用友醫(yī)療產品經理皮昌強
在下午的大數據助力智慧醫(yī)療發(fā)展論壇上，用友醫(yī)療產品經理皮昌強發(fā)表了名為《基于大數據技術的CDR助力醫(yī)院提升醫(yī)療服務》的主題演講。皮昌強首先介紹了用友基于大數據技術的臨床數據中心以及數據中心所提供的服務和使用案例。他還表示存儲方面，使用傳統(tǒng)磁盤時在業(yè)務過程中大家經常會使用到的是業(yè)務型的數據庫，但在臨床數據中心有很多是歷史數據，數據量巨大，用友在做處理分析，服務總線的過程中既不能影響現有效率，也不影響建立數據的完整性，所以在存儲時候就考慮到這個情況，對于臨床數據中心采用了存儲數據的方式，這樣變成一個程序分享的方式，對醫(yī)院本身的現有業(yè)務影響比較小。
以下為皮昌強的演講實錄：
各位大家下午好，今天我分享的主題是基于大數據技術運用的臨床數據中心。先介紹一下用友基于大數據技術的臨床數據中心歷時有一年半的時間，是由我們自己的產品平臺開發(fā)的，目前已經用到國家醫(yī)院，而且取得了非常不錯的效果。
這個是我們在浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院一個應用，通過了六級認證。數據中心我們基于首先在國家政策方面的指導情況下，另外基于我們有大量臨床數據的大型醫(yī)院，以及不同城市的需求，結合我們自己的技術平臺，在技術平臺上進行保障和研發(fā)的產品。
政策層面上，國務院在2015-2016年相繼對衛(wèi)生和健康這塊有了一個明確的指導意見。
在用戶的需求層面上，醫(yī)療工作者和醫(yī)院管理者需要有一個更好的醫(yī)療信息化工具來支撐醫(yī)院的臨床決策支持與應用。
在市場層面上，這是我們對于大數據的應用預測，2014年醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模在6億左右，預計到2020年也有一個規(guī)模。
在技術層面上。衛(wèi)計委發(fā)布的互聯互通的一個標準，可以實現異元異構廠商系統(tǒng)之間的對接，使相互的交互更規(guī)范，數據質量更高。同時基于我們自己用友的平臺，能保證技術的存儲和整個實現提供一個保障。
在臨床監(jiān)測中心有幾個階段。首先在衛(wèi)計委執(zhí)行互聯互通的標準的時候，標準產業(yè)方面，我們是遵循最小的一個產業(yè)數據集，結合醫(yī)院的實際情況，針對這個數據集有一部分擴展。這個是我們的詳細在做的過程中的記錄集的情況。
在數據采集的過程中我們進行服務總線，來實現系統(tǒng)之間的整合。通過服務總線在企業(yè)里面是用HSB這種形式，服務總線有幾個比較好的優(yōu)勢，服務之間的通信、連接、組合和集成的服務動態(tài)松耦合機制，為集成遺留系統(tǒng)和新建應用系統(tǒng)的服務集成提供支撐。
我們在臨床數據建立過后會支持兩個，一個院內的平臺，一個院外的平臺。臨床數據中心建立在院內的平臺，基于院內平臺基礎上，能夠有效的為互聯網院外的平臺提供有效的支撐，常規(guī)的應用像恢復運用、接口查詢、預約掛號等等提供院外的應用。
建立臨床數據中心有一個必要條件，就是患者的索引，這個是在臨床數據中心建立的時候其中一個重要的環(huán)節(jié)。
我們在真正實踐過程中，在患者EMPI是實現CDR的必要條件，我們也嘗試的一些算法，不同算法有不同的效果，這是對比結果圖。通過患者索引我們能實現整個的患者的歷次就診的信息貫穿，從整個的歷史過程把信息串聯起來。
整體來說是以患者為中心來做的一個理念，然后基于我們現在現有的服務總線平臺，在這個基礎上提供不同的基礎服務，分為我們在自己的應用過程中提供不同的統(tǒng)計數據庫用來做臨床的應用。
在數據采集方面我們是通過魚骨圖的方式，對整個臨床業(yè)務過程中進行一個場景的分析，然后做到一個全面比較細化的數據采集，這個是我們在做的過程中的注意點，在住院有300多個采集點，門診有100多個采集點，做到了門診住院的業(yè)務全覆蓋。
在存儲方面主要有兩個，一種是現有的活動庫，就是我們平時用的業(yè)務庫。另外一種是對于歸檔庫，這個訪問的數據量跟活動庫來講較少，這個也是我們在做的過程中用的一個構架方式做了一個存儲。
基于大數據應用我們主要為客戶提供幾類運用，一類是預警類的，另外是建議類，另外一個是診療管理類。我們后面看一下，這個是我們一個在做的過程中臨床數據中心的整個建模分析過程，首先把整個臨床不同系統(tǒng)的臨床數據資料整合到我們的系統(tǒng)當中，通過數據分析以及數據挖掘，結合領域專家的整理和我們系統(tǒng)自有的深度學習技術，為臨床以及醫(yī)院管理者還有質量部門提供一個臨床決策支持。
這個是我們做得過程中的一個典型案例，正常就診過程當中通過癥狀描述，然后輔助推測一些就診診斷，在就診診斷的過程中后面可以預測提供一些治療的計劃和相應的過程。同時在這個過程中我們會數據挖掘中反復做學習，后面形成一個循環(huán)利用的過程，逐漸運用完善。
這個是面向醫(yī)療工作者的臨床決策分析圖，首先我們是基于患者本身以前歷史就診過程，給他歷史就診過程做一個全面的就診分析，以及大數據里面同類的診斷患者的就診過程。對這個過程進行一些分析的匯總，然后通過分析結果反饋給臨床醫(yī)生，然后做一些診斷或者治療的方案。
這個是我們在做診斷管理的時候后面會根據數據挖掘后反饋回來的臨床檢測系統(tǒng)反饋回來的結果會提供一些治療類、手術類、藥品類的建議，根據同類病人一些建議，當然他可以選擇這些建議，主要權還是在于醫(yī)生。
診療管理系統(tǒng)我們是自學習型的臨床路徑系統(tǒng)，臨床路徑系統(tǒng)我們遵照國家衛(wèi)計委的臨床路徑規(guī)范，結合在醫(yī)院的診療過程中的實際情況，形成整個醫(yī)囑的全閉環(huán)管理，做到醫(yī)療的全過程追蹤，進行一個科學的分析。這個是一個門診的一級閉環(huán)、二級閉環(huán)的管理。這是我們在應用過程中的一些效果展現，還有住院信息的展現。
另一方面是科研的檢索，科研的檢索是基于分布式技術的支持，然后結合相關的分析和聚類分析，然后提供一些工具支持，這是在科研方面?？傮w來說臨床數據中心通過標準的數據集成以及混合式的存儲架構，為醫(yī)院的臨床業(yè)務人員和醫(yī)院管理者提供多樣的臨床決策政策應用。
我們看一下建設效果，這是建設前和建設后的效果。后面介紹一下典型的在我們過程中的一些場景，這是危機值的處理，我們先預制一些規(guī)則，在遇到這些規(guī)則的時候可以把問題反饋到相應的臨床醫(yī)生，可以做到整個醫(yī)院臨床和檢驗之間的危機值的全面跟蹤。這個是我們在綜合做的一個效果圖，它是實時把危機值反饋給醫(yī)生然后做后續(xù)的處理。
這是院感的監(jiān)控管理，把異常結果值反饋給醫(yī)生，異常結果值有兩類，一類是由臨床醫(yī)生下達錄入一些異常結果值，另外一類是來源于歷史數據的分析，然后結合一些自動配置的規(guī)則然后把異常的結果反饋給臨床醫(yī)生作為一個參考。
后面我們簡單看一下在實際做得過程中的一些效果情況，這是一個分析情況，然后這是一個指標情況，然后這個是我們的質量管理過程中的應用實際情況，包括醫(yī)囑的提示，或者安全管理，這是一些應用信息，這是使用的情況分析效果。
我談談我們臨床數據中心給客戶帶來的價值，首先是我們在前面介紹過的通過衛(wèi)計委的互聯互通的標準，然后實現了系統(tǒng)之間，各方系統(tǒng)之間實現的交互，在醫(yī)院的建構過程中都有一些系統(tǒng)，通過服務總線，在服務總線集成過后，通過以前是屬于網狀的集成方式，現在改變?yōu)榧煽偩€的集成方式，以后所有系統(tǒng)接入就通過總線的方式，這樣就節(jié)省了優(yōu)越性。
另外一個是我們在存儲的過程中按照移步的概念進行存儲，這樣都能夠后期做到數據的挖掘和分析作用，能夠按照主題庫的形式進行管理，能夠把后面整個運用上進行支撐。
在存儲方面我們在傳統(tǒng)的時候，在業(yè)務過程中大家經常會使用到的情況就是數據庫就是業(yè)務型的數據庫，但是在臨床數據中心有很多是歷史的數據，數據量比較大，我們在做處理分析的時候，服務總線的過程中既不能影響現有的效率，也不能影響建立數據的完整性，所以在存儲了時候就考慮到這個情況。對于臨床數據中心采用了存儲數據的方式，這樣變成一個程序分享的方式，對本身醫(yī)院現有的業(yè)務的驗證影響比較小。
整體的情況介紹完了，謝謝大家！
