會(huì)上，國防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長，中國工程院院士廖湘科發(fā)表了《人工智能，大數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算協(xié)同發(fā)展》的主題演講，介紹了高性能計(jì)算與人工智能，大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)聯(lián)以及三者的相互融合發(fā)展。

廖湘科表示高性能計(jì)算為人工智能崛起提供了計(jì)算引擎，大數(shù)據(jù)為人工智能的新崛起提供了數(shù)據(jù)引擎，人工智能與大數(shù)據(jù)牽引高性能計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)新形態(tài)，三者的未來發(fā)展之路是融合之路。

所謂高性能計(jì)算機(jī)是指擁有最強(qiáng)大的計(jì)算處理能力的計(jì)算機(jī)，用于預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)客觀世界運(yùn)動(dòng)規(guī)律和演化特性的全過程，同時(shí)高性能計(jì)算也被認(rèn)為是21世界發(fā)展和保持核心競爭力的必需科技。

高性能計(jì)算需要解決具備“六超”特征的“挑戰(zhàn)性”問題：

基于這些問題，中國超級(jí)計(jì)算機(jī)天河系列選擇了CPU+GPU，其中隨著GPU逐漸發(fā)展強(qiáng)大，成為了人工智能重新崛起的關(guān)鍵，其應(yīng)用更是深度學(xué)習(xí)發(fā)展的四大因素之一。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要來源，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施，超算發(fā)展的新形態(tài)，與此同時(shí)大數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的新工具。

人工智能有重型AI和輕型AI之分，不同AI數(shù)據(jù)有所不同，重型AI需要進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算，因此需要大規(guī)模的高性能計(jì)算，而輕型AI則是針對(duì)目標(biāo)硬件裁剪部署端設(shè)備中，無論是哪一種都需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，龐大的數(shù)據(jù)集合以及不斷優(yōu)化的算法。人工智能和大數(shù)據(jù)牽引高性能計(jì)算呈現(xiàn)出了新形態(tài)。

崔歡歡