然而，結(jié)局大家都看到了，ET準確無誤地報出了5位觀眾手上的牌的花色和點數(shù)，全場震驚。
其實ET并不是真的有“讀心術(shù)”，而是利用了一個名為De Bruijn序列的數(shù)學方程式，再加上強大的人工智能技術(shù)，才完成了這場完美的表演show。
De Bruijn序列的原理很復雜，這里不詳述，感興趣的可以上網(wǎng)搜索下。但De Bruijn序列的結(jié)論很簡單，就是從這樣的序列中任意取出相鄰n個數(shù)，它們的二進制排列一定不相同。這就意味著，ET只需將5名觀眾手上的黑牌和紅牌（對應二進制里的0和1）按順序出來，就只有一個唯一的解。
簡單來說，將牌事先按順序排列，不管怎么切牌，排序組合的可能性縮減到32種，然后根據(jù)下面這張圖表尋找對應的排列形式，答案就呼之欲出了。
如果一個普通的魔術(shù)師能完成這樣的魔術(shù)（需要對上面這張表倒背如流），你了解真相后可能會驚嘆他的記憶力。
但當一個人工智能表演這個魔術(shù)時，就不僅僅是記憶力這么簡單了。
在這場魔術(shù)秀中，阿里云ET全面展示了語音識別、語音合成、自然語言理解、實時圖像識別、機器學習等人工智能的綜合能力。
比如在與華少的交流中，ET不僅能“聽懂”華少的話并在屏幕下方實時打出字幕，還能給出相應的回復，對答如流。不僅如此，ET還“看出”了華少手中多出一副撲克牌。
節(jié)目中，被稱為“中國好舌頭”的華少在與ET的對話時刻意加快了語速，ET仍然準確無誤實現(xiàn)了實時語音識別，并將字幕輸出在屏幕上。這背后，是阿里云iDST技術(shù)團隊研發(fā)的智能語音交互（Intelligent Speech Interaction）系統(tǒng), 包含語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)。
而在ET識別黑牌的過程中，應用到的就是人工智能的圖像識別技術(shù)。在觀眾抽取撲克牌時，ET已經(jīng)完成了對5位觀眾的面部識別，并利用算法建立了器官輪廓定位，以便之后識別出是否有人轉(zhuǎn)身。
目前，阿里云ET的人臉算法已經(jīng)覆蓋了人臉檢測、器官輪廓定位、人像美化、性別年齡識別、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個方向，用機器學習的方法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、Supervised Descent Method等，實現(xiàn)了高精度和高效的技術(shù)，人臉識別在LFW上識別率超過99.5%。
基于此，ET能夠輕松識別出黑牌觀眾轉(zhuǎn)身的動作，準確報出5名觀眾的手牌。過程看似簡單，背后的算法和所需的大規(guī)模計算能力卻并非一朝一夕就能煉成的。
無論是語音識別還是圖像識別，阿里云ET的底層都依賴于深度學習算法以及大規(guī)模計算能力。一套復雜算法模型的訓練往往需要千億級別的樣本數(shù)據(jù)，這就對背后的計算能力提出了很高的要求。
其實，ET能做的不僅僅是當個魔術(shù)師這么簡單，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習技術(shù)，阿里云人工智能已經(jīng)具備利用數(shù)據(jù)為一整座城市提供思考和決策的能力，目前，杭州政府聯(lián)合阿里云等13家企業(yè)，為這座擁有2200多年歷史的城市安裝了一個人工智能的杭州城市數(shù)據(jù)大腦，將杭州打造成一座能夠自我調(diào)節(jié)、與人類良性互動的城市。在交通領(lǐng)域的試點中，ET通過對路口交通狀況的預測調(diào)控紅綠燈，使部分路段的車輛通行速度最高提升了11%。
人工智能正在以超乎想象的速度融入你的生活，其實ET已經(jīng)成為你身邊一個真正的魔術(shù)師了呢。
