創(chuàng)業(yè)依托于產(chǎn)品，任何一款產(chǎn)品都是為解決一個或多個問題而生的。從找到一個小需求(用戶痛點)開始構建，需要經(jīng)歷重重迭代打磨，才能稱之為產(chǎn)品?？醉嫡J為，創(chuàng)業(yè)分為經(jīng)驗型和探索型，當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展從流量時代進入到存量時代，行為數(shù)據(jù)的價值也就凸顯出來。

用破木桶蓄水過程類比，當?shù)教幎际撬吹臅r候，外部水源流入率大于自身流失率，更多的思考的是抓緊圈水源而不是找短板。從2000年到2014年，流量勢頭猛進，對于企業(yè)而言更多的思考是如何吸引更多的用戶，而不是分析流失原因思考如何留住用戶。

而當外部沒有更多水源進入、水源有限的時候，找到木桶的短板、盡快修復木桶成了當務之急。2014年之后，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消退之勢初現(xiàn)，國內的經(jīng)濟下行壓力逐漸增大，就好比水源有限，企業(yè)更多的需要分析自身原因了，提高各種轉化率，增加用戶的忠誠度和黏性，減少用戶的流失。因此分析需求開始逐步提升，各個業(yè)務部門也都需要自我分析優(yōu)化成本，提高產(chǎn)出和利潤。創(chuàng)業(yè)是一條艱難而曲折的道路，在創(chuàng)業(yè)路上也會有現(xiàn)代化的手段幫你找到創(chuàng)新的捷徑。數(shù)據(jù)分析正是這樣一條捷徑。

從分析看板開始，不同行業(yè)下的各個業(yè)務部門所關注的指標不盡相同，諸葛io作為一款精細化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，不僅要通過數(shù)據(jù)告訴客戶有多少增長、有多少轉化、有多少留存、有多少流失，而是用多維度的數(shù)據(jù)交叉分析告訴客戶用戶從何而來、有多少用戶按照規(guī)劃的路徑轉化、沒有轉化的用戶如何流失，留存的用戶都有哪些特點，從而有針對性的激發(fā)用戶價值。其最大的特點就是快速直接給各個業(yè)務部門的人呈現(xiàn)他們需要的目標，無需借助專業(yè)人士，指標的可視化，一目了然。

通過諸葛io，業(yè)務人員可以靈活的配置，同時對于復雜的分析下鉆和數(shù)據(jù)探索的過程而言，業(yè)務人員也無需SQL或者代碼，可以直接通過交互式的查詢組件進行自助式分析和配置。大數(shù)據(jù)分析的基礎技術已經(jīng)逐漸成熟，而挑戰(zhàn)就是基于行業(yè)理解下構建合理的數(shù)據(jù)模型，以及多維下復雜查詢的效率。

探索型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)尤其需要數(shù)據(jù)作為輔助和衡量，如今諸葛io已經(jīng)走過了近兩年，服務了超過10,000+企業(yè)客戶，幫助互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中金融、零售、電商、教育、社交、內容、工具等多個領域提供用戶行為數(shù)據(jù)分析的解決方案。與光明牛奶隨心訂、優(yōu)信二手車、羅輯思維、墨跡天氣、ENJOY、在行分答、暴漫、TheOne智能鋼琴等諸多優(yōu)秀企業(yè)共同探索創(chuàng)新模式，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長。

崔歡歡