(yè)協(xié)同去落地，共建生態(tài)是時代發(fā)展的必然訴求。在“全?？尚拧⒃浦猩恰睉?zhàn)略目標下，曙光云以云為基礎，以人工智能為核心，以業(yè)務為牽引，構建了四位一體的能力體系。
云算
以融合計算為關鍵詞，實現(xiàn)端、邊、云、數、智的多算融合，曙光云推出“多元算力融合底座”，提供多芯片算力服務，在通用云計算服務的基礎上融合了更多人工智能計算的能力，全方位降低應用開發(fā)和應用智能化改造的難度。
云數
數據時代，數據來源愈加豐富，數據體量飛速增加，數據類型更加復雜多樣，面對這些的挑戰(zhàn)，曙光云推出全新升級的“軒轅可信數據平臺”，具備數據全生命周期管理能力，打造安全的數據生產流水線，讓數據可用不可見。
云安
隨著數智化進程的加速，越來越多的信息化業(yè)務系統(tǒng)在云上部署和運行，隨之而來的安全風險與挑戰(zhàn)也與日俱增。曙光云打造了完善的云安全架構體系，借助發(fā)布的芯云融合根安全體系和智能安全運營體系，能夠滿足多級安全合規(guī)要求，滿足云上用戶的多類型、多等級的安全防護需求。
云智
面對當下大模型落地難的問題，曙光云在“云智”體系中搭建了“云智一體”的路徑，降低行業(yè)智能體的落地難度，打通大模型應用最后一公里。
云上之路，道阻且長。曙光云深知要實現(xiàn)數智化的目標，離不開協(xié)同和共創(chuàng)，因此推出了合作伙伴招募計劃，將與生態(tài)伙伴全力擁抱。
面對“云＋AI”這片充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域，曙光云將秉持“全?？尚拧⒃浦猩恰睉?zhàn)略愿景，與生態(tài)伙伴披荊斬棘破困局，共迎數智化時代新曙光。
新產品/服務成果
1、 算力
GPU云服務器 更精細化的管理計算資源
GPU云服務器是運行在 GPU服務器上的虛擬機實例，具備云服務器的一切特征，包含實例的創(chuàng)建，克隆，資源的高可用高可靠、快速的回收，在GPU在線運營、人工智能訓練推理場景、3D渲染、云桌面等等一系列場景里面，具有無與倫比的性價比優(yōu)勢。
GPU裸金屬服務 滿足高性能物理服務器的需求
GPU裸金屬服務相對于傳統(tǒng)的物理服務器，具有更快的制備時間、更便捷的全面生命周期管理、更靈活的網絡配置和安全隔離，更完善的告警能力以及與其他云資源協(xié)同的能力；而相對于GPU云主機，GPU裸金屬服務具有更強的性能，更少的性能損耗，滿足政府、金融證券、安平等高安全嚴監(jiān)管場景下人工智能高算力需求。
GPU虛擬化服務
將一個物理GPU卡劃分成多個虛擬的vGPU，分配給不同的應用，最大程度節(jié)約計算資源。GPU虛擬化服務，支持國內主流的GPU加速卡，能夠更好地滿足任務并行處理的推理任務。
安全可信機密計算能力
曙光云與國內頂尖的芯片技術廠商合作，將內置于芯片的機密計算能力跟人工智能相結合，打造了人工智能場景下國產CPU與國產GPU協(xié)同可信計算空間，實現(xiàn)CPU和GPU之間傳輸數據的加密，保證人工智能訓練及推理的安全可信。更加重要的是這項技術不改變人工智能計算生態(tài)，在訓練或推理過程中無需修改模型代碼，在曙光云異構算力調度這一功能層次上就實現(xiàn)了人工智能的機密計算。
全?？尚殴性?/strong>
可信：基于全國一體化大數據中心，也就是多個東數西算的主節(jié)點進行構建，在國家級戰(zhàn)略布局下服務數字經濟主戰(zhàn)場，提供超大規(guī)模、超高帶寬、超強算力和先進存力。公有云的數據中心全部采用三星綠算標準建設，計算系統(tǒng)采用浸沒式相變液冷技術，正式生產環(huán)境平均PUE低至1.04。整個曙光全?？尚殴性迫坎捎脟a服務器，達數萬臺規(guī)模，涵蓋多芯片、多精度、多架構服務，滿足通用計算、人工智能計算、海量密碼計算的需求；在軟件上也采用曙光自研的云平臺。
全棧：曙光全?？尚殴性铺峁┝箢惿习俜N服務，在計算上提供通用計算、人工智能計算、機密計算等多種能力，提供豐富的存儲、網絡能力和多樣化的中間件能力，還有基于可信數據空間的大數據能力，同時曙光云將國內芯片技術發(fā)展帶來的極致安全技術貫穿到所有的服務當中，為用戶的數據安全、應用安全、人工智能訓練安全提供全方位的保障。
全?？尚懦诤?/strong>
曙光全新升級的超融合具備四大特點：
第一個特點超融合計算。全面兼容國產X86生態(tài)，也滿足一云多芯的建設要求，對國產CPU芯片具有廣泛的兼容性，除此以外支持多種國內外GPU計算芯片，實現(xiàn)多樣化算力兼容調度，即使是在小規(guī)模的超融合場景下，也能夠既滿足通用業(yè)務應用的需求，也能滿足人工智能計算需求。
第二個特點是融合管理，超融合產品當然不是、也不應該是多種技術的簡單集成，曙光超融合把計算、存儲、網絡、容器、安全、密碼、容災這樣的全棧能力融入一體，實現(xiàn)統(tǒng)一部署、統(tǒng)一配額、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一運營的全融合管理。
第三個特點是超融合的安全融合。超融合不應該是低配的代名詞，許多超融合產品在安全方面就是采用簡單的外掛式安全資源池，并不能保證業(yè)務和數據的安全。曙光云在做超融合的時候，把安全的全方位防護當作一個核心能力來打造，跟國內頂尖的安全服務廠商結合，打造了極致的云內安全，同時把當前國產芯片能夠帶來的最新的密碼安全能力貫穿整個超融合的計算存儲網絡數據的全生命周期，實現(xiàn)極致可信的超融合安全能力。
第四個特征是融云協(xié)同。支持多層級、異地分布的多個超融合站點統(tǒng)一管理。更進一步，曙光云的超融合和曙光的城市云、全?？尚殴性颇軌蛞矊崿F(xiàn)統(tǒng)一的管理。
2、數據
軒轅可信數據平臺
軒轅可信數據平臺，已經具備了數據匯聚、融通、治理、應用和評價的 全生命周期的 管理能力。在此基礎之上，針對數據運營和人工智能的需求，在多個層面進行了 優(yōu)化和加強。
一是在運行環(huán)境方面，基于國產處理器的 可信固件和軟件，打造可信執(zhí)行環(huán)境，充分保證數據處理的機密性。再結合可信計算引擎和隱私計算專區(qū)，可以充分的實現(xiàn) 數據可用不可見。
二是在數據運營方面，基于“數據開發(fā)運營一體化”的理念，提供數據敏捷開發(fā)工具集，顯著提高了 數據應用開發(fā) 和運營的效率。
三是在輔助人工智能開發(fā)方面，新增支持向量數據庫、內嵌數據模型工廠和行業(yè)知識庫等組件，可以顯著的提高 數據治理、機器學習和業(yè)務建模的效率。
軒轅可信數據平臺的三大特征：
“數安融合”
軒轅可信數據平臺的數安融合模式，基于國產處理器里面的 密碼協(xié)處理器，實現(xiàn)分布式的 應用和數據加密。在處理器內部 完成加解密和密鑰管理，一事一碼，消除不必要的網絡傳輸。
同時，與可信基礎設施所提供的機密計算節(jié)點、以及可信計算引擎相互協(xié)作，基于處理器內存加密 來打造可信執(zhí)行環(huán)境。數據處理平臺和數據處理過程 都在可信執(zhí)行環(huán)境內運行，使得用戶之間、應用之間，實例之間的數據實現(xiàn)物理隔離，確保數據“可用不可見”。
數據開發(fā)運營的融合
基于Dataops理念，對從數據收集 到結果發(fā)布的全過程，進行了工具 和業(yè)務流程的整合，從而實現(xiàn) 數據開發(fā)運營的 一體化。
在降低復雜度方面，軒轅系列工具 可以實現(xiàn)數據資產管理自動化，減少技術難度；在提高效率方面，軒轅可以提高 數據需求人員 對數據訪問和獲取的效率，減少數據開發(fā)錯誤、縮短數據產品的 上市時間，在提高生產力的同時 降低IT成本。
采用軒轅可信數據平臺的開發(fā)工具集，可以有效的將數據產品開發(fā)效率提升50%，相對的 資源開銷減少30%，并且能夠提升25%的 數據價值。從而幫助數據運營團隊 縮短項目周期，持續(xù)改進數據質量，降低管理成本，加速數據價值的釋放。
數智融合
針對人工智能開發(fā)和訓練的需求，進行了一系列的優(yōu)化和加強。
首先，數據架構方面：軒轅的湖倉一體架構，通過一個數據平臺、一套數據存儲 完成異構數據的池化?？梢栽谝粋€集群內支持多個存儲池，一個存儲池內 可同時支持 文本、圖片、音頻、視頻 等多種類型的數據；同一份數據 又可以被前端不同的業(yè)務場景 以文件或對象等多種方式 并行訪問。這樣在大模型開發(fā)的各個階段，數據在池中無需搬遷，一方面降低了數據冗余，另一方面提高了 模型開發(fā) 和訓練的效率。
第二點，數據計算方面，軒轅采用分布式計算引擎，支持Python生態(tài)，支持集成 外部數據 進行大模型的訓練和數據產品開發(fā)。極大的拓展了可用的算料資源。
第三點，模型開發(fā)方面，軒轅內部集成模型工廠，這是一套基于機器學習算法的 可視化建模工具的集合。模型工廠提供 數據源管理、可視化建模、模型訓練、模型市場、模型服務等人工智能全鏈路服務。
模型工廠內置豐富的、面向大數據分析、機器學習、人工智能領域的算子工具集。同時，也內置了政務、環(huán)保、應急、紀檢、國資監(jiān)管、產業(yè)分析等20個行業(yè)或領域的 數據模型。從而顯著提升 數據模型開發(fā)效率。
軒轅可信數據平臺的應用場景
已經幫助10多個城市構建了可信數據平臺，涉及60多個細分領域 或者行業(yè)，累計治理數據 超過20萬億條，有力地支撐著政務大數據、智慧城市、社會治理、惠民服務、產業(yè)大腦、公共數據運營、數據流通交易 等典型應用場景；
支撐著100多個生態(tài)合作伙伴 進行著數據智能化應用、大規(guī)模知識圖譜、數據智能分析、人工智能大模型 等領域的創(chuàng)新。
3、安全
針對傳統(tǒng)云上加密方案的問題，曙光云提出了芯云融合，從根源保證云平臺安全可信的理念?；谛驹迫诤系睦砟睿锕庠崎_發(fā)實現(xiàn)了多個高安全的云上服務。
安全云服務器
能夠通過內存加密的手段實現(xiàn)運行態(tài)數據的防護，防止數據在內存中被泄露或篡改的安全風險。每臺云主機基于獨立的密鑰對內存數據進行加密，外部攻擊無法解密內存中的數據，同時性能損耗也極低，根據大量測試驗證，約在2%左右，實現(xiàn)安全與性能兼得。
高安全容器服務
基于國產x86處理器的可信計算能力能夠實現(xiàn)對容器鏡像的完整性校驗，容器運行數據的加密等功能。通過基于國產X86處理器的可信能力實現(xiàn)高可靠遠程證明功能，確保用戶容器運行在預期的可信環(huán)境中，保證容器數據的機密性和完整性。
機密計算服務器
基于國產x86處理器的可信計算能力，將虛擬主機和容器實例構建在一個單獨的可信執(zhí)行環(huán)境里，并提供機密計算統(tǒng)一服務平臺，對主機和容器實現(xiàn)安全隔離、密鑰派生、安全存儲等管理功能，支撐用戶的機密計算應用，保證高安全應用及數據處理在完全可信的環(huán)境中運行和存儲。
智能安全運營服務
曙光云與一線安全廠商合作，基于大模型構建了智能安全運營服務。通過大模型的驅動，能夠實現(xiàn)安全告警及事件的自動化處理，包括自動研判、智能關聯(lián)、引導式調查和響應與報告。相當于為云上用戶配置了一個全天候7乘24小時永不下線的中高級安全服務工程師，為用戶提供更加精準高效的安全防護服務。
通過智能安全運營服務，能夠為用戶在云上業(yè)務和數據防護方面帶來極高的業(yè)務價值，幫助用戶實現(xiàn)簡單、高效、省心的安全運營?；谥悄馨踩\營服務，曙光云能夠對云上用戶的業(yè)務和數據的安全狀態(tài)實現(xiàn)全方位監(jiān)測，及時準確地發(fā)現(xiàn)各種安全異常，并自動化關聯(lián)分析，在極短的時間內給出溯源分析報告及處置建議。特別是在重保、護網期間，幫助用戶實現(xiàn)7乘24小時的不間斷值守，在提升防護效果的同時，降低安全運營成本。
行業(yè)智能化應用
行業(yè)智能體參考架構
-以云為基礎，曙光全棧云可提供底層算力、數據工程工具、模型開發(fā)工具。
-以人工智能為核心，曙光云聯(lián)合多家伙伴，提供傳統(tǒng)識別算法、基礎大模型、垂類大模型等人工智能能力，集成行業(yè)智能體在工具庫、知識庫、工作流程庫的核心能力，構建行業(yè)智能體應用平臺，服務于行業(yè)私有化部署場景。
-以業(yè)務為牽引，曙光云提供API調用、插件接入等基礎服務或定制服務，SaaS化的應用開發(fā)工具，賦能政務、礦山、交通、工業(yè)等各類業(yè)務場景。
行業(yè)智能體解決方案
煤炭礦山行業(yè)解決方案
煤炭行業(yè)需要盡快解決開發(fā)方式粗放、生產效率不高、資源利用水平低等一系列難題，推進煤炭礦山智能化成為實現(xiàn)煤炭行業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。
眾所周知，煤炭行業(yè)有海量的流程制度、標準規(guī)范、法律法規(guī)、經驗知識。通過構建知識圖譜，打通數據的匯、通、管、用、評等全鏈路環(huán)節(jié)，打造了數字礦工大模型。
在具體落地實踐方面，鄭州煤炭集團與曙光云集團合資成立鄭州曙光云科技有限公司，啟動新質生產力賦能鄭煤高質量數智轉型工作，目前成效顯著。曙光云提出了“端、邊、云、用、數、?！币惑w化煤炭礦山智能體解決方案，方案通過曙光全棧智能云、煤炭行業(yè)云、邊緣云“三云”支撐數智一體化的生產鏈、運營鏈、安全鏈的實時互聯(lián)、全面感知、模型驅動、智能分析。同時基于煤炭礦山智能體的能力，涵蓋了掘進、綜采、運輸，洗選等10個專業(yè)25個智能化應用場景，來實現(xiàn)決策管理數字化、經營管理集約化、生產調度可視化、過程控制智能化。
政務智能體解決方案
在政務行業(yè)，以智慧公文大模型為例，政務文書領域普遍存在內容創(chuàng)作“難”，文種格式“多”、排版“繁瑣” 等問題，曙光云聯(lián)合了致遠互聯(lián)構建了公文大模型，實現(xiàn)智能審核、查重、排版、比對、檢索、輔助寫作等能力。
在模型訓練方面，訓練公文大模型的關鍵點是數據與語料，目前曙光云在全國的政務云上有超過5000億字的真實文本語料，以及大量的政務公文數據，比如標準文書、法律規(guī)范，可作為訓練的數據基礎，借助曙光“云算一體”等能力，搭建模型訓練、數據治理和標注等基礎環(huán)境，完成私有化的模型訓練，為構建政務行業(yè)智能體提供了堅實的基礎。
構建“文會事“一體化的政務智能體，實現(xiàn)政務辦公的高效協(xié)同，提升日常工作的科學性和敏捷性。目前曙光云已經打造了智慧公文、智慧黨建、一網協(xié)同、人工智能＋政務服務、產業(yè)大腦等智能體方案。
此外，通過智能體在反詐、稅控、醫(yī)美、直播帶貨等行業(yè)的應用落地，實現(xiàn)了一定的經濟價值，助力地方政府緩解財政壓力。
交通智能體解決方案
在交通行業(yè)，目前更多的依賴監(jiān)控攝像頭的識別算法，進行車牌、車型識別，但是傳統(tǒng)算法只有識別能力，沒有理解能力，無法判斷交通通行情況、有哪些交通參與者等認知能力。
例如，在全域車輛違法預警方面，傳統(tǒng)算法無法做到唯一車輛溯源，曙光云聯(lián)合合作伙伴，在視覺感知的基礎上，引入語言模態(tài)，輔助視覺場景理解，打造了車紋識別大模型，在違章治理、違法預警、聯(lián)網緝查、車輛動態(tài)管控實戰(zhàn)應用中發(fā)揮巨大作用，自投入應用以來累計查獲假套牌違法車輛2萬多輛。
交通行業(yè)場景復雜多變，實時性要求高，而且單一的大模型無法解決交通態(tài)勢感知、全路網監(jiān)測等綜合性需求，需要強調大小模型的高效協(xié)同。
通過需求梳理、知識庫接入、工作流編排等手段，形成“能理解、會思考、懂規(guī)劃、做決策、可執(zhí)行”的交通智能體，目前已經形成交通全要素感知、交通安全管理、交通運輸管理、路網監(jiān)測、交通隱患分析、交通專家對話等多場景的行業(yè)智能體聯(lián)合解決方案。
工業(yè)智能體解決方案
在工業(yè)智能化領域，IDC曾經預測“到2025年，約45%中國頭部制造企業(yè)將采用生成式人工智能“，但是工業(yè)智能普遍面臨著人機協(xié)作模糊、決策路徑繁瑣、業(yè)務邏輯復雜等挑戰(zhàn)，人工智能進入工業(yè)生產系統(tǒng)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。
以工業(yè)行業(yè)大模型為例，曙光云聯(lián)合生態(tài)伙伴，通過領域知識數據的訓練，初步形成具備輔助執(zhí)行、主動響應等能力的工業(yè)行業(yè)大模型。經過落地實踐驗證，可加快員工培養(yǎng)周期3-12周、降低設備故障處理成本15%、提升事件處理效率90%。
工業(yè)智能體的構建，需要在大模型的基礎上，建立有效的人機協(xié)作機制、滿足工業(yè)智能的實時性與確定性，為此，曙光云設計了工業(yè)智能體的參考架構，其中的重點是構建統(tǒng)一的知識圖譜和復雜的業(yè)務流程庫，滿足智能處理、設備優(yōu)化等場景需求。
目前，通過提高知識獲取和加工能力，基本可以實現(xiàn)知識問答、數據查詢、報告生成等初級大模型能力，以及面向特定領域提供生產態(tài)勢感知、決策規(guī)劃、優(yōu)化推演、溯因分析、趨勢預測等專業(yè)大模型能力。
寫在最后
曙光云積極推動與安全領域內的合作伙伴共同進行技術創(chuàng)新、方案創(chuàng)新，與北京CA合作，基于芯云融合的理念，共同打造云上融合密碼服務；與奇安信合作，共同探索在政務云場景中基于大模型的智能安全運營方案，致力于為用戶提供更加簡單、高效的安全服務。
曙光云支持合作伙伴中科三清打造生態(tài)環(huán)保大數據平臺，廣泛服務于“美麗中國”建設的各個領域。其中智慧生態(tài)黃河平臺，接入監(jiān)控視頻1.7萬路，匯聚生態(tài)環(huán)境數據82億條，實現(xiàn)黃河流域68個重點城市大氣質量和114個干支流斷面水質的自動實時監(jiān)測，從空氣、水體、生物等多維度構建了從三江源到入?？诘纳鷳B(tài)環(huán)境云圖，服務黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略。
曙光云聯(lián)合曙光存儲的先進存力、曙光智算的大規(guī)模算網能力、曙光網絡的高通量網絡能力，深度融合業(yè)界頭部合作伙伴的技術能力，共同打造基于云計算的融合算力平臺。
