美國杜克大學(xué)神經(jīng)工程研究中心創(chuàng)始人、杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物學(xué)教授米格爾·尼克萊利斯與他的合作者進(jìn)行了長達(dá)18年的腦機(jī)接口設(shè)備研究,并成立了全球的第一個神經(jīng)科學(xué)實驗室,將大腦信號泛化地連接到各種機(jī)器,實現(xiàn)直接用大腦去控制一些虛擬機(jī)器,并介紹了一些腦機(jī)接口用于幫助醫(yī)療行業(yè)高位癱瘓病人重新行走的成功案例。

他還表示,數(shù)據(jù)系統(tǒng)不可能超越人類大腦,但如果將人類的大腦和機(jī)器連接在一起,卻可以帶來強(qiáng)大的計算系統(tǒng),未來我們的腦機(jī)接口設(shè)備不僅僅是用于醫(yī)療領(lǐng)域,我們還將進(jìn)一步挖掘大腦的潛能,進(jìn)而人類可以控制電腦、智能手機(jī)等交互對象,只要用大腦想一想就可以操控,如此未來即來。

彭壯壯:用人工智能予力人類 AI to Empower

隨著智能設(shè)備的大幅度普及,云計算的興起,海量數(shù)據(jù)的迸發(fā),使得人工智能在現(xiàn)今時代成為可能。但人類對自身的智力又非常敏感,甚至研究人工智能的先驅(qū)者都否認(rèn)人類會被人工智能所超越,而微軟大中華區(qū)首席戰(zhàn)略官彭壯壯從技術(shù)角度以及微軟在人工智能的角度對人工智能進(jìn)行了深度介紹,并認(rèn)為人工智能無法做到真正超越人腦能力。

這里要引出一個強(qiáng)人工智能與弱人工智能的概念,機(jī)器模擬人類思維是一種弱人工智能,我們今天所看到的現(xiàn)階段人工智能還是一種弱的人工智能,一種模擬方式,有很多的局限性——成本高,系統(tǒng)不靈活難以快速適應(yīng)新環(huán)境,邏輯復(fù)雜,缺乏常識和直覺,而想要打破這種局限性實現(xiàn)強(qiáng)人工智能,仍有一段距離,人工智能之父、Lisp語言發(fā)明者John McCarhty曾稱這也許要5年,也許500年。

彭壯壯表示,人工智能也許更好的一種說法是AI,并非用人工去替代人的智力,而是用機(jī)器增強(qiáng)人的智力。

方驄:人工智能變革醫(yī)療

人工智能在多領(lǐng)域的技術(shù)突破,讓變革醫(yī)療成為可能,如今人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了爆發(fā)期的一個節(jié)點。它在醫(yī)療領(lǐng)域的實踐已然展開,2016年年底谷歌在美國醫(yī)學(xué)會雜志上發(fā)表了診斷糖尿病視網(wǎng)膜上的算法。2017年GE醫(yī)療聯(lián)合初創(chuàng)公司Arterys研發(fā)出一個核磁共振影像系統(tǒng),醫(yī)生不僅可以看到心臟構(gòu)造,而且可以知道血液的流速、方向、流量,這款產(chǎn)品也是近期美國FDA批準(zhǔn)的第一個人工智能平臺。

依圖科技醫(yī)療副總裁方驄表示,人工智能已經(jīng)在全球醫(yī)療影像方面取得了突破進(jìn)展,而醫(yī)療人工智能的中國時代也已經(jīng)到來。這個判斷是基于三個方面,第一,人工智能+醫(yī)學(xué)的應(yīng)用基礎(chǔ)和環(huán)境。中國人口基數(shù)大,醫(yī)療資源分布不足,讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需;第二,人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達(dá)到了一個爆破點。從技術(shù)層面看,它可以為醫(yī)療人工智能落地化產(chǎn)生強(qiáng)大的助推作用;第三,國家政策紅利。從2013年到2017年,國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文,多次提及醫(yī)療影像走智能化、云化的趨勢,為推動智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。

依圖醫(yī)療成立于2012年,近期完成了3.8億元的融資,主要專注于醫(yī)療智能化應(yīng)用,其CTO林晨曦曾任阿里云飛天系統(tǒng)架構(gòu)師,AI團(tuán)隊如下:

基于以上三個背景與其團(tuán)隊開發(fā)能力,依圖醫(yī)療的愿景是參與構(gòu)建人工智能醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng),并且針對的是多維度數(shù)據(jù)的人工智能臨床應(yīng)用平臺搭建。

龍夢竹:從技術(shù)到體驗 語音交互并非紙上談兵

思必馳是一家智能語音技術(shù)公司,每一家智能語音公司官宣的數(shù)據(jù)基本為,語音識別率穩(wěn)定在97%以上的識別,而我們在正常使用時感覺依然是人工智能聽不懂我們的語言,與人工智障并無二致。但實際上識別率的數(shù)字背后,還有諸如降噪、遠(yuǎn)場、回聲消除及聲源定位等需要關(guān)注的外部干擾因素。

思必馳CMO龍夢竹表示,思必馳是國內(nèi)一家唯一針對物聯(lián)網(wǎng)合作的語音公司,我們在車載和家居環(huán)境下,人機(jī)交互情況下,無法讓語音識別達(dá)到100%,但在某一個任務(wù)場景下一定盡量讓人機(jī)交互變得既好用又實用。

她還表示,在語音層面,人機(jī)交互的方向和使用是去中心化還是中心化,這也是一個問題。中心化是以一個智能設(shè)備去控制其他的家居或設(shè)備。而去中心化,則是家里所有的設(shè)備,如冰箱,空調(diào)等等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以單獨交互。目前如小米、訊飛、京東音響是要往中心化方向走,而一些傳統(tǒng)的大型廠商則是在往去中心化的方向走。但無論哪一種都需要滿足用戶剛需,讓用戶在某一場景能對設(shè)備形成依賴,并且語音技術(shù)背后一定要有第三方的內(nèi)容和服務(wù)作支持,因為它只是一種交互手段。

總結(jié)

該論壇讓更多的人全面地認(rèn)識了人工智能技術(shù),以及人工智能在未來的發(fā)展趨勢及實際應(yīng)用,有助于人工智能逐步深化到各個領(lǐng)域,并加大推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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崔歡歡

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