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2013HPC大會報道:提速高度并行應(yīng)用

袁紹龍 發(fā)表于:13年10月29日 10:00 [原創(chuàng)] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]在中國HPC 2013大會上,Intel fellow and director of the Parallel Computing Lab--Pradeep Dubey分享了主題為《Speeding-up Highly Parallel Applications》的演講。

2013年10月29日,桂林。中國HPC 2013大會在桂林香格里拉大酒店正式召開。本次會議由中國計算機學(xué)會主辦,中國計算機學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會和桂林電子科技大學(xué)承辦。會議吸引了海內(nèi)外多家學(xué)術(shù)機構(gòu)科研人員、廠商與合作伙伴以及國內(nèi)媒體人員參加。在本次大會上,Intel fellow and director of the Parallel Computing Lab--Pradeep Dubey分享來主題為《Speeding-up Highly Parallel Applications》的演講。

圖一:Intel Fellow and Director of the Parallel Computing Lab--Pradeep Dubey發(fā)表演講

Pradeep Dubey表示:“高性能計算已經(jīng)在科學(xué)發(fā)現(xiàn)與洞察、商業(yè)轉(zhuǎn)化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)等領(lǐng)域都成為了一項基本能力。潛在的計算核心將促成大數(shù)據(jù)和高性能計算新需求的關(guān)鍵。Intel在高性能計算領(lǐng)域堅持開放、可伸縮以及可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。”

圖二:數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)很重要。

圖三:分析新興應(yīng)用。Pradeep Dubey表示:“采集和合成各種數(shù)據(jù)的質(zhì)量將決定模式的適合度。”

 

圖四:模式深入分析。 

圖五:Intel轉(zhuǎn)變HPC

 

圖六:Intel在HPC領(lǐng)域的創(chuàng)新

圖七:Intel全面滿足用戶和生態(tài)系統(tǒng)的需求。 

[責(zé)任編輯:袁紹龍]
袁紹龍
在中國HPC 2013大會上,來自美國新澤西州立大學(xué)的Manish Parashar Rutgers教授分享了主題為《Big Data Challenges in Sumulation-Based Science》的主題演講。
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