據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道稱(chēng)，IBM公司本周宣布，自己成功開(kāi)發(fā)出了一種可以大幅縮短處理海量數(shù)據(jù)，并得出有用結(jié)論時(shí)間的全新深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，IBM使用的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)是人工智能的其中一個(gè)分支，該技術(shù)使得電腦可以模仿人腦工作原理，并且已經(jīng)成為了諸如微軟、Facebook、亞馬遜和谷歌(微博)這些科技企業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。消息稱(chēng)，IBM的目標(biāo)是將深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)需要的時(shí)間從數(shù)天縮短到數(shù)小時(shí)。

“這些改進(jìn)可以幫助放射學(xué)家根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像更快、更準(zhǔn)確地找到病變部位。”IBM研究所研究員、系統(tǒng)加速及記憶模塊總監(jiān)希拉里-亨特（Hillery Hunter）說(shuō)道。

截至目前，深度學(xué)習(xí)主要依靠單一服務(wù)器運(yùn)行，因?yàn)樵诓煌?jì)算機(jī)之間移動(dòng)大量數(shù)據(jù)非常復(fù)雜。而且，如何處理在不同服務(wù)器和處理器之間的數(shù)據(jù)同步也是一個(gè)問(wèn)題。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周二，IBM宣布已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出了能夠?qū)⑦@些任務(wù)分配到64臺(tái)服務(wù)器的軟件，而這些服務(wù)器最高配置有256個(gè)處理器，可在數(shù)據(jù)處理速度方面取得巨大進(jìn)步。而且，只要是使用IBM Power系統(tǒng)服務(wù)器的客戶(hù)以及其他參與測(cè)試的技術(shù)人員，均可獲得這一技術(shù)的使用權(quán)限。

據(jù)悉，IBM使用了64個(gè)自主開(kāi)發(fā)的Power 8服務(wù)器，每一個(gè)都將通用的英特爾微處理器和英偉達(dá)圖形處理器連接起來(lái)，并使用快速的NVLink連接以促進(jìn)兩種芯片之間的數(shù)據(jù)流傳輸。

王珂玥

存儲(chǔ)在線(xiàn)（DOSTOR）主編