據(jù)介紹，合作期間，雙方將重點對人工智能、智能駕駛領域熱點課題展開研究，具體研究方向包括計算機視覺、機器學習、遷移學習等。除整合雙方優(yōu)勢，進行前沿科學研究探索外，滴滴還將參與SAIL課程設計，開放滴滴數(shù)據(jù)平臺，提供部分脫敏數(shù)據(jù)供學生進行實驗和研究，從而培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新意識的人工智能領域頂級人才，為創(chuàng)新發(fā)展集聚動能。
公開的資料顯示，斯坦福大學在機器學習、人工智能等領域實力深厚，其人工智能實驗室成立于1962年，是全球最頂級的人工智能研究機構之一。目前SAIL聚集了多個領域專家，覆蓋計算機視覺、機器學習、圖像處理、傳感器網(wǎng)絡、自然語言處理、機器人技術等多個領域。
滴滴出行CTO張博表示，滴滴平臺擁有全世界最豐富的出行數(shù)據(jù)，基于領先的大數(shù)據(jù)和技術優(yōu)勢，當前滴滴正在驅動人工智能技術迅速迭代升級，并且通過積極的國際化部署推動世界交通和汽車產(chǎn)業(yè)變革。此次合作也是優(yōu)勢校企資源的再度攜手，相信將能提速人工智能和智能駕駛等技術的科研發(fā)展，在全球交通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新前沿實現(xiàn)突破，為社會發(fā)展創(chuàng)造更大價值。
技術與創(chuàng)新是滴滴發(fā)展的重要驅動力之一。早在2015年5月，滴滴就正式成立機器學習研究院，率先將機器學習大規(guī)模應用在出行領域，成功推動行業(yè)技術升級。去年4月，滴滴機器學習研究院升級為滴滴研究院, 試圖通過機器學習理論和方法，最大化利用交通運力，緩解城市擁堵，為每一位用戶設計最貼心最智能的出行方案。今年3月初，滴滴還在加利福尼亞硅谷成立滴滴美國研究院，持續(xù)吸引頂尖科研人才，推動交通產(chǎn)業(yè)變革。
在持續(xù)技術創(chuàng)新的同時，滴滴也積極推動跨國創(chuàng)新合作交流，今年年初，滴滴還與密歇根大學達成戰(zhàn)略合作，共同在智慧交通領域展開探索。在外界看來，此次牽手SAIL也意味著滴滴正在鏈接全球頂尖創(chuàng)新資源，著手構建一個構建高水準的跨境知識與研究網(wǎng)絡，匯集全球頂尖人才,引領全球交通領域的技術革新。
