他在題為《SaaS結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能，將成為下一個新的引爆點(diǎn)》的演講中曾提到，SaaS能成為互聯(lián)網(wǎng)下一個引爆點(diǎn)是由于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場后，C端流量的紅利然消失，包括PC搜索，門戶、微博等傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)品發(fā)展處于下坡狀態(tài)，但手游、電商和分享經(jīng)濟(jì)等細(xì)分行業(yè)在彎道超車。

AI與SaaS結(jié)合，就像“鍋和米”的關(guān)系。有了數(shù)據(jù)之后，借助人工智能算法的鍋將米變?yōu)榭衫玫膬?nèi)容，結(jié)合各類行業(yè)SaaS對企業(yè)進(jìn)行輸出，SaaS將成為未來人工智能新的引爆點(diǎn)。

對企業(yè)來說，節(jié)約效率變得越來越重要。人工智能越來越多地應(yīng)用在B端，這正是互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)合作的場景。無論是從資金還是從創(chuàng)業(yè)角度來看，只偏重AI的算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的、是片面的。

用鍋和米的關(guān)系可以形容AI，AI的算法和引擎就像是一個鍋。行業(yè)應(yīng)用是數(shù)據(jù)，也就是米，我們要把米做好。即便鍋很高級?？蛇B米都沒有，如何做好一碗飯？

所以人工智能的核心是米的問題。智能醫(yī)療，我們可以拿到真實(shí)的數(shù)據(jù)嗎？很多應(yīng)用場景，我們打不通這些數(shù)據(jù)，就沒辦法進(jìn)行模型訓(xùn)練，這是一個核心問題，要找到可以結(jié)合的應(yīng)用場景，才能有機(jī)會商業(yè)化。

人工智能團(tuán)隊(duì)要具有核心算法和引擎方面的能力，要將行業(yè)應(yīng)用垂直化，通過SaaS場景，把云端的SaaS服務(wù)部署到B端，以此獲取用戶和使用黏度。

總之，無論是資金方還是創(chuàng)業(yè)方都要思考鍋和米的問題。有了米之后，鍋是很自然的事情。只不過是選擇幾百塊錢的鍋，還是幾千塊錢的鍋的問題。

zhangnn