微軟正在著手將其內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)向云服務(wù)遷移，希望借此使其Azure服務(wù)能夠在與谷歌及 Amazon同類(lèi)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中取得優(yōu)勢(shì)。

該公司的全新Azure ML服務(wù)于本周一發(fā)布，這意味著開(kāi)發(fā)者們可以訪問(wèn)由Azure云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)甚至將自己的應(yīng)用程序直接與其進(jìn)行對(duì)接。

這項(xiàng)技術(shù)讓開(kāi)發(fā)者們得以直面機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制及其相關(guān)技術(shù)成果，其中包括深層學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到自己的應(yīng)用程序當(dāng)中。

最近，谷歌宣布公司內(nèi)的一位工程師已經(jīng)建立起一套系統(tǒng)，旨在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整19項(xiàng)不同輸入與1項(xiàng)單一輸出結(jié)果——即數(shù)據(jù)中心能源使用效率——之間 的關(guān)系。該系統(tǒng)的實(shí)際表現(xiàn)非常出色，谷歌在它的幫助下已經(jīng)能夠更好地隨時(shí)間推移模擬出基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際能源消耗情況。

在Azure ML的輔助下，微軟表示將能夠創(chuàng)建多種面向開(kāi)發(fā)者們的相關(guān)系統(tǒng)類(lèi)型，并為其提供廣泛普及所必需的設(shè)置、培訓(xùn)以及技術(shù)使用指導(dǎo)等配套方案。

Azure ML擁有“一系列有助于清理數(shù)據(jù)的工具，”微軟公司高管Joseph Sirosh在接受采訪時(shí)解釋道。此外，該服務(wù)還能夠與高人氣數(shù)學(xué)軟件R相兼容。Azure ML服務(wù)也為用戶(hù)打造了一套良好的使用途徑，使其能夠通過(guò)拖拽操作將多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)整合在一起，從而構(gòu)建起具備突出可視化效果與內(nèi)容理解方式的應(yīng)用程序 方案。

“機(jī)器學(xué)習(xí)這片新天地已經(jīng)向大家敞開(kāi)了大門(mén)，”Sirosh表示。“大家只需在其中點(diǎn)擊幾下，就能獲得與機(jī)器學(xué)習(xí)模式緊密匹配的API。”

Sirosh曾經(jīng)在云服務(wù)之王Amazon公司效力過(guò)近十年，并在轉(zhuǎn)投微軟麾下之后幫助公司開(kāi)發(fā)出多種內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

預(yù)計(jì)該服務(wù)將在一個(gè)月內(nèi)發(fā)布Beta測(cè)試版本，而已經(jīng)開(kāi)始使用Azure ML的少數(shù)早期客戶(hù)則利用它實(shí)現(xiàn)了多種用途：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)在網(wǎng)站上的操作活動(dòng)預(yù)測(cè)他們對(duì)哪些線上產(chǎn)品更感興趣，或者構(gòu)建系統(tǒng)方案來(lái)檢測(cè)大學(xué)校區(qū)內(nèi)的耗電量 浮動(dòng)、從而幫助工作人員進(jìn)行IT設(shè)備故障診斷。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)是一項(xiàng)歷史悠久而且應(yīng)用廣泛的技術(shù)，但微軟認(rèn)為將其以云服務(wù)形式推出仍然能夠有效幫助使用者擺脫相當(dāng)一部分當(dāng)前面臨的技術(shù)障礙。

“機(jī)器學(xué)習(xí)擁有令人難以置信的強(qiáng)大能力——它能讓我們身邊的每一款應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)智能化，”Sirosh指出。“我希望機(jī)器學(xué)習(xí)這一令人振奮的技術(shù)成 果能夠得到廣泛宣傳并獲得大家的理解，其重大意義甚至不亞于云計(jì)算的誕生。”

當(dāng)然，他認(rèn)為微軟將是有能力提供此類(lèi)服務(wù)的最佳廠商之一。

“微軟與谷歌是目前世界上機(jī)器學(xué)習(xí)人才的兩大儲(chǔ)備庫(kù)，”Sirosh表示。而就目前來(lái)講，谷歌還沒(méi)有將其快速機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)引入到云環(huán)境當(dāng)中。