（LSVC比賽成功結果，第一名由阿里巴巴iDST團隊獲得）
本次挑戰(zhàn)賽主要面向從事Video Analysis的研發(fā)人員，主要考驗大規(guī)模視頻數據處理能力以及分類算法的性能，吸引了20余支頂級團隊參與其中。競賽中，LSVC為參賽團隊提供了約62000份涉及500個類目的未裁剪視頻以及預提取的特征作為訓練集，約15000個視頻作為驗證集，在測試集中，LSVC則為參賽者準備了超過78000份保留ground truth的未裁剪視頻。
競賽采用mAP作為評判標準，評審根據參賽團隊提交的測試集上預測的各個label的Probability，對其成功性進行驗證，最終選出獲勝者。阿里巴巴iDST團隊以高于第二名0.366個百分點的優(yōu)勢摘得第一。
在競賽中，阿里巴巴借助阿里云大數據計算服務ODPS提取了8個不同模態(tài)的特征，這些模態(tài)用不同的數據庫預訓練，涵蓋了物體、場景、動作、語音等維度的信息。實驗表明，豐富的模態(tài)信息對于大規(guī)模視頻分類起到了關鍵作用，iDST團隊得到的最好單模型融合了六個模態(tài)，在驗證集上達到0.8485 mAP。這套算法部署在視頻服務平臺VENUS(VidEo aNalysis and?Understaing?System)，用以視頻分類標簽提取任務。
AI領域斬獲多項成果 志在引領科技變革
阿里巴巴在本次LSVC競賽中所取得優(yōu)異成績也體現了其在大視頻處理技術以及AI領域的領先優(yōu)勢。在人工智能領域的頂級會議中，阿里巴巴也可謂碩果累累。在今年的國際人工智能聯合會議（IJCAI）上，阿里巴巴共有11篇論文入選，而在計算機視覺領域全球最有影響力、內容最全面的頂級學術會議CVPR上，阿里巴巴iDST和?AI LAB也有多篇論文被收錄。
今年3月，阿里巴巴推出NASA計劃，面向未來20年組建強大的獨立研發(fā)機構，為服務近20億人的新經濟體儲備核心科技。為實現該目標，一方面由金榕、華先勝、任小楓等技術領軍人物，組建iDST、AI Labs等研究機構；另一方面發(fā)布首個全球性科研項目“AIR”計劃，推進計算機科學領域基礎性、前瞻性、突破性的研究，構建技術生態(tài)。現在的阿里巴巴正從“互聯網+模式”的商業(yè)模式創(chuàng)新引領者，轉變成科技創(chuàng)新的引領者。
