工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的目的是從制造與工業(yè)系統(tǒng)中利用傳感器及現(xiàn)有與過(guò)去數(shù)據(jù)找出隱藏的操作問題及未知的變異，及時(shí)地做預(yù)防警報(bào)排除故障并創(chuàng)造價(jià)值。美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘教授李杰在論壇上從工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具與CPS應(yīng)用架構(gòu)等方面具體介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)式智能制造及一些成功企業(yè)案例。

李杰教授表示，人工智能利用傳感器實(shí)現(xiàn)智能化，為了讓數(shù)據(jù)做得更好，讓機(jī)器更聰明，讓人更聰明，而不是說(shuō)取代人類，這種說(shuō)法是完全錯(cuò)誤的，比如無(wú)人駕駛的目的是無(wú)憂駕駛，是為了預(yù)防系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

季瑞華：建立人工智能信任和信心的責(zé)任框架

未來(lái)五年人工智能輔助vs人工的角色轉(zhuǎn)化率

普華永道資深合伙人季瑞華從商業(yè)角度分析了人工智能對(duì)各大行業(yè)的重要程度，并以可視化數(shù)據(jù)顯示了未來(lái)那些角色由人工更大程度轉(zhuǎn)向人工智能輔助。會(huì)上，季瑞華表示，我們應(yīng)當(dāng)在合理的人工智能框架下，從戰(zhàn)略到設(shè)計(jì)到實(shí)施到運(yùn)行和監(jiān)控，讓人工智能技術(shù)真正為企業(yè)帶來(lái)好處。而如果要建立人工智能框架，使其推動(dòng)整體業(yè)務(wù)發(fā)展必須要明確人工智能的戰(zhàn)略。

合理的人工智能框架

普華永道還對(duì)以下十種人工智能解決方案對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度進(jìn)行了研究調(diào)查，其中以虛擬個(gè)人助理占比最高，調(diào)查結(jié)果如下：

虛擬個(gè)人助理對(duì)業(yè)務(wù)的影響占31%；

自動(dòng)分析對(duì)業(yè)務(wù)的影響占29%；

自動(dòng)交流，如電子郵件和聊天室對(duì)業(yè)務(wù)的影響占28%；

自動(dòng)研究報(bào)告和數(shù)據(jù)聚合對(duì)業(yè)務(wù)的影響占26%；

自動(dòng)化操作和效率分析對(duì)業(yè)務(wù)的影響占26%；

預(yù)測(cè)分析對(duì)業(yè)務(wù)的影響占26%；

用于決策支持的系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響占21%；

機(jī)器人對(duì)業(yè)務(wù)的影響占19%；

自動(dòng)銷售對(duì)業(yè)務(wù)的影響占18%；

機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響占16%；

田豐：阿里云的智能平臺(tái)戰(zhàn)略

如今對(duì)于人工智能，人們已經(jīng)由熱產(chǎn)能進(jìn)入到尋求人工智能變現(xiàn)的階段，基于這一現(xiàn)狀，阿里云研究中心主任田豐在會(huì)上向我們介紹了產(chǎn)業(yè)級(jí)人工智能的應(yīng)用。整體人工智能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，稱為數(shù)據(jù)智能，中國(guó)的云端產(chǎn)業(yè)升級(jí)也是來(lái)自于數(shù)據(jù)智能新一波浪潮的推動(dòng)，甚至在一帶一路峰會(huì)上還出現(xiàn)一個(gè)有趣的說(shuō)法——中國(guó)“新四大發(fā)明”——網(wǎng)購(gòu)、支付寶、共享單車、高鐵。這四大發(fā)明，實(shí)際上代表了兩種技術(shù)的發(fā)展路線——前兩項(xiàng)與阿里云相關(guān)，是數(shù)據(jù)智能的消費(fèi)升級(jí)，后兩項(xiàng)則是產(chǎn)業(yè)升級(jí)，一輛自行車從賣硬件，變成了賣服務(wù)、賣共享經(jīng)濟(jì)的一項(xiàng)服務(wù)。中國(guó)新四大發(fā)明的背后都是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生所有相關(guān)的應(yīng)用。

而對(duì)于企業(yè)搭建人工智能平臺(tái)戰(zhàn)略方面，田豐以美國(guó)四大巨頭——谷歌，亞馬遜，微軟，F(xiàn)acebook為例，這四大巨頭的人工智能布局是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的緯度，首先自研AI芯片，然后是打造開放平臺(tái)，然后是AI特殊產(chǎn)品的服務(wù)應(yīng)用和場(chǎng)景，當(dāng)然企業(yè)級(jí)服務(wù)距離消費(fèi)者略微遠(yuǎn)，如今這是Saas一個(gè)發(fā)展的方向。現(xiàn)在阿里巴巴也在打造開放平臺(tái)，今年3月份宣布了NASA計(jì)劃，阿里巴巴走的緯度也是相關(guān)生物識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等等。阿里人工智能平臺(tái)包括四個(gè)大腦，它們都屬于阿里云旗下人工智能產(chǎn)品“阿里云ET”。工業(yè)大腦致力于提升工業(yè)生產(chǎn)線良品率，醫(yī)療大腦致力成為醫(yī)生助手，城市大腦則主要關(guān)注如何解決城市交通問題。

柳屹立：從傳統(tǒng)到智造的完美一擊

酷特集團(tuán)來(lái)自傳統(tǒng)制造業(yè)，以西裝定制化生產(chǎn)而聞名?？崽丶瘓F(tuán)副總裁柳屹立講述了酷特集團(tuán)由傳統(tǒng)制造業(yè)向定制化生產(chǎn)智造的轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程并基于十余年的轉(zhuǎn)型過(guò)程沉淀了三大核心，一大價(jià)值。2003年的時(shí)候開始進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型，2011年公司確定C2M（顧客對(duì)工廠）戰(zhàn)略，直接從顧客到工廠，工廠直接為用戶生產(chǎn)出個(gè)性化定制產(chǎn)品，同時(shí)酷特集團(tuán)開始研究SDE工程，旨在幫助為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)改造提供解決方案，一個(gè)一站式解決方案，為此酷特集團(tuán)成立了八大科研中心，從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、盈利模式、輕松執(zhí)行、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值鏈整合等八個(gè)緯度進(jìn)行研發(fā)。2016年正式向傳統(tǒng)企業(yè)輸出全套的解決方案，幫助它們轉(zhuǎn)型升級(jí)。

黃代恒：感知與洞察——工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

明略數(shù)據(jù)技術(shù)副總裁黃代恒以軌道交通為例講述了數(shù)據(jù)挖掘在軌道交通行業(yè)的落地。行業(yè)人工智能在工業(yè)方面分成感知和洞察兩個(gè)部分，利用分布式的技術(shù)，對(duì)傳感層、傳輸層，前端收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，這是感知，而洞察是可以進(jìn)行分析、預(yù)警，基于生命周期的統(tǒng)計(jì)分析，將故障分析、預(yù)測(cè)由人工化、抽樣化，向智能化、全面化的轉(zhuǎn)變。

Saptho Nair：機(jī)器學(xué)習(xí)在IT運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

優(yōu)圣美創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，Saptho Nair介紹了IT運(yùn)營(yíng)中機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，并以金融業(yè)務(wù)為例展開敘述。機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種類型，以IT數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，一種是異常檢測(cè)，通過(guò)尋找IT運(yùn)維行為發(fā)生的變化來(lái)發(fā)現(xiàn)設(shè)備是否在正常運(yùn)行。第二種是智能預(yù)測(cè)，機(jī)器可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)，具有足夠的處理能力來(lái)完成下一環(huán)節(jié)的運(yùn)行。第三種則是聚合分類，針對(duì)不同的消費(fèi)者進(jìn)行分類，例如將金融行為進(jìn)行分類，看人們是否可能向銀行偷錢等。

崔歡歡