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對象存儲防勒索升級 XEOS 國內(nèi)首家通過 NBU 對象鎖認(rèn)證
在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的不斷加劇,勒索病毒攻擊頻發(fā),企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。近日,XSKY 與 Veritas 合作,經(jīng)過數(shù)月的聯(lián)合測試,成功通過了 NetBackup (NBU) 對象鎖認(rèn)...
在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的不斷加劇,勒索病毒攻擊頻發(fā),企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。近日,XSKY 與 Veritas 合作,經(jīng)過數(shù)月的聯(lián)合測試,成功通過了 NetBackup (NBU) 對象鎖認(rèn)...
作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素,科技創(chuàng)新正在不斷催生出新產(chǎn)業(yè),新模式,新動能。在這一輪產(chǎn)業(yè)變革當(dāng)中,數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,正在不斷體現(xiàn)出新價值。而先進(jìn)存力作為承載數(shù)據(jù)要素的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,也將面臨著不斷地市場變革和價值探索。DOIT 傳媒特推出《先...
數(shù)智化高速發(fā)展的時代,數(shù)據(jù)如洪流般不斷涌現(xiàn),智能存儲作為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù),正發(fā)揮著越來越重要的作用。 產(chǎn)品分類 智能固態(tài)硬盤(SSD):相比傳統(tǒng)機(jī)械硬盤,SSD 具有更快的讀寫速度、更低的能耗和更小的體積。智能 SSD 可以通過內(nèi)置的...
最近,騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的「奧林匹克」(TPC針對數(shù)據(jù)庫各項性能推出的基準(zhǔn)測試)中,取得TPC-DS榜單的世界第一,標(biāo)志著其在處理復(fù)雜查詢和分析大量歷史數(shù)據(jù)時的高效率。 TPC-DS是針對數(shù)據(jù)庫決策分析(OLAP)場景的測試...
10月21日,國內(nèi)領(lǐng)先的固態(tài)存儲主控芯片及解決方案提供商芯盛智能,攜手中國大陸集成電路制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)中芯國際,推出業(yè)界首款支持端側(cè)AI推理應(yīng)用的SATA III(6Gb/s)企業(yè)級SSD主控芯片——XT6160系列。 為打造滿足國...
在當(dāng)今全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展高度關(guān)注的背景下,綠色低碳已成為信息技術(shù)領(lǐng)域的焦點(diǎn)。伴隨數(shù)據(jù)量爆炸式增長和能源消耗的不斷增加,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式面臨巨大挑戰(zhàn),而綠色存儲技術(shù)的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的思路和途徑,實現(xiàn)綠色發(fā)展也是新質(zhì)生產(chǎn)力...
2024年11月8日,以“智數(shù)據(jù) AI未來”為主題的中國數(shù)據(jù)與存儲峰會即將在北京新云南皇冠假日酒店召開,作為一年一度的數(shù)據(jù)存儲專業(yè)大會,我們除了關(guān)心存儲如何更好地滿足AI需求,也會關(guān)注存儲本身的一些主要的發(fā)展趨勢。 2024年,Gartne...
我們知道AI是趨勢,但是我們不知道應(yīng)該如何著手結(jié)合AI,這是很多企業(yè)級用戶的現(xiàn)狀。其中很重要的一個技術(shù)的難點(diǎn),就是向量化。 AI就在向量化的基礎(chǔ)上,通過預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督學(xué)習(xí)建立起來的模型,但模型參數(shù)達(dá)到1730億的時候,模型表現(xiàn)出來的推理能力,...
根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《中國分布式存儲市場研究報告(2024)》顯示,2023年分布式存儲市場保持32.3%的高速增長,市場規(guī)模為137.9億元,與集中式存儲的市場規(guī)模在不斷縮小。報告還提到,2023年,中國分布式全閃存占比超過20%,相比20...
AI技術(shù)的迅速發(fā)展正在推動從自動化到內(nèi)容生成等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍。為了保障AI應(yīng)用的順利運(yùn)行,存儲作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分,必須能夠滿足AI處理海量數(shù)據(jù)時的高要求。 AI工作負(fù)載通常分為訓(xùn)練、推理和應(yīng)用部署三階段。模型訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)...