中國中醫(yī)科學院原副院長劉保延
我們知道因為中西醫(yī)療法不同，中醫(yī)治學在于變通，所以中醫(yī)的臨床實踐極為個體化，不同病人有不同的治療處方，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化是一件相當困難的事。由此劉保延教授介紹了對數(shù)字化中醫(yī)藥信息系統(tǒng)及中醫(yī)臨床科研一體化平臺的思考與實踐，并表示臨床科研一體化是以數(shù)據(jù)為導向，問題為驅動，把醫(yī)學實踐和科學計算進行交替，以臨床科研信息共享的平臺系統(tǒng)作為支撐，通過數(shù)據(jù)進一步挖掘規(guī)律來指導臨床，將它形成一個閉環(huán)。可以說數(shù)字化的中醫(yī)藥信息系統(tǒng)搭建了臨床科研一體化的平臺，讓臨床實踐和科學研究能夠緊密結合，使利用臨床實際數(shù)據(jù)開展研究變成了一種可能。
除此之外中國中醫(yī)科學院數(shù)據(jù)中心還在尋求更大的發(fā)展空間。他們與安徽的科大訊飛合作，將語音識別系統(tǒng)用于調閱查詢，并成立了一個聯(lián)合實驗室，專門研究問診的語音識別，希望未來建立說寫病例，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化。這還能將每個病人不同的時點表現(xiàn)，他的一些干預方法，檢驗結果都羅列出來，使得醫(yī)生一目了然，看到該病人在進展當中的病情變化情況。
柏文潔：構建基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能訓練平臺
北京肽積木科技有限公司CEO柏文潔
北京肽積木科技有限公司CEO柏文潔介紹稱肽積木做的是融合AI（人工智能）和治療影像，因為AI在圖像領域，尤其是這一波以深度學習為代表的AI技術，圖像處理相對成熟，所以肽積木首先選擇了和醫(yī)療影像的結合。之后她從人工智能輔助閱片以及建立醫(yī)生和人工智能公司聯(lián)系兩個維度分享了肽積木在醫(yī)療方面對人工智能和大數(shù)據(jù)技術的實踐應用。
該平臺通過輔助閱片實現(xiàn)自動分級診斷和自動病灶識別，而對于建立醫(yī)生和人工智能公司聯(lián)系，則是為了打造數(shù)據(jù)標記平臺，這些標識數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生方便地指出這個病灶有問題的點，并通過圖像直接的給予一個標識或標簽得出診斷結果。柏文潔認為AI在醫(yī)療方面最核心的兩個能力，一個是降低醫(yī)生的工作量，另一個就是平衡國內尤其在基層的醫(yī)療資源不足和匱乏的問題。據(jù)小編了解北京肽積木科技有限公司的團隊之前就是做大數(shù)據(jù)分析的，將大數(shù)據(jù)分析帶入到醫(yī)療行業(yè)可以說是駕輕就熟。
何毅：從國家人口與健康科學數(shù)據(jù)共享看醫(yī)療大數(shù)據(jù)
中國醫(yī)學科學院信息中心主任何毅
中國醫(yī)學科學院信息中心主任何毅講述了國家人口與健康科學數(shù)據(jù)共享平臺中對異構型數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)的處理方式，并從數(shù)據(jù)組織和規(guī)劃，數(shù)據(jù)共享和所取得的進展三方面給出了詳細的介紹。
何毅稱，該人口健康平臺已建立了統(tǒng)一身份認證，包括統(tǒng)一機構的身份認證，密鑰中心，基于各個不同應用之間互通的電子簽章，能夠實現(xiàn)總中心和分中心的知識檢索，精準醫(yī)學的WEB server檢索。下一步計劃就是在人口健康平臺上做一個測評中心，基于現(xiàn)有技術構架和技術標準包括元數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)元標準構建，生成的數(shù)據(jù)和提交的數(shù)據(jù)，包括臨床的數(shù)據(jù)，都會按照標準來進行評測。
尹嶺：健康醫(yī)學大數(shù)據(jù)與未來醫(yī)學
解放軍總醫(yī)院神經(jīng)信息中心主任尹嶺
解放軍總醫(yī)院神經(jīng)信息中心主任尹嶺講述了國家人口與健康科學數(shù)據(jù)共享平臺管理中心對數(shù)據(jù)進行收集管理和分析評估，然后實施干預的過程，此外他還特別提及了一項平臺提供的氣象醫(yī)學專題服務，開始是針對北京四家醫(yī)院基準的就診病例以及它的氣象數(shù)據(jù)，對連續(xù)四年每天的濕度、溫度、氣壓等等環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析從而得出確切的評估結果。
這項服務的價值是極高的。尹嶺在演講中也列出了一些分析結果，例如犬咬傷人數(shù)與大氣溫度正相關，與氣壓負相關；北京，河北，廣東，廣西，云南等地是狂犬病高發(fā)區(qū)，所以養(yǎng)狗需謹慎；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對腦卒中發(fā)病人數(shù)構建了預測模型。最后尹嶺談到了其對未來醫(yī)療的思考——優(yōu)生優(yōu)育，健康飲食，家庭健康銀行。
羅新樂：分級診療政策背景下的信息化建設模式分析
會上深圳市龍華區(qū)人民醫(yī)院院長羅新樂
會上深圳市龍華區(qū)人民醫(yī)院院長羅新樂分享了龍華區(qū)和龍華區(qū)醫(yī)院的概況，國家分級診療有關的政策，深圳分級診療體系的概況，大數(shù)據(jù)分析助力分級診療的案例。我們可以從一組數(shù)據(jù)看出這家醫(yī)院的不平凡——2016年院門診量，院本部跟27個社區(qū)服務中心總得服務人次有451萬人次，出院4.1萬人次，嬰兒分娩量9512例，在深圳市排名第一。
羅新樂還針對分級診療推定了它目前所面臨的挑戰(zhàn)，一個是基層醫(yī)療機構服務能力比較弱，不管是社從社會設施還是服務的環(huán)境，還是基層醫(yī)療機構的醫(yī)護人員的技術和能力是受到限制的，第二是上面的二三級醫(yī)院和基層醫(yī)院機構之間由于人財物和利益的追求不同，導致他們各自站在自己的立場上，難以達到完全真正意義上的醫(yī)聯(lián)體。第三是缺乏統(tǒng)一的轉診標準和堅定的機制。第四個就是醫(yī)保的定崗不是很明顯?？赡苷畯娡仆ㄟ^三醫(yī)聯(lián)動醫(yī)管部門應該要求參保人去社區(qū)先看，再去二三級醫(yī)院可以報銷，但參保人個人可能不信任這個社區(qū)，不信任這個社區(qū)醫(yī)院等并根據(jù)這些挑戰(zhàn)提出解決方案。
大數(shù)據(jù)助力一直在醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展，促進健康醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新，同時有利于推動我國健康產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。
