劉煬告訴我們:“度秘”背后的支撐架構(gòu)和百度開(kāi)放云的架構(gòu)是完全一樣的。對(duì)于行業(yè)/企業(yè)來(lái)說(shuō),在同樣的技術(shù)支撐下,其實(shí)有很多想象的空間。以教育和零售為例,劉煬還展示這樣一副畫(huà)卷。
以拍照上傳和COR試題識(shí)別為基礎(chǔ),由系統(tǒng)智能判斷學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)和知識(shí)盲點(diǎn),提供自適應(yīng)、最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。據(jù)劉煬介紹,這已經(jīng)不是愿景,實(shí)際上,這已經(jīng)是一個(gè)半成熟的服務(wù),小船出海,從百度分離出來(lái)的“作業(yè)幫”,正在把愿望逐步化為現(xiàn)實(shí)。
在“作業(yè)幫”小船的背后,是這樣的技術(shù)提供支撐。
零售行業(yè)同樣有很多想象的空間。
公有云不能概括
劉煬表示,百度之所以對(duì)外稱“開(kāi)放云”而不是公有云,是因?yàn)橐訧aaS資源交付為主的公有云不能夠涵蓋百度開(kāi)放云。除了IaaS資源之外,百度開(kāi)放云還能夠向用戶開(kāi)放更多的方案和服務(wù)。其中也可以包括“度秘”。
此次百度開(kāi)放云全新發(fā)布的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MolaDB、百度OLAP引擎Palo、音視頻直播LSS、人臉識(shí)別BFR等都是百度技術(shù)積累和結(jié)晶,這些服務(wù)的提交,為用戶互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用提供了多樣性的選擇。
與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,劉煬用“流量生態(tài)”、“流量變現(xiàn)”、“百度地圖O2O”來(lái)概括自己的優(yōu)勢(shì)。
“百度公司業(yè)務(wù)所使用的分布式部署支撐平臺(tái),從資源調(diào)度、效率潛能的開(kāi)發(fā),所使用的技術(shù)和百度開(kāi)放云是完全相同。我們現(xiàn)在將這些技術(shù)面向政府和行業(yè)/企業(yè)開(kāi)放,助力3600行騰飛。” 劉煬說(shuō)。
他表示,百度現(xiàn)有的規(guī)模優(yōu)勢(shì),讓百度開(kāi)放云底氣十足。
小結(jié)
應(yīng)該說(shuō),“度秘”是一個(gè)很好的示范,也是一個(gè)很好的機(jī)遇。看似簡(jiǎn)單,背后是語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解、模糊查詢等強(qiáng)大的人工智能和深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支撐,是大數(shù)據(jù)技術(shù)純熟的運(yùn)用。
對(duì)于行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),站在巨人的肩膀上,就可以看得更遠(yuǎn),應(yīng)該重視這樣的機(jī)會(huì)!