俞棟博士與George Dahl 博士、鄧力博士等共同研發(fā)的上下文相關(guān)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾科夫模型(CD-DNN-HMM)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在大詞匯量語音識別任務(wù)上的首次成功應(yīng)用，他們的這項突破性工作，曾獲 2013年IEEE信號處理協(xié)會(IEEE SPS)最佳論文獎，引起了大詞匯量語音識別研究方向的轉(zhuǎn)變，極大地推動了語音識別技術(shù)的發(fā)展。

崔歡歡