社會的發(fā)展，市場的繁榮，互聯(lián)網(wǎng)的熱鬧，讓信息數(shù)據(jù)越來越多，因此大數(shù)據(jù)時代誕生。大數(shù)據(jù)被譽為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次重要技術(shù)變革。

中國企業(yè)已然身處大數(shù)據(jù)時代，但如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，成功提升自身價值，無疑仍是企業(yè)需要去探索的課題。近日，Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)孔宇華表示，企業(yè)需要從分析入手去挖掘大數(shù)據(jù)價值，作為連續(xù)14年獲得Gartner公司評選的數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)導(dǎo)者象限企業(yè)，Teradata始終站在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析的前列，通過不斷的積累與創(chuàng)新，幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數(shù)據(jù)價值。

分析：大數(shù)據(jù)價值之所在

孔宇華認(rèn)為，數(shù)據(jù)的價值不在于存儲，而是在于分析。

現(xiàn)在，很多企業(yè)認(rèn)為把各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都收集起來，放到一個地方進行統(tǒng)一存儲就能夠把大數(shù)據(jù)做好。而事實上，通過分析，才能釋放出數(shù)據(jù)的價值。

“我們想告訴客戶的是，不一定需要100個PC 服務(wù)器才能把大數(shù)據(jù)做好，不一定需要1PB的數(shù)據(jù)才能把大數(shù)據(jù)做好。”孔宇華表示，“做大數(shù)據(jù)的時候，可以從一個應(yīng)用、一個業(yè)務(wù)的需求開始，通過不同的數(shù)據(jù)分析、不同的數(shù)據(jù)源，把數(shù)據(jù)應(yīng)用起來。”

據(jù)了解，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺可以匯集不同的數(shù)據(jù)源、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且有著很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，關(guān)聯(lián)分析、路徑分析、文本分析等，通過將這些分析方法進行結(jié)合，將充分釋放數(shù)據(jù)的的價值。

此外，Teradata的數(shù)據(jù)探索平臺可以在很短的時間內(nèi)，將數(shù)據(jù)進行整理、分析，并將數(shù)據(jù)的價值展現(xiàn)給客戶。“當(dāng)企業(yè)看到數(shù)據(jù)的價值后，再做相關(guān)投入，就不會覺得大數(shù)據(jù)只是一個概念，是對我這家企業(yè)本身毫無影響的。讓管理者快速看到大數(shù)據(jù)背后的真正價值，正是Aster平臺的價值所在。”孔宇華表示。

Aster：大數(shù)據(jù)分析的瑞士軍刀

“Aster就是大數(shù)據(jù)分析的瑞士軍刀。”在向記者展示Teradata Aster平臺最新成果時，孔宇華如此描述。

同Hadoop相比，Aster探索平臺基于SQL、SAS或R的界面，利用其進行大數(shù)據(jù)分析會更方便，而且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)存在一個地方，進行不同的分析時只需要調(diào)用不同的工具就可以完成，避免了數(shù)據(jù)在不同位置間的移動。

另外，Aster還提供了豐富的數(shù)據(jù)接口，能夠連接到Hadoop、數(shù)據(jù)倉庫以及其他提供API的數(shù)據(jù)源，使得數(shù)據(jù)無需轉(zhuǎn)換到特定格式即可以進行調(diào)用分析，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與適配的時間。由于Aster提供了基于SQL運算引擎的支持，因此也可以連接到其他主流的商業(yè)智能(BI)工具，獲得豐富的可視化功能。

孔宇華介紹，針對Aster大數(shù)據(jù)探索平臺，Teradata新增了SNAP Framework(無縫網(wǎng)絡(luò)分析處理框架)，實現(xiàn)了分析引擎和文件存儲的無縫和同步集成，能夠執(zhí)行并優(yōu)化跨分析引擎和文件存儲的查詢。

SNAP Framework除了行存儲，還支持列存儲、文件存儲等多種存儲方式。在分析層面，除了傳統(tǒng)的SQL和MapReduce之外，還引入了最新的圖形分析引擎，能夠處理大規(guī)模分析圖表查詢以及預(yù)建圖形功能，并可以應(yīng)用到客戶流失、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性、欺詐偵測以及推薦引擎等分析場景。

就在上個月，Teradata實現(xiàn)了Aster與R的整合，通過放寬內(nèi)存和處理能力限制條件，擴展開源R語言分析能力。在數(shù)據(jù)庫內(nèi)運行R語言，可高速處理海量數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)分析能力需求。

孔宇華表示，Teradata Aster R為R語言分析師提供企業(yè)級就緒的商業(yè)分析解決方案，可以幫助R語言分析師從多個數(shù)據(jù)源訪問及整合詳細(xì)數(shù)據(jù)，通過更廣泛的分析方法獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，具有高度可擴展性、可靠性和易用性。

針對Hadoop，Teradata則選擇了合作與收購的方式。通過與Hortonworks的合作，為客戶提供Hadoop相關(guān)的平臺和工具。通過收購Revelytix和Hadapt，進一步完成了對Hadoop的整合。

“未來在Teradata的統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)中，Hadoop將主要作為數(shù)據(jù)獲取和整合平臺，Aster主要作為數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺。”孔宇華表示。

平臺、人員、流程：大數(shù)據(jù)落地三要素

怎樣做才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的落地?孔宇華給出的答案是：平臺、人員和流程。

首先，需要有一個合適易用，并且能夠和企業(yè)現(xiàn)有平臺輕易進行結(jié)合;其次，需要內(nèi)部人員具備一定的技能;最后，流程制度方面，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)需求的敏捷項目管理方法，根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速讓技術(shù)人員利用平臺提升數(shù)據(jù)的價值。

企業(yè)如何利用現(xiàn)有人員的技能，找出數(shù)據(jù)里的價值，恰恰是Teradata Aster平臺能夠賦予客戶的。孔宇華表示，通過Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺，企業(yè)可以在很短的時間內(nèi)，利用原有的技能進行大數(shù)據(jù)分析，讓管理者看到大數(shù)據(jù)背后的真正價值。

目前，Teradata在全球范圍內(nèi)已經(jīng)積累了大量的成功案例，與超過十個行業(yè)的用戶進行了合作，從傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè)，如電信、金融、保險，到電商、醫(yī)療、制造與零售等，Teradata Aster能夠?qū)Ω鞣N場景進行深入分析，并通過豐富的可視化形式進行展現(xiàn)。

據(jù)悉，Teradata在中國成立了大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)團隊，主要負(fù)責(zé)平臺、數(shù)據(jù)庫與分析函數(shù)的開發(fā)。另外，Teradata在中國還擁有優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)實施團隊和實施合作伙伴，能夠幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數(shù)據(jù)的價值。