中國北京，2014年4月17日，——今天，以“大數(shù)據(jù)分析—知變與機遇”為主題的第二屆SAS中國用戶大會暨商業(yè)分析領(lǐng)袖峰會在北京圓滿落幕。近千位SAS全球大數(shù)據(jù)專家、SAS中國用戶、合作伙伴、學(xué)者、媒體與行業(yè)分析師齊聚一堂，探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢與應(yīng)用熱點等話題，發(fā)掘大數(shù)據(jù)大分析的未來機遇。

精英云集 智慧碰撞

此次峰會在SAS大中華區(qū)總裁吳輔世先生的致詞中拉開帷幕。他表示：“大數(shù)據(jù)已然是目前主導(dǎo)商業(yè)領(lǐng)域的最熱門發(fā)展趨勢之一。在全球數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)增長同時，我們也思考如何利用大數(shù)據(jù)帶來的巨大機遇，創(chuàng)造實實在在的價值。SAS認(rèn)為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值體現(xiàn)在三個層面：差異化、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。了解過去，掌握現(xiàn)在，預(yù)測未來，是達到業(yè)務(wù)差異化的基本，也是成就創(chuàng)新的源動力，更是真正達成轉(zhuǎn)型的要點。而這三大目標(biāo)的實現(xiàn)都離不開強勁的分析技術(shù)，高性能分析成為釋放大價值的關(guān)鍵。今天，借助SAS論壇這一平臺，我們將深入剖析大數(shù)據(jù)如何助力各行業(yè)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型及把握機遇。”

圖一：SAS大中華區(qū)總裁吳輔世先生發(fā)表演講。

《經(jīng)濟學(xué)人》亞洲區(qū)信息通訊行業(yè)首席分析師Ross O'Brien在演講中表示：“中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型，雖然增速放緩，但是增長質(zhì)量更高，應(yīng)當(dāng)抓住經(jīng)濟增速放緩的機遇推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，并著重發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。中國正在被國內(nèi)外科技領(lǐng)軍企業(yè)視為尖端科技研發(fā)的首選�？扛郏�‘全球創(chuàng)新中心’的地位正在逐漸樹立中。在席卷全球的大數(shù)據(jù)浪潮中，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動IT創(chuàng)新成為中國發(fā)展新機遇。十二五專項規(guī)劃中關(guān)于發(fā)揮地方政府積極性，增加對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施投入的指示，也將為大數(shù)據(jù)在本地的發(fā)展注入動力。”

2014年，“大數(shù)據(jù)”作為一個技術(shù)熱詞的吸引力將消散，新的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用層出不窮。分布式計算開源框架Hadoop成為創(chuàng)新熱點之一。SAS大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展全球副總裁Paul Kent先生在主題演講中表示，隨著數(shù)學(xué)計算正在不斷向前發(fā)展，新一代的分析平臺Hadoop等采用了海量并行集群技術(shù)。通過將數(shù)據(jù)分布到多個節(jié)點，然后將分析計算任務(wù)發(fā)送到這些數(shù)據(jù)上，而不是采用其它的傳統(tǒng)技術(shù)，就可以快速擁有極為強大的計算能力。通過轉(zhuǎn)變成這種新型的計算方式，可以在全量數(shù)據(jù)上展開交互式的可視化數(shù)據(jù)探索，同時輕松使用那些以前難以駕馭的先進分析模型。

圖二：SAS大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展全球副總裁Paul Kent先生發(fā)表演講。

互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備支持的數(shù)字技術(shù)拓寬了營銷渠道，重塑了整合營銷。SAS全球整合營銷管理業(yè)務(wù)咨詢總監(jiān)Rene van der Laan認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)的時代，企業(yè)得以采集渠道多樣、類型豐富的客戶數(shù)據(jù)，并據(jù)此判斷顧客喜好。僅僅獲取是不夠的，還要對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和分析，并以近乎實時的速度做出決策。在細(xì)分群體基礎(chǔ)上采取針對性行動，發(fā)掘客戶新需求，進行個性化營銷和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，這都是大數(shù)據(jù)為整合營銷帶來的便利與新變化。”

此外，針對行業(yè)的討論也是大會的一大重點。就電信業(yè)而言，4G時代網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和服務(wù)將呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)。手機和平板電腦取代PC成為主流的互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備，帶來了數(shù)據(jù)流量大幅度的增加，這給電信運營商帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。大會專題討論著眼于剛剛啟幕的4G時代，討論如何對網(wǎng)絡(luò)進行有效的預(yù)報和優(yōu)化，為客戶提供暢通的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并著眼于客戶需求，提供定制化服務(wù)。

圖三：第二屆SAS中國用戶大會現(xiàn)場。

SAS全球保險行業(yè)解決方案資深顧問Stuart Rose先生蒞臨現(xiàn)場，帶領(lǐng)與會嘉賓進入“保險行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成功之旅”。Rose先生指出，大數(shù)據(jù)時代，保險行業(yè)面臨新機遇：更充足的數(shù)據(jù)為開展精準(zhǔn)營銷開辟新途徑，也為精準(zhǔn)定價提供了依據(jù)。風(fēng)險智能更是大大提升保險業(yè)風(fēng)險識別和反欺詐的能力。車載信息技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)，加快了保險企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析和云技術(shù)的應(yīng)用。未來大數(shù)據(jù)分析在保險業(yè)的應(yīng)用還將更為深入和廣泛，保險企業(yè)對于數(shù)據(jù)的駕馭能力也將成為其核心競爭力之一。

持續(xù)創(chuàng)新 引領(lǐng)變革

SAS每年將營收的約25%投入到研發(fā)中，通過持續(xù)創(chuàng)新為數(shù)據(jù)分析的升級換代注入源源不斷的動力。據(jù)IDC報告顯示，全球越來越多的企業(yè)對SAS高級分析產(chǎn)品的依賴超過任何其他品牌。SAS在高級分析軟件市場上的份額為36.2%，較2012年的35.3%進一步上升，比所列舉的其他主要高級分析軟件廠商的全部市場份額還高。

本屆大會設(shè)置10余個SAS創(chuàng)新產(chǎn)品互動體驗區(qū)，展示SAS最新科研成果。

SAS可視化分析（SAS® Visual Analytics）：基于強勁內(nèi)存分析技術(shù)的新版本SAS可視化分析解決方案能夠幫助客戶快速鎖定新的商業(yè)機遇。不管企業(yè)規(guī)模大小，客戶都可以通過部署SAS可視化分析獲取商業(yè)價值。SAS與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中知名公司Cloudera和Hortonworks展開了戰(zhàn)略合作，客戶可以在云環(huán)境中使用可視化分析。

SAS客戶智能（SAS® Customer Intelligence）升級后的SAS客戶智能解決方案可采集來自社交網(wǎng)絡(luò)、移動設(shè)備和電商平臺等多渠道的更豐富客戶數(shù)據(jù)，在分秒間以“一圖勝千言”的直觀方式展現(xiàn)分析結(jié)果，驅(qū)動更優(yōu)決策，幫助營銷人員進行精準(zhǔn)營銷，創(chuàng)造多渠道互動。

除了對產(chǎn)品進行不斷升級完善，SAS緊隨行業(yè)潮流，強化科研，實現(xiàn)新一輪技術(shù)突破與創(chuàng)新。

SAS In-Memory Statistics for Hadoop：2014年，SAS將提供基于SAS內(nèi)存分析技術(shù)，并適用于開源框架Hadoop的交互式分析編程環(huán)境的SAS In-Memory Statistics for Hadoop，為大數(shù)據(jù)分析提供更有力的工具。

SAS Visual Statistics：此外，即將在七月正式面世的SAS® Visual Statistics，幫助統(tǒng)計工作者和數(shù)據(jù)科學(xué)家通過部署表格界面，快速分析任意規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)。由SAS可視化分析驅(qū)動的SAS® Visual Statistics協(xié)助用戶及時發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)性并迅速做出利于收益的商業(yè)決策，允許多名用戶在大量多樣化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立和改進預(yù)測模型，并進行包括回歸、聚類和分類等多種類型的分析。新軟件搭載在革命性的SAS內(nèi)存架構(gòu)中，一次載入數(shù)據(jù)便能應(yīng)用到多次反復(fù)的分析任務(wù)中。

成立三十八年以來，SAS一直致力于為行業(yè)用戶提供最前沿的技術(shù)和見解，推動大數(shù)據(jù)分析在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)變革與應(yīng)用創(chuàng)新。出席此次論壇的中國用戶均對SAS的創(chuàng)新力與可信賴的解決方案贊譽有加，并期待與SAS一起用大數(shù)據(jù)分析抓住無限商機。