騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生

今年以來，產(chǎn)業(yè)對于大模型API的調(diào)用量、算力需求等也快速增長。湯道生認為，生成式AI已經(jīng)逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在交互體驗、執(zhí)行能力、內(nèi)容準(zhǔn)確性、落地成本等方面持續(xù)升級。優(yōu)化模型可以提升性能和交互體驗；智能體可以賦予模型獨立執(zhí)行任務(wù)的能力；知識庫能幫助減少模型幻覺，更懂企業(yè)和用戶；基礎(chǔ)設(shè)施和工程優(yōu)化可以降低訓(xùn)推成本、提升響應(yīng)速度。

模型是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。騰訊混元T1和Turbo S能力持續(xù)迭代，在全球權(quán)威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已進入全球前8，中國大模型中僅次于DeepSeek。多模態(tài)領(lǐng)域，騰訊混元的視覺理解、語音交互、3D、實時生圖等能力，也得到行業(yè)的廣泛認可。

模型除了會思考，還要能執(zhí)行。智能體讓AI有了“手和腳”，成為能直接干活的“智能員工”，極大拓展了AI的價值邊界。湯道生表示，借助騰訊云新升級的“智能體開發(fā)平臺”，企業(yè)可以快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。QQ瀏覽器、騰訊健康、騰訊云代碼助手CodeBuddy、騰訊企點營銷云等騰訊應(yīng)用都借助這個平臺加入了智能體的能力。

大模型“智商”再高，如果沒有學(xué)過相應(yīng)的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業(yè)場景，模型不掌握專業(yè)知識、不懂業(yè)務(wù)邏輯，還有可能誤導(dǎo)用戶，造成損失。騰訊也不斷迭代知識庫產(chǎn)品，正式發(fā)布騰訊樂享企業(yè)AI知識庫，打破部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權(quán)限進行管控。騰訊ima也在持續(xù)幫助個人增強知識庫能力，建設(shè)“更懂你”的AI工作臺。

隨著模型應(yīng)用的普及，智算需求也從訓(xùn)練驅(qū)動轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)。規(guī)模化推理的成本優(yōu)化，成為云廠商的核心競爭力。騰訊云的AI infra也在通過IaaS層與工具層協(xié)同優(yōu)化，提升模型在推理場景下的響應(yīng)速度、延時和性價比。

“AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務(wù)用戶的經(jīng)營者，屬于每一位致力于提升效率的開發(fā)者，也屬于每一個心懷夢想的普通人?！睖郎硎?。

以下為演講全文：

讓AI人人可用 讓價值觸手可及

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生

大家上午好！很高興與大家再次相聚在北京，共同探討AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

過去這一年，生成式AI的可用性，經(jīng)歷了從“量變”到“質(zhì)變”的飛躍。模型深度思考能力的突破，加速了產(chǎn)業(yè)普及的進程。行業(yè)也從以模型預(yù)訓(xùn)練為主，逐步轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和應(yīng)用搭建為核心。

騰訊的各項業(yè)務(wù)，已經(jīng)全面擁抱AI。我們的廣告業(yè)務(wù)，在AI驅(qū)動下，廣告定向能力和創(chuàng)意解決方案不斷增強，收入實現(xiàn)了雙位數(shù)增長。在游戲領(lǐng)域，我們通過AI優(yōu)化匹配體驗，提升了長青游戲的用戶粘性；在視頻與音樂服務(wù)中，AI也大幅提升了動畫制作、實拍內(nèi)容、視頻及音樂創(chuàng)作的效率。

在騰訊云上，我們看到，產(chǎn)業(yè)對大模型API調(diào)用量激增；語音交互的需求帶動了ASR（自動語音識別）與TTS（文本轉(zhuǎn)語音）模型的API調(diào)用；AI應(yīng)用的普及，除了帶動了算力增長，也帶動了存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的能力升級。

我們深刻感受到，隨著AI的持續(xù)落地，每個企業(yè)正在成為AI公司；每個人也正在成為AI加持的“超級個體”。

在AI落地的過程中，我們看到，企業(yè)和個人除了關(guān)注模型和應(yīng)用之外，也關(guān)心一些更加直接的問題：比如，我們與系統(tǒng)的交互，能不能通過AI變得更簡單？模型除了提供信息外，能不能直接執(zhí)行一系列操作，然后給出結(jié)果？AI的使用成本，是不是可以更低？

這些樸素的問題，也恰恰是AI發(fā)展的關(guān)鍵。為此，我們提出AI落地“四個加速”——加速大模型創(chuàng)新、加速智能體應(yīng)用、加速知識庫建設(shè)、加速基礎(chǔ)設(shè)施升級，推動AI技術(shù)走進千行百業(yè)，也走進每個人的生活。

    首先，我們加速大模型創(chuàng)新，用先進的模型，更自然的交互，降低AI應(yīng)用門檻。

模型是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。今年初，騰訊混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S，在響應(yīng)速度、推理，抗幻覺、智能體調(diào)用與任務(wù)規(guī)劃等，都做到了業(yè)界領(lǐng)先。在全球權(quán)威的Chatbot Arena排行中，混元TurboS進入全球前8，中國大模型中僅次于DeepSeek。

AI要像人一樣理解世界，必須具備視覺和聽覺能力，通過圖片、視頻、語音等方式識別語氣，理解動作，降低AI應(yīng)用門檻。視覺深度推理模型——混元T1-Vision結(jié)合多模態(tài)與深度思考，目前已經(jīng)上線元寶。端到端語音通話模型——混元Voice實現(xiàn)了低延時實時通話，具備細膩的情感表達，大家很快也可以在騰訊元寶體驗。這些多模態(tài)的模型能力也會放到騰訊云上，為企業(yè)客戶的智能客服、在線銷售等場景，提升用戶溝通的真實感和說服力。

在生成領(lǐng)域，混元3D模型支持超高清的幾何建模精度，生成質(zhì)量行業(yè)領(lǐng)先。最新發(fā)布的混元Image 2.0，率先實現(xiàn)了商用級實時生圖，速度快、效果好、超寫實。

在模型加速迭代的同時，我們也持續(xù)推動混元的開源，GitHub 上總Star數(shù)量超3萬，多次登頂Hugging Face趨勢榜?；煸_源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成多個模態(tài)，這次也將帶來混元多尺寸、多場景的模型開源計劃。

目前，混元大模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政務(wù)、醫(yī)療、教育、文旅、金融、工業(yè)、零售等30多個行業(yè)。例如，由混元大模型驅(qū)動的，騰訊健康A(chǔ)I導(dǎo)輔診服務(wù)，已經(jīng)在全國近1萬家醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)用，幫助醫(yī)務(wù)工作者提升服務(wù)效率和質(zhì)量，也提升了患者就診體驗。

我們將持續(xù)攜手伙伴，通過混元訓(xùn)練營，與來自教育、醫(yī)療、金融等十多個行業(yè)的 50 家生態(tài)伙伴進行場景共創(chuàng)，推動大模型在更多領(lǐng)域落地生根。

其次，加速智能體應(yīng)用，讓AI從“會思考”到“能執(zhí)行”，從給想法到給結(jié)果。

今天，我們將大模型知識引擎，全面升級為“智能體開發(fā)平臺”，幫助企業(yè)構(gòu)建“懂業(yè)務(wù)、能執(zhí)行、給結(jié)果、強安全”的智能體，同時也提供多種構(gòu)建模式和配套工具，供企業(yè)選擇。

用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動選擇和調(diào)用工具。我們首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運行，得到更確定性的結(jié)果。在工作流模式下，我們創(chuàng)新加入了具備全局視野的Agent，支持智能的節(jié)點回退。

在騰訊云智能體開發(fā)平臺上，我們還構(gòu)建了完備的Agent工具體系，支持MCP協(xié)議、兼容OpenAI Agents SDK的關(guān)鍵定義。平臺還預(yù)置了豐富的內(nèi)、外部高質(zhì)量插件，包括騰訊位置服務(wù)等生態(tài)MCP Server。這些能力能幫助Agent更好地調(diào)用工具，查詢專業(yè)數(shù)據(jù)，拓展服務(wù)邊界。

騰訊很多toC應(yīng)用，已經(jīng)增加了垂直場景的智能體，把常見任務(wù)的多個步驟整合起來。比如QQ瀏覽器，最近推出了智能體QBot，用戶只要發(fā)出一個任務(wù)指令，QBot就可以直接進行搜索、瀏覽、查找、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我們也即將推出行業(yè)首個高考Agent——AI高考通，結(jié)合考生專業(yè)能力和興趣，以及權(quán)威的信息，快速生成和調(diào)整志愿填報的參考方案。

我們的ima，也在持續(xù)幫助個人增強知識庫能力，建設(shè)更懂你的AI工作臺。ima最近也發(fā)布了“知識號”，推動各個領(lǐng)域的專業(yè)人士，開設(shè)專業(yè)知識庫。優(yōu)質(zhì)的知識，帶來了更優(yōu)質(zhì)的問答結(jié)果，提升了用戶在垂直領(lǐng)域的問答精準(zhǔn)度，也為創(chuàng)作者帶來高流量與高曝光。知識號上線至今，創(chuàng)作者貢獻了超過1000萬篇內(nèi)容，服務(wù)了百萬級用戶的問答。

在醫(yī)療領(lǐng)域，我們推出了健康管理智能體——AI健康管理助手。它可以自動解讀體檢報告，智能分析用戶的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。同時，助手還可調(diào)動問答功能，深入解析異常指標(biāo)和應(yīng)對方法，并為用戶制定個性化的復(fù)診和健康管理計劃。

騰訊云代碼助手CodeBuddy，也推出Craft軟件開發(fā)智能體。開發(fā)者用自然語言講出需求，Craft就能夠自動拆解任務(wù)、設(shè)計模塊、生成代碼。然后通過“檢驗——規(guī)劃——執(zhí)行——再檢驗”的過程，不斷糾錯，從而實現(xiàn)能力的持續(xù)進化。在騰訊，85%以上的開發(fā)崗員工，都在使用騰訊云代碼助手，整體編碼時間平均縮短了40%以上。

基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，我們打造了騰訊企點營銷云Agent，幫助企業(yè)營銷全鏈路的智能升級。通過多智能體架構(gòu)、豐富的營銷知識庫，可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優(yōu)選、營銷內(nèi)容生產(chǎn)等任務(wù)。最近我們和客戶絕味食品啟動了一項試驗，由智能體發(fā)起的活動內(nèi)容點擊率，比起人工專家策劃的內(nèi)容方案高出40%，轉(zhuǎn)化率提升了25%。

最近很多企業(yè)在加速知識庫建設(shè)，打造AI產(chǎn)品專家，加強銷售轉(zhuǎn)化，也為客戶提供更好服務(wù)。我們也不斷迭代知識庫產(chǎn)品，讓AI更好地管理和應(yīng)用企業(yè)知識。

我們也正式發(fā)布騰訊樂享企業(yè)AI知識庫。它打破了部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權(quán)限進行管控；同時，它還支持多人在線編輯、互動，讓員工圍繞同一知識主題，共同完善內(nèi)容，優(yōu)化知識體系。

例如，我們的客戶——機器人公司“科沃斯”，就利用樂享，打造了AI助手，導(dǎo)購只需要講出需求，模型就能夠三句話總結(jié)產(chǎn)品賣點、生成營銷話術(shù)、制定營銷活動方案，推動全國門店人效，實現(xiàn)兩位數(shù)提升，年運營成本節(jié)省數(shù)百萬元。

最后，我們也在加速基礎(chǔ)設(shè)施升級，用更少的資源，實現(xiàn)高性能的推理，提升性價比。

隨著模型應(yīng)用的普及，智算需求也從訓(xùn)練驅(qū)動轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)。規(guī)模化推理的成本優(yōu)化，成為云廠商的核心競爭力。

騰訊云的AI infra通過IaaS層與工具層協(xié)同優(yōu)化，提升模型在推理場景下的響應(yīng)速度、低延時能力和性價比。

我們不斷迭代智算的HCC、高性能存儲的GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了顯存帶寬、存儲帶寬、互聯(lián)帶寬的全面提升，訓(xùn)練infra綜合性能提升30%。

騰訊云TI平臺的訓(xùn)推一體、潮汐調(diào)度的解決方案，在同一集群支持白天推理，晚上訓(xùn)練，實現(xiàn)了算力的靈活調(diào)度。同時適配了多個開源模型，覆蓋精調(diào)、蒸餾、強化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練模式。在推理加速層面，我們通過內(nèi)核深度優(yōu)化和分布式推理能力建設(shè)，顯著提升了模型的推理性能。

在榮耀手機與我們的合作中，由于手機里的AI功能越來越多，大模型調(diào)用頻繁、并發(fā)量很高?；隍v訊云的加速能力，榮耀部署DeepSeek-R1滿血版服務(wù)，推理吞吐最高提效54%，大幅提升推理速度，也讓模型運行更快更穩(wěn)，系統(tǒng)調(diào)度更順暢。

各位嘉賓，

我們相信，AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務(wù)用戶的經(jīng)營者，屬于每一位致力于提升效率的開發(fā)者，也屬于每一個心懷夢想的普通人。

技術(shù)的生命力生于產(chǎn)業(yè)，興于生態(tài)。未來，騰訊將繼續(xù)以開放之心，攜手開發(fā)者與生態(tài)伙伴，深耕算法、打磨工具、突破場景，讓前沿技術(shù)觸達每一個個體，讓AI真正成為推動社會進步的普惠力量！

nina