雖然大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)人山人海，但是依然有足夠的空間給新的創(chuàng)業(yè)公司，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析工具領(lǐng)域的創(chuàng)新吸引了大量的資金，當(dāng)然，這類(lèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)本來(lái)就是資金密集型項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)尚處于初期階段：雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)熱炒了數(shù)年，但我們依然處于市場(chǎng)的早期階段，雖然過(guò)去幾年類(lèi)似Drawn和Scale這樣的公司失敗了，但是相當(dāng)多的公司已經(jīng)看到了勝利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFin Lanbs、BlueKai等。

還有不少大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)形成規(guī)模和氣候，并且獲得了海量融資，例如MongoDB已經(jīng)募集2.3億美元，Plalantir9億，Cloudera 1億。但是就成功的IPO或公司而言，市場(chǎng)尚處于早期階段（雖然已經(jīng)有Splunk、Tableau等成功IPO）。

此外，目前階段一些傳統(tǒng)IT巨頭已經(jīng)展開(kāi)了收購(gòu)大戰(zhàn)，例如Oracle收購(gòu)BlueKai和IBM收購(gòu)Cloudant。在很多大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司們依然在為市場(chǎng)領(lǐng)袖的地位展開(kāi)混戰(zhàn)。

從炒作回歸現(xiàn)實(shí)：雖然經(jīng)過(guò)幾年聲嘶力竭的熱潮后，媒體對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)有些審美疲勞，但這恰恰是大數(shù)據(jù)真正落地的重要階段的開(kāi)始。未來(lái)幾年是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從概念驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)環(huán)境，這意味著大數(shù)據(jù)廠商的收入將快速增長(zhǎng)。當(dāng)然，這也是一個(gè)檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)是否真的有“大價(jià)值”的時(shí)期。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：雖然Hadoop已經(jīng)確立了其作為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基石的地位，但市場(chǎng)上依然有不少Hadoop的競(jìng)爭(zhēng)和替代產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品還需要時(shí)間進(jìn)化。基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的開(kāi)源框架Spark近來(lái)成為人們討論的熱門(mén)話題，因?yàn)镾park能夠彌補(bǔ)Hadoop的短板，例如提高互動(dòng)速度和更好的編程界面。而快數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)）和內(nèi)存計(jì)算也始終是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最熱門(mén)的話題。一些新的熱點(diǎn)也在不斷涌現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整理工具Trifacta、Paxata和DataTamer等。

時(shí)下一個(gè)關(guān)鍵的爭(zhēng)論是企業(yè)數(shù)據(jù)是否會(huì)轉(zhuǎn)移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么時(shí)候會(huì)發(fā)生？一些基于云端的Hadoop服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司例如Qubole、Mortar堅(jiān)信從長(zhǎng)遠(yuǎn)看所有企業(yè)數(shù)據(jù)最終都會(huì)轉(zhuǎn)移到云端。

大數(shù)據(jù)分析工具：就創(chuàng)業(yè)者和VC的活躍度而言，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)最活躍的領(lǐng)域。從電子表格到時(shí)間線動(dòng)畫(huà)再到3D可視化，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司們提供了各種各樣的分析工具和界面，有的面向數(shù)據(jù)科學(xué)家，有的選擇繞過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家直接面向業(yè)務(wù)部門(mén)，由于不同的企業(yè)對(duì)分析工具的類(lèi)型有不同的偏好，因此每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司在自己的細(xì)分領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程相對(duì)緩慢，但目前階段大數(shù)據(jù)確實(shí)已經(jīng)進(jìn)入了應(yīng)用層。從大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0中我們可以看到，一些創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)出了大數(shù)據(jù)通用應(yīng)用，例如大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)工具、CRM工具或防欺詐解決方案等。還有一些大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)出了面向行業(yè)用戶(hù)的垂直應(yīng)用。金融和廣告行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步最早的行業(yè)，甚至在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)之前就已經(jīng)開(kāi)始了。未來(lái)大數(shù)據(jù)還將在更多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，例如醫(yī)療、生物科技（尤其是基因組學(xué)）和教育等。

zhangnn

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