據(jù)了解,新產(chǎn)品將作為IBM PureSystems“專家集成系統(tǒng)”的補(bǔ)充,并設(shè)計(jì)用來幫助企業(yè)更加高效地管理、分析海量數(shù)據(jù),并從中獲取業(yè)務(wù)洞察。IBM計(jì)劃北京時間本周三在美國波士頓發(fā)布這三款產(chǎn)品。
藍(lán)色巨人稱,針對特定工作負(fù)載設(shè)計(jì)的新平臺將分別用來應(yīng)對OLTP、OLAP和大數(shù)據(jù)分析操作。它們包括IBM PureData System for Transactions、PureData System for Operational Analytics和PureData System for Analytics。
PureData System for Transactions進(jìn)行了特殊的優(yōu)化,用來幫助客戶快速地處理零售信用卡交易以及其他客戶之間的交互。IBM表示新的系統(tǒng)對軟硬和硬件進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),以確保交易的連續(xù)可用性。
原Forrester分析師,現(xiàn)任IBM技術(shù)布道者的Jim Kobielus表示:“PureData System for Transactions從本質(zhì)上來講算是DB2數(shù)據(jù)庫的延伸,但是它是在一個預(yù)集成的大數(shù)據(jù)平臺,用來進(jìn)行交易運(yùn)算。”
另外,PureData System for Operational Analytics將針對多種行為支持“實(shí)時的決策制定”。舉例來說,企業(yè)將能夠使用該系統(tǒng)在信用卡交易受理階段進(jìn)行欺詐檢測,或者快速跟蹤供應(yīng)鏈變化以及對能源的需求。
Kobielus說:“PureData System for Operational Analytics可以視為IBM InfoSphere Smart Analytics System的升級版,但這些系統(tǒng)都是構(gòu)建在原有核心技術(shù)之上的新產(chǎn)品。”
PureData System for Analytics將基于IBM-Netezza數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),用來探索大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。IBM稱,PureData System for Analytics對數(shù)據(jù)倉庫以及分析應(yīng)用的性能進(jìn)行了優(yōu)化,它還提供了多個預(yù)集成的數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析(in-database analytics)功能??蛻敉ㄟ^使用PureData System for Analytics來快速分析消費(fèi)行為,避免客戶流失,或者基于預(yù)測分析來創(chuàng)建一個精準(zhǔn)定位的廣告和推廣項(xiàng)目。
新的產(chǎn)品將被劃入到PureSystems產(chǎn)品線,與PureApplication System和PureFlex System共存。
IBM PureSystems市場營銷主管Pete McCaffrey表示:“PureSystems有幾個重要的特點(diǎn),它是一個預(yù)集成的系統(tǒng),IBM將會在其中加入專家級的技術(shù)來最大程度地簡化整體IT 生命周期。而針對新發(fā)布的系統(tǒng),我們也會延續(xù)上述的特點(diǎn),并用來應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。”
在一體機(jī)市場中,將要發(fā)布的PureData systems難免會被用來同Oracle Exadata和SAP HANA進(jìn)行比較,對此McCaffrey認(rèn)為IBM的產(chǎn)品使用了與后者不同的方式。
“Oracle在廣告中稱Exadata能應(yīng)對所有的數(shù)據(jù)工作負(fù)載,這在他們看來是理所應(yīng)當(dāng)?shù)氖?,因?yàn)槿绻阒挥幸粋€錘子,你肯定看所有的東西都像釘子。但在真正的生產(chǎn)環(huán)境中,其實(shí)交易、深度分析和操作分析的工作負(fù)載是有很大差別的。不是一個系統(tǒng)就能夠全部應(yīng)對的。” McCaffrey說。
新的PureData產(chǎn)品將在10月底正式出貨,IBM官方稱一臺PureData System的售價(jià)將從50萬美元起,這其中包括所有的硬件和軟件許可證費(fèi)用。
McCaffrey說:“現(xiàn)如今的系統(tǒng)都在向極限伸展,經(jīng)常用來應(yīng)對它們原本并不擅長的工作,所以用戶往往要花費(fèi)大量的時間和精力來對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。而PureData的出現(xiàn)會使這個問題迎刃而解。”