北京大學研究員 袁曉如

袁曉如介紹說，在高性能可視化技術(shù)不斷的發(fā)展中，歐拉算法已經(jīng)成為這個領(lǐng)域重要應用。歐拉算法可以針對不同維度的數(shù)據(jù)進行劃分、分析，最后將各個空間的計算節(jié)點投射到平面上， 讓用戶簡單直接的獲得信息。接下來，袁曉如真對地理、氣候、社交等領(lǐng)域可視化分析的挑戰(zhàn)提出了幾個演示例子。

地理與氣候可視化分析需要解決如何處理轉(zhuǎn)型多維數(shù)據(jù)。袁曉如說，三維與平面雖然屬于不同的空間，但是他們有一定的共性，我們可以根據(jù)這些共性針對三維的每個流線進行計算投射到平面上，獲得讓人能夠讀懂的數(shù)據(jù)。

另外，在社交方面袁曉如拿微博進行舉例說明。他解釋說，每天人們發(fā)出的微博數(shù)以萬億，可以將這些海量數(shù)據(jù)根據(jù)用戶的要求記錄下來，會根據(jù)原始數(shù)據(jù)跟蹤流線進行過濾 拿到關(guān)鍵的流線數(shù)據(jù)。例如，在微博數(shù)據(jù)中會出現(xiàn)隱式的地理信息，我們可以針對這樣的信息進行可視化分析，最終形成熱地圖的形式。

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