會上，秦俊還透露，騰訊云將在近期與微信團隊合作推出一個新的功能，該功能依托騰訊云DevOps的體系建設，可幫助小程序開發(fā)者實現(xiàn)騰訊云帳號的開通、代碼部署、代碼的上傳部署全流程。這項功能將于近期跟隨新版小程序開發(fā)工具對開發(fā)者免費開放。

王磊：AI時代物流行業(yè)的OCR應用

OCR是人工智能里面非常重要的基礎能力之一。騰訊云人工智能產(chǎn)品總監(jiān)王磊，結合物流場景解讀了OCR技術?！癘CR文本識別能夠優(yōu)化物流行業(yè)流程，解放人力降低成本。”

騰訊云人工智能產(chǎn)品總監(jiān)王磊

王磊介紹，OCR文本識別存在三大挑戰(zhàn)。其一，文本是由多個文字拼接組成，沒有明顯邊界，文本框內除了筆畫，其余部分均是背景，給文本識別特征提取帶來難度；其二，文本是由若干漢字、英文或標點符號混合在一起，長度變化大，由于網(wǎng)絡感知野受限，定位BOXES本身困難；其三，如果BOXES貼合精度不夠，會直接導致后續(xù)的文字識別錯誤。騰訊優(yōu)圖實驗室為OCR識別搭建了四層處理系統(tǒng)，并配備三大引擎。其中三大引擎分別是，運單的版式識別引擎，可以對運單的版式進行分類；運單的字段定位引擎；運單的字段識別引擎。

為了應對挑戰(zhàn)，騰訊優(yōu)圖實驗室在文本檢測技術方面進行了深度優(yōu)化，提出了Compact Inception，通過設計合理的網(wǎng)絡結構來提升各尺度的文字檢測／提取能力，同時引入RNN多層自適應網(wǎng)絡和Refinement結構來提升檢測完整性和準確性。

在文本識別方面，經(jīng)過大量實驗和實踐，騰訊優(yōu)圖實驗室對主流CNN+RNN+CTC方法進行了改進和創(chuàng)新：對CNN加入了橫向非對稱卷積和綜合多種尺度感受野的特征，增強了網(wǎng)絡對多尺度字體的支持。對RNN加入了Attention機制，它的加入，可以在所有特征塊的基礎上，得到每一個特征塊在全局中的權重信息。簡單的理解，當決定當前字是幾個形似字中的哪一個時，該字所處的上下文位置和語義相關性是更具有決定意義的，甚至會比圖像信息本身更重要?？梢杂行嵘凶R別的準確率。性能上則通過網(wǎng)絡輕量化設計和裁剪、矩陣計算優(yōu)化、通道優(yōu)化、GPU/CPU的定向優(yōu)化等技術，保證了實際應用落地?，F(xiàn)在騰訊云OCR能夠做到7×24小時提供識別服務，每張運單5秒鐘可以完成；識別準確率達到91%，并且整個識別流程不需要人工深度參與，極大的降低用戶隱私泄露的風險。

張興華：云端架構助力企業(yè)快速成長

企業(yè)IT最大的需求就是能夠快速的構建和穩(wěn)定高速的發(fā)展。騰訊云資深架構師張興華認為，企業(yè)在發(fā)展過程中的IT架構會遇到的四個問題：第一，高可用挑戰(zhàn)。如果在架構設計上或者在容災方面考慮不周，將面臨高可用的挑戰(zhàn)，并給出高可用架構設計及規(guī)劃的建議及方案。第二，性能瓶頸，需要針對不同的場景或者業(yè)務類型需求，選擇不同的云服務來進行不同的優(yōu)化。第三，數(shù)據(jù)庫設計。需要提前做好業(yè)務上長期規(guī)劃，提前做好業(yè)務分庫、分表的設計。第四，安全。目前DDos攻擊流量最新數(shù)據(jù)超過了600G，抗DDos需要借助云服務提前規(guī)劃，未雨綢繆；同時在操作、容災、數(shù)據(jù)、權限等安全層面都需要在架構上提前規(guī)劃。

騰訊架構平臺部技術專家張興華

張興華表示，對于快速成長企業(yè)來說，建議隨著技術架構的演進提前做業(yè)務的拆分與規(guī)劃，需要支持高可用、可擴展，做到多地域雙活與多活部署。以摩拜單車為例，騰訊云協(xié)助摩拜單車進行了整體架構優(yōu)化，將整體安全接入摩拜架構體系，并在路由層及業(yè)務邏輯層進行了核心功能業(yè)務拆分，做到微服務化；在數(shù)據(jù)層面，實現(xiàn)了Mongo定制化優(yōu)化，Mysql性能定制優(yōu)化，同時深度整合了騰訊云的云API，構建了摩拜的Devops系統(tǒng)，快速穩(wěn)步發(fā)展。在運營管理上，騰訊云給摩拜推出黑石+大數(shù)據(jù)的方案，黑石+Docker的解決方案，能夠快速的去構建、部署和擴展，形成了一個比較通用的高可用架構設計。

梁定安：騰訊織云助力高標準持續(xù)交付部署

基于騰訊內部DevOps的技術實踐，騰訊云布道師、騰訊織云負責人梁定安分享了騰訊織云高標準地實現(xiàn)持續(xù)交付部署的經(jīng)驗。

騰訊織云負責人梁定安

梁定安表示，標準化、配置化、自動化、智能化的一體化運維管理系統(tǒng)才能要滿足企業(yè)的長期發(fā)展，DevOps要求在企業(yè)中研發(fā)和運維體系必然需要相互配合，開發(fā)團隊負責功能性需求實現(xiàn)的同時，在架構和編碼上注重非功能性需求的實現(xiàn)，測試團隊與運維團隊將圍繞著各自職能的需求。通過配置管理對很多復雜的運維對象進行有效管理，結合可運維性與非功能規(guī)范的要求可以很好的防止業(yè)務架構失控。

在織云平臺實踐中，將標準化的運維對象配置化，每個微服務集群在織云CMDB中被定義成不同的模塊名。從統(tǒng)一規(guī)劃、標準化、配置化、自動化到聯(lián)動監(jiān)控，用持續(xù)部署的流水線工具串行起來，用戶將得到一個體系化的運維能力模型，基于此模型，運維團隊能夠全局規(guī)劃持續(xù)部署的能力與工具系統(tǒng)。而通過工具編排功能，自定義運維操作流程、工單審批流程、服務請求流程，并與CMDB的業(yè)務、負責人、狀態(tài)等數(shù)據(jù)接口聯(lián)動，解決運維操作與配置數(shù)據(jù)狀態(tài)的協(xié)同的難題，實現(xiàn)從ITIL離線流程到線上自動化流程的技術升級。

陳杰：無服務器架構，讓云端開發(fā)更純粹

在微服務還方興未艾的時候，無服務架構就以其彈性伸縮、按需付費以及無維護等特點得到了很多開發(fā)者的青睞。騰訊架構平臺部技術專家陳杰表示，云函數(shù)的核心理念就是給整個服務提供一種公共的架構，針對性解決服務的接入、安全、擴容、容災、分布等一系列問題。

騰訊架構平臺部技術專家陳杰

據(jù)介紹，云函數(shù)價值主要體現(xiàn)在三個方面。一是簡化架構，云函數(shù)是以函數(shù)粒度來組織的服務，是一種天生的微服務架構；二是簡化運維，對于云函數(shù)而言，無須關心服務器的運維和服務本身的配置，它又是一種天然的Devops；三是減少支出，云函數(shù)可以解決云主機80%以上的成本閑置的問題，因為它只有了請求才分配資源。

陳杰在論壇上指出，云函數(shù)的特點包括按需實時分配函數(shù)實例、函數(shù)實例擴縮容速度很快、按實際使用計費等，目前比較適合用于構建無狀態(tài)微服務；對于有明顯波峰波谷效應的服務，有明顯的成本優(yōu)勢，但不太適合延時非常敏感（<20ms）或持續(xù)計算時間非常長（>5分鐘）的場景，云函數(shù)會為大家準備一個免費額度包，如果是低頻調用的服務，很大可能無須支付任何費用。陳杰表示，云函數(shù)目前處于發(fā)展的初級階段，開發(fā)者可以通過體驗SCF無服務器云函數(shù)，提出意見和完善方案，從而推動并見證無服務器化時代的到來。

會上，騰訊“云+創(chuàng)業(yè)”計劃也面向開發(fā)者公布。該計劃包括專項扶持的“孵化計劃”、“起飛計劃”以及“騰飛計劃”，為中小企業(yè)開發(fā)者提供云資源、技術、培訓等一體化的扶持。新版的“云+創(chuàng)業(yè)”計劃將更加聚焦中小企業(yè)的實際需求，助力中小企業(yè)更穩(wěn)健更快速成長。

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