TalkingData合作人兼執(zhí)行副總裁林逸飛表示，房地產(chǎn)行業(yè)由于價值量大、信息量大等特性，把房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、數(shù)據(jù)化、在線化處理，做好這三點，對個人和對社會都會有很大的貢獻(xiàn)，此次TalkingData與禾略共同發(fā)布的“時勢藍(lán)圖”大數(shù)據(jù)智能分析平臺，將為房地產(chǎn)行業(yè)提供更加精細(xì)、智能、靈活和有效的數(shù)據(jù)分析，并為房地產(chǎn)行業(yè)解決四大關(guān)鍵問題——城市發(fā)展空間及前景，城市土地格局及機(jī)會，住宅市場特征分析以及投資決策落地建議。

TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁 林逸飛

之后，TalkingData研發(fā)副總裁周海鵬給在場嘉賓帶來了《大數(shù)據(jù)視角下的人本數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析》精彩演講，周海鵬指出傳統(tǒng)人本大數(shù)據(jù)統(tǒng)計由于數(shù)據(jù)更新慢、成本高、不規(guī)范、持續(xù)性差等弊端，給企業(yè)決策和運營帶來了諸多不便，值得一提的是，TalkingData總結(jié)出以下四點人口統(tǒng)計新方法：

家庭狀態(tài)：統(tǒng)計家庭戶數(shù)的無線網(wǎng)絡(luò)接入和接入設(shè)備數(shù)；

通勤出行：路網(wǎng)數(shù)據(jù)和動線規(guī)劃，分析通勤，預(yù)估出行狀態(tài)；

空間位置：利用TalkingData積累的數(shù)十億部設(shè)備，按板塊、網(wǎng)格分析人群；

人口數(shù)量：不僅僅面向空間分析，附加時間維度，在時空范圍下解釋人口流向、趨勢。

正是通過上述四點人口統(tǒng)計新方法，TalkingData可以為房地產(chǎn)企業(yè)提供人口遷移和經(jīng)濟(jì)趨勢相關(guān)性分析、省內(nèi)人口吸引力/核狀態(tài)、區(qū)域人口聚集分析、微觀流向等數(shù)據(jù)服務(wù)。

TalkingData研發(fā)副總裁 周海鵬

禾略創(chuàng)始人兼CEO鄭永祥和TalkingData研發(fā)副總裁周海鵬在接下來的環(huán)節(jié)共同發(fā)布了“時勢藍(lán)圖”這款重磅數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品，之所以叫“時勢藍(lán)圖”這個名字，是為了讓房地產(chǎn)企業(yè)客戶能夠從時間層面、空間層面更加完整地進(jìn)行規(guī)劃，產(chǎn)品包含以下四大板塊：

城市理解：覆蓋300多個地級城市數(shù)據(jù)，幫助房地產(chǎn)企業(yè)更好地預(yù)測趨勢變化；

板塊理解：使房地產(chǎn)企業(yè)理解土地使用等情況，更有效進(jìn)行房價預(yù)測；

房產(chǎn)理解：對市場情況進(jìn)行深度剖析；

人群理解：涵蓋人口分布分析、人口流動分析、通勤出行情況等人群分析，使得企業(yè)對人本數(shù)據(jù)更加了解，便于決策。

新產(chǎn)品發(fā)布會之后，鄭永祥給在場嘉賓帶來了《時勢——數(shù)據(jù)改變決策》的主題演講，鄭永祥指出，未來十年，房地產(chǎn)行業(yè)將面臨技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會變遷這三大挑戰(zhàn)，如何為房地產(chǎn)客戶提供更好的資源，更好的產(chǎn)品，將是未來禾略與TalkingData共同努力的方向。鄭永祥從數(shù)據(jù)的數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)則化、信息化和自動化這幾方面，全面講述了禾略如何幫助房地產(chǎn)客戶更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、營銷決策等內(nèi)容。

禾略創(chuàng)始人兼CEO 鄭永祥

房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)對未來的房地產(chǎn)行業(yè)會帶來巨大改變。如何以客戶為中心，利用大數(shù)據(jù)更好地獲知并滿足房地產(chǎn)客戶需求，將是TalkingData與禾略共同思考的問題，雙方將繼續(xù)深度合作，共同深挖數(shù)據(jù)，為房地產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造更大價值。

zhangnn