2013年10月29日-31日，由中國計算機學會主辦，中國軟件行業(yè)協(xié)會數(shù)學軟件分會協(xié)辦，中國高性能計算機學會高性能計算專業(yè)委員會和桂林電子科技大學承辦的HPC China大會在桂林召開，來自學術界、產(chǎn)業(yè)界的專家共同探討中國高性能計算機的發(fā)展�！军c擊查看專題直播】

10月29日上午，來自NVIDIA(英偉達)公司的高性能計算開發(fā)技術經(jīng)理王鵬介紹了NVIDIA未來在HPC領域的研究方向。王鵬認為，未來高性能計算領域和游戲領域將在某種程度上沿著同一個方向發(fā)展，比如分子成像算法和游戲中的頭發(fā)模擬算法就是一樣的，這也是NVIDIA從游戲領域進入高性能計算領域的原因和優(yōu)勢所在。

【圖1】NVIDIA(英偉達)公司高性能計算開發(fā)技術經(jīng)理王鵬

王鵬談到，游戲和HPC在兩個方面將具有巨大的相似性，一個是內(nèi)存密集型的計算，另一個是計算密集型應用。 在這兩個方面，未來計算體系結構的發(fā)展方向也將是相同的。

【圖2】游戲中的頭發(fā)模擬和科研中的分子模擬算法是一樣的

王鵬表示，在高性能計算領域，NVIDIA未來將主要關注三個方向：

第一是讓更多的開發(fā)者能夠開發(fā)GPU上的程序，開發(fā)者可以使用不同的語言進行開發(fā)，并且未來將會針對不同的處理器，比如ARM、POWER等，未來可以再IBM的POWER中看到GPU;

【圖3】未來將會有更多的開發(fā)者能夠開發(fā)，并且會有針對不同處理器的GPU，比如ARM、POWER

第二是提升每瓦性能;

【圖4】未來Maxwell和Volta的每瓦性能將大大提升

第三是未來計算平臺的研究。

【圖5】NVIDIA 2018年HPC計算架構——Echelon System