MapReduce 框架的核心優(yōu)勢：

1. 高度可擴(kuò)展，可動態(tài)增加/削減計算節(jié)點，真正實現(xiàn)彈性計算。

2. 高容錯能力，支持任務(wù)自動遷移、重試和預(yù)測執(zhí)行，不受計算節(jié)點故障影響。

3. 公平調(diào)度算法，支持優(yōu)先級和任務(wù)搶占，兼顧長/短任務(wù)，有效支持交互式任務(wù)。

4. 就近調(diào)度算法， 調(diào)度任務(wù)到最近的數(shù)據(jù)節(jié)點，有效降低網(wǎng)絡(luò)帶寬。

5. 動態(tài)靈活的資源分配和調(diào)度，達(dá)到資源利用最大化，計算節(jié)點不會出現(xiàn)閑置和過載的情況;同時支持資源配額管理。

6. 經(jīng)過大量實際生產(chǎn)環(huán)境使用和驗證，最大集群規(guī)模在 4000 個計算節(jié)點。

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