主角愛(ài)麗絲觀察周?chē)h(huán)境后,迅速制定幾種干掉大BOSS的策略,已是令人震撼。不曾想,大BOSS對(duì)此不屑一顧,亮出了戰(zhàn)斗預(yù)測(cè)軟件,可完全預(yù)測(cè)對(duì)方的出招策略,先發(fā)制人,預(yù)想出幾中KO愛(ài)麗絲的戰(zhàn)斗方式。
預(yù)測(cè)系統(tǒng)顯示可完全制服對(duì)手。
這是人們對(duì)智能技術(shù)的想象,智能系統(tǒng)能結(jié)合實(shí)際周邊環(huán)境分析找出達(dá)到某種確定的目的方式。難點(diǎn)在于:環(huán)境很復(fù)雜,分析很難,找出達(dá)到目的的方式更是難上加難。
在企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)領(lǐng)域也是如此。企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)的參數(shù)配置極其復(fù)雜,參數(shù)眾多,但目的很明確,讓存儲(chǔ)的性能,容量,管理性,在一個(gè)較為理想的范圍內(nèi),管理者為達(dá)到這一目的可以有多種操作供選擇。
簡(jiǎn)而概之,核心分兩步:收集信息,做出決策。
第一部分,對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),人在同一時(shí)間處理的數(shù)據(jù)是有限的,而機(jī)器獲取和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)比較在行。第二部分,管理員憑借經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累靈活處理少量問(wèn)題的能力比較強(qiáng),機(jī)器處理問(wèn)題的能力有所欠缺,但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器處理問(wèn)題成為可能,機(jī)器是可以對(duì)同類(lèi)問(wèn)題大批量快速進(jìn)行操作的。
這樣類(lèi)似科幻的想象已經(jīng)走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。
EMC
EMC的AI存儲(chǔ)管理產(chǎn)品叫CloudIQ,管理存儲(chǔ)系統(tǒng)的健康狀態(tài),性能和可用性,這是一個(gè)基于SaaS的分析平臺(tái),幫助管理員發(fā)現(xiàn)和預(yù)警可能出現(xiàn)的問(wèn)題,原理是從全球的存儲(chǔ)系統(tǒng)中獲取諸如配置信息,性能,容量信息等,用近乎實(shí)時(shí)分析技術(shù)做出相應(yīng),提升用戶(hù)的反應(yīng)時(shí)間和響應(yīng)水平。
飛康
飛康有一個(gè)Intelligent Predictive Analytics也能達(dá)到類(lèi)似的效果,飛康的智能預(yù)測(cè)或者說(shuō)預(yù)測(cè)管理涉及從底層的資源曾,到操作系統(tǒng)層,最后到客戶(hù)端應(yīng)用程序?qū)?,多層次?duì)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。
NetApp
最近,NetApp介紹了一款叫Elio的存儲(chǔ)管理聊天機(jī)器人,管理員可以用自然語(yǔ)言管理NetApp的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品。Elio的定位是助手,可以為NetApp的所有產(chǎn)品提供入門(mén)級(jí)的技術(shù)支持,遺憾的是沒(méi)有公布提供幫助的準(zhǔn)確率。
NetApp的另外一個(gè)產(chǎn)品叫ActiveIQ,幫助客戶(hù)提升系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間,能夠預(yù)測(cè)并檢測(cè)性能問(wèn)題,同時(shí)提出配置建議,還可以幫助企業(yè)客戶(hù)對(duì)跨混合云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施作出優(yōu)化。
NetApp的優(yōu)勢(shì)在于其存儲(chǔ)產(chǎn)品的安裝量非常大,每天可憑借超過(guò) 30 萬(wàn)個(gè) Data Fabric 解決方案的數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),結(jié)合云分析,為客戶(hù)提供行之有效的有益經(jīng)驗(yàn)。
有意思的是,Elio是用IBM的沃森打造的,有點(diǎn)不解的是,IBM自己有沃森,自己有企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)業(yè)務(wù),不知道為什么自己搞一個(gè)用AI來(lái)管自己的存儲(chǔ)產(chǎn)品呢。大的存儲(chǔ)公司里面NetApp算是比較早做這樣的事的,其實(shí),許多新的存儲(chǔ)公司也在做類(lèi)似的事情。
Tintri
Tintri Analytics也是做存儲(chǔ)管理預(yù)測(cè)分析的軟件產(chǎn)品,它可以用來(lái)解決性能問(wèn)題,能查出究竟是存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)還是存儲(chǔ)的問(wèn)題導(dǎo)致了性能問(wèn)題,并能快速解決問(wèn)題。存儲(chǔ)資源管理是另外一類(lèi)問(wèn)題,未來(lái)一段時(shí)間會(huì)用多少資源呢?配置多了浪費(fèi),配置少了不夠用,智能的人工智能技術(shù)能根據(jù)歷史記錄來(lái)作出預(yù)測(cè),給出配置建議。
先智數(shù)據(jù)
先智數(shù)據(jù)的Diskprophet也是做預(yù)測(cè),檢測(cè)磁盤(pán)的運(yùn)行數(shù)據(jù),檢測(cè)硬盤(pán)的運(yùn)行狀態(tài),然后做出預(yù)測(cè),在故障發(fā)生之前做出行動(dòng),防止故障進(jìn)一步發(fā)展,影響系統(tǒng)運(yùn)行,而且,先智的預(yù)測(cè)產(chǎn)品能調(diào)整做磁盤(pán)修復(fù)的時(shí)間,防止在業(yè)務(wù)高峰期修復(fù),讓整體的系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)一直維持在可接受的范圍內(nèi)。
Nimble被HPE相中并收入囊中了,Nimble的人工智能存儲(chǔ)管理系統(tǒng)叫InfoSight Predictive Anakytics。
據(jù)介紹,InfoSight從2010年就開(kāi)始收集大量產(chǎn)品數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)加以分析做出處理模型和辦法,有許多問(wèn)題都具有共通性,在大的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上,InfoSight可以在問(wèn)題出現(xiàn)后和帶來(lái)影響之前把十有八九的問(wèn)題解決掉。對(duì)于部分復(fù)雜的具有個(gè)性的問(wèn)題,這些收集的數(shù)據(jù)也可以提供幫助。
Nimble宣稱(chēng)自己做到了6個(gè)9的可靠性,意味著全年宕機(jī)時(shí)間不超過(guò)25秒,如此高可靠性已具備極高的可靠性,可以很好地讓Nimble的閃存解決方案來(lái)支持核心業(yè)務(wù)了。
Pure Storage
Pure Storage的Pure1 Meta也是個(gè)基于人工智能的管理軟件,每天收集很多很多數(shù)據(jù),對(duì)未來(lái)性能,運(yùn)行狀態(tài),資源需求量做預(yù)測(cè),持續(xù)發(fā)現(xiàn)可能存在問(wèn)題的部分并作出預(yù)警,隨著時(shí)間的推移,人工智能持續(xù)演進(jìn),不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步,降低了用戶(hù)管理的負(fù)擔(dān)。
智能的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)運(yùn)維管理
類(lèi)似的產(chǎn)品和方案還有很多,特點(diǎn)都是獲取大量系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),大多數(shù)做此類(lèi)產(chǎn)品的都是大存儲(chǔ)公司,因?yàn)榘惭b量大所以獲取的數(shù)據(jù)多,以大數(shù)據(jù)量做預(yù)測(cè)的結(jié)果更有價(jià)值。
大的存儲(chǔ)公司并沒(méi)有將其作為核心競(jìng)爭(zhēng)力,比如CloudIQ免費(fèi)用于EMC的Unity和SC系列存儲(chǔ),NetApp的產(chǎn)品是最近才有的產(chǎn)品,反倒是許多比較新的存儲(chǔ)公司有意以此作為創(chuàng)新點(diǎn)來(lái)在市場(chǎng)上發(fā)聲。
部分產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)從資源層,系統(tǒng)層到應(yīng)用層的監(jiān)控,這要求對(duì)全產(chǎn)品堆棧有較強(qiáng)的認(rèn)識(shí)和理解,對(duì)技術(shù)水平要求很高,在一定程度上也限制了此類(lèi)產(chǎn)品的通用性,也就是一個(gè)產(chǎn)品智能管理一家的存儲(chǔ)產(chǎn)品,符合存儲(chǔ)系統(tǒng)一貫的風(fēng)格。
還是要肯定用機(jī)器管理存儲(chǔ)的價(jià)值,讓存儲(chǔ)管理有了更多主動(dòng)性,先一步下手,防患于未然。給出的數(shù)據(jù)表明,通過(guò)使用 NetApp 分析功能,NetApp 客戶(hù)每年節(jié)省的資金總額已超過(guò) 6 億美元,人工智能,人工智能的分析管理的價(jià)值空間不難想象。